學會這兩招，理順申論凌亂的材料

申論考試中，數據型材料常見，容易令人感覺凌亂。大家可能知道需要從數據型材料中篩選信息，但容易漏點，甚至無從著手。如何理順申論中「凌亂」的數據型材料，就顯得尤為重要。

摘抄

數據型材料，就是數據比較多的材料。數字多，一般有兩種可能：

①數據材料起到補充說明的作用，描述或者證明的信息在數據前後有客觀抽象的表述。

②數據材料仍是補充說明的作用，但前後沒有表述規範、客觀的詞語，需要對數據多加留意。

對於第①種數據型材料，直接摘抄數據前後的客觀、規範表述即可，數據略看。對於第②種材料，要對數據本身進行挖掘和思考，得出符合題目要求的答案和要點。

最常見的就是數據本身可以略看，主要是數據前後的規範性表述語言，可以直接摘抄。

提煉

數據型材料一般是好幾個數據放在一起，提煉的方法就是，對數據進行比較之後再總結，得出結論。

常用詞

大小（比例/比重/佔比、總量、幅度）；

高低（比例/比重/佔比、參與度、滿意度、配合度）

多少（數量、總量、投入）

快慢（速度、發展）

（1）當見到複雜的材料的時候，可能明白意思，但不會總結，可以積累一些常用詞。大小、高低、多少、快慢，如果自己不會總結，就記住這四個常用的詞。

（2）常用的搭配有大小（比例/比重/佔比、總量、幅度），如經濟總量某省比某省大，一年老齡人口增長了1千萬也和大小有關。高低（比例/比重/佔比、參與度、滿意度、配合度），常用的調查問卷經常涉及到高低，參與度、滿意度等，比例大和比例高都可以。總量可以說大小，也可以說高低。

（3）只需要記住關鍵的四個詞，其他的詞是可以依靠常規語感得出的，自己可以進行搭配組合。

注意

可能會出現寫不全要點的情況，需要深度挖掘材料。如「近五年來，中國足球的勝率為30％，德國為77％，恰恰說明了中國足協的不作為」。可能很多同學知道要概括中國足協不作為，但還要注意進行數據之間的比較，可以得出中國足球的勝率低。因此，此段材料能概括出兩個問題：①中國足協不作為；②中國足球勝率低。

德國足球人口達到300萬人，而中國足球人口為2萬5千人，僅相當於中國十四億全國人口的0.17％。除了得到中國足球人口少的要點之外，還要注意中國足球人口佔全國人口比例低。人口少與比例低是兩個問題，都需要作為要點。兩個問題：①中國足球人口少；②中國足球人口佔比低。

數量和比例是兩回事。如果既有數量又有比例，都寫。要注意數據以及前後的信息，做到要點全面。

梳理

（1）多積累常用辭彙。

（2）注意數據以及前後的信息，做到要點全面。

（3）數量和比例是兩回事。如果既有數量又有比例，都要寫。

總結

數據型材料：

①數據前後有抽象性表述，直接摘抄即可，比較簡單也比較常見。

②需要提煉，數據互相之間進行比較，再總結出結論。

在比較總結的過程中可能遇到兩種情況：

①大概知道意思，不知道如何表述，可以積累一些常用辭彙。

②漏點，數據前後的材料如果與數據敘述的不是一回事，一定要將所有的要點寫出來。如果是一回事，要點寫一次就行；數量和比例不是一回事，如果都有就都要寫。

數據型材料很常見，申論答題中見到數據要多加留意。

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以上內容來自粉筆李銘老師