雙創黑馬，一台眼底相機識別慢性疾病

2018年全國大眾創業萬眾創新活動周北京會場主題將於10月9日-15日在中關村國家自主創新示範區展示中心正式開幕。

本屆主題緊扣「高水平雙創、高質量發展」主題，全面展示北京全國科技創新中心建設的最新成果。

作為醫療領域創新的人工智慧企業，Airdoc受邀參加本次雙創周展會，吸引了眾多的參觀者的目光。

9號上午，開展沒多久，Airdoc展台面前就排滿了長隊，等待體驗篩查。與周邊的展台相比，Airdoc受到了參觀者的青睞，紛紛來體驗Airdoc的篩查服務。為了更真實的帶大家了解Airdoc，小編今早去了展台，在現場為篩查的參觀者解讀各種疑問。

瞬間識別慢性疾病，提高醫生工作效率

從現場的排隊圖片我們可以看出，Airdoc是多麼的受到參觀者的青睞，那麼問題來了，體驗篩查服務的人數那麼多，那麼需要多久才能輪到自己？多久才能看到篩查報告?這些疑問一直在不斷的出現。

其實，在現場包含小編就兩個負責人，一個負責操作機器，拍攝眼底圖片，小編負責解答各種疑問和問題。

自2012年起，Hinton讓學生Alex應用深度卷積神經網路參加ImageNet數據大 賽，將1000分類的識別錯誤率從之前最低的25.8%刷新到歷史新低的16.4 %，從此開創了深度神經網路空前的高潮。圖像識別的快速發展，為Airdoc的發展奠定了基礎，基於人工智慧深度學習,通過計算機視覺圖像識別技術,在醫學專家指導下形成醫學影像識別演算法模型服務,幫助醫生提高效率。

一早上便篩查服務了一百多位參觀者，參觀者只要掃描一下微信二維碼，就可以體驗篩查，在機器拍攝完眼底圖片以後，篩查結果就瞬間發送到微信上，整個過程簡單快捷。

媒體關注

由於排隊體驗的人眾多，引發了現場直播的媒體關注，在解答過程中，新華社的記者不斷詢問著Airdoc的具體情況。

Airdoc成立於2015年，是世界領先的醫療健康人工智慧企業，核心數據來源國內外頂級醫院近百萬張眼底圖片，嚴格採用多名專業醫生共識標註的方式，識別慢性疾病的準確率和三甲醫院主任醫師水平相當，針對眼科影像的圖像預算處理演算法，對疾病識別分型分期、標註病灶。在微軟對張大磊的獨家採訪中，張大磊表示，我們的演算法在視網膜病變識別準確率已經和頂級醫生診斷水平相當。並且在整個操作過程中擁有無痛、低成本和自動化等眾多特點，它可以在全世界範圍內為大人群提供健康服務。

「我們將演算法布到雲端，從而幫助用戶更好的了解自己的健康情況。」在家人發生醫療問題後，為了讓更多的患者能夠享受更好的醫療服務

從交談中了解到，新華社記者：我們在尋找能夠落地進入市場營業的創新企業，Airdoc在這一塊怎麼樣呢？

目前Airdoc與國內外頂級醫院進行深度合作，2017年登上微軟build大會，成為國內唯一登台的企業。

過去三年內已經在北京、上海、海南、廣州、江蘇等地展開大規模人群慢病篩查服務。國內由於地區發展差異的影響，在一些醫療落後地區，缺少相應的眼科醫生，很多醫生達不到專業閱片要求，現在，Airdoc不僅能夠解決這一難題性問題，還提高了醫生的工作效率。