演算法背後的世界

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沒有說是很閑，但是很想寫點什麼，平日的思考很多都在腦子中構想之後因為課業的繁忙而一再推後，還好有個這樣的國慶，算是忙裡偷閒，有個這樣的午後，北京的妖風讓頭髮吹離頭皮，也讓腦子似乎更清醒些。

———寫在前面

最近一直在打卡閱讀外刊，這幾天的內容圍繞著YouTube的一些新聞，我很感謝這樣一個機會，讓我算是強迫性的了解了很多除了平常看的娛樂新聞之外的世界。

其中讓我感觸頗深的是演算法給我們的社會帶來的影響，從YouTube這樣一個視頻播放的大平台來講，他們需要的是新鮮且吸引人的資源，需要的是流量用戶。對於合作夥伴廣告商來說，他們需要的同樣是通過YouTube這樣的平台為他們找到更多的買家，讓更多的人知道他們的商品，獲取更多的利潤。而主播們可以通過直播的訂閱量和瀏覽量掙錢，似乎也顯得非常合理。

但是面對每日龐大的更新，網站上只能在用戶的主界面上為其提供很少量的精選推薦內容，此時演算法的作用便發揮出來了。演算法通過對用戶喜好的預測為用戶推薦其可能感興趣的內容，或者是當前播放量較高、較火爆的視頻，通過對用戶是否點擊以及觀看時長的分析，逐步定位用戶的興趣點，進而達到精準匹配用戶需求的目的，同時通過對用戶喜好的預測可以刺激用戶的訂閱以及多次觀看的行為。

但是這背後是主播們殘酷的人生境遇，他們為了不被後起之秀擠下熱搜行列，就要拚命挖掘有趣的信息，並且要高頻率地為用戶提供他們喜好的內容。一名著名直播者甚至一天工作長達 20小時，到最後身體已經垮掉的地步。另有一名因為「演算法」自殺的人，她在自殺前的直播中說YouTube的推薦演算法中忽略掉了她所有的直播頻道，最後一條Instagram中寫著她所有的頻道都被YouTube的演算法過濾掉了，以致她的直播很難被觀看，她也相應的很難得到相應的收入。這是令人非常觸目驚心的結果，因為總有新的YouTuber在等待上線，對於這樣一個直播視頻平台來說，一個播主的「存亡」對其幾乎無法造成任何影響。

其實現在大多數與用戶交互的平台都會採用一種推薦的演算法，給用戶的選擇帶來了方便的同時也可能使得那些本來未提供有影響力的作品的商家或播主等很難再一次得到廣泛的青睞。那些受眾較小的主播們本來就只佔據了極少量的市場份額，而他們的作品在這種演算法機制下很難再一次登上被推薦的前幾名的名額，如此循環往複，火的人越來越火，門庭冷落的人越來越凄涼。

我想起近年來比較火的實現了較好的交互平台的APP小紅書，它不單是一個賣東西的平台，它很好地實現了用戶的體驗分享，其中關於各大商品的用戶體驗筆記非常全面。甚至很多明星們也陸續加入了小紅書的大家庭，與用戶一同分享他們喜歡的商品以及品牌。現在很多人在購物之前都要先去小紅書上搜索一下用戶的體驗筆記，然後確定購買哪種品牌的商品，現在我們也可以在淘寶的很多商品標籤上看到類似「小紅書同款」、「小紅書推薦」的標誌。而且很多在小紅書上推薦的商品都成為了「斷貨品」，在這樣一種機制下，我們中的大多數很多時候都會去選擇那些點贊量高的筆記中推薦的內容。

我在思考這樣長久下去，隨著小紅書對人們生活日益地深入，大家會不會都會去種草那些小紅書上普遍推薦的商品，導致的結果可能就是這些商品的賣家們可以迎來一次巨大的盈利效應，而相應的其他品牌的該類商品，或者是該商品的替代品的銷售隨之下降。相應地這些囤了貨的商家進入銷售的低迷期出現虧損的情況。進而想下去，小紅書上推薦的商品多是屬於彈性較小的商品，某些商家為了能促進銷售可能會進行一定程度的促銷活動，就如同「穀賤傷農」理論一般，該類商家往往仍然會出現一定程度的虧損。

所以互聯網的發展，演算法的不斷優化與提升，在給一定的人帶來方便與福利的同時也會剝奪一部分人的利益，畢竟這個世界上沒有絕對的公平，公平是相對的，正如我們所期待的共產主義社會是一個非常理想化的結果一樣。YouTube這樣的平台只能照顧大多數人的利益，而對於主播們來說他們算是群體中的一小部分，只能犧牲部分人的利益去照顧大多數人的需求。因此這種現象也不置可否。

本人非經管，非計算機類學生，可能有些觀點比較片面化，歡迎大家批評指正。

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