金融數據量化分析入門-需要掌握的一件利器

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金融量化研究者能力分為兩個維度，一方面是交易能力，另一方面是研究能力。其中交易能力又依賴於研究能力，大部分交易策略都是基於研究結果得出的。而從技術的角度講，量化研究的實質，就是對數據的分析和處理。那麼，如何有效地進行量化分析呢？

對於金融量化研究者來講，其研究工作注重的是研究目的的達成和研究效率。

所謂工欲善其事，必先利其器，金融數據量化分析的第一步，就是選好一個工具。

數據相關工具有很多，比如我們熟知的EXCEL、MATLAB、SPSS、SAS、各類BI工具等等。涉及到數據處理、數據挖掘、作圖等功能。在這裡小尖為大家推薦聚寬量化平台，作為大家量化學習和研究的工具。

聚寬是個量化平台，所謂平台也就是個網站。主要功能包括量化研究、量化交易策略回測、量化社區等功能。類似的平台還有優礦、米礦、萬礦等等。各大平台的功能總體來講都差不多，只是使用體驗的細微差別。差別較大的，是各個平台的數據廣度不同。

為什麼選擇聚寬平台？我們先看一個例子：

現在讓你自己動手畫一個上證綜指07年至現在以來的走勢，該怎麼做呢？大象塞進冰箱分幾步？

你想到的肯定是三步 1、找數據 2、分析 3、畫圖

想想應該挺簡單的，但是實際上做起來還是很麻煩。找數據這步就夠折騰的了。有萬得客戶端的童鞋，可以馬上導出上證綜指的歷史行情數據到一個Excel文件中，再用滑鼠框一下，畫個折線圖。但萬得不是人人都有的，即使是導出了你想要的數據。用Excel畫起圖來也不是那麼方便。不相信的同學可以試試看。

看看在聚寬上是如何實現的：

就一句代碼，只要一句！不用找數據不用分析，也不用特意去整個畫圖的操作。

總之，聚寬或者優礦平台，非常適合入門學習。原因有如下：

1、源數據獲取簡便。作為一個初學者，如果花了一半時間在源數據的搜尋上，那也太讓人沮喪、望之卻步了。數據還沒拿到，就已經在打退堂鼓這是不合適的。

2、使用便利。許多matlab之類的工具，環境搭建複雜，並且軟體本身交互也不友好，對於初學者並不適用。聚寬作為一個web平台，也就是我們常見的網站，使用瀏覽器打開即可。

3、運算能力強大。小尖曾在本機使用Python和聚寬上分析同一個數據，聚寬速度簡直完爆本機。

4、相關的資源豐富。聚寬是個平台，有許多的愛好者在社區中分享了各種文章。

5、回測功能完備。在做量化交易策略研究時，重要的一步是對策略的回測驗證，而在聚寬上這個是個基本功能。

說了這麼多，聚寬到底是個啥，講一句人話：聚寬就是個 可以在上面寫代碼做金融數據分析和研究的網站 ，趕緊看看去吧！

https://www.joinquant.net/

請大家使用電腦註冊好帳號，在研究環境中試一試上面那個語句，看看運行效果。小尖後期的學習分享將有大量內容是在聚寬上面實現的哦。以下是操作流程。

第一步：註冊好帳號，進入研究環境

第二步：在研究環境中新建一個文件，也就是你研究內容的依託

第三步：將上文中的代碼，敲入紅框之中，並點擊紅框中的按鈕，運行該代碼

第四步：結果就展示出來了

以上是流程的核心內容，如果有不懂的，可以關注「量化小尖」公眾號或者添加個人微信"gump_jianran"即可。