谷歌：AI演算法可預測人死亡時間 準確率高達95%

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據美國僑報網報道，

日前

谷歌新出爐的一項研究報告稱

該公司已開發出一種新人工智慧(AI)演算法

可預測人的死亡時間，且準確率高達95%

最近，谷歌的這項研究發表在了《自然》雜誌上

據報道

這項AI技術對醫院患者面臨的

一系列臨床問題進行了測試，在研究中

谷歌對來自兩個醫療中心至少21.6萬名成人患者

應用了這一AI技術，測試時間至少為24個小時

研究人員從電子健康記錄中獲取了大量數據

研究人員在報告中解釋說

「我們有興趣了解深度機器學習演算法

能否在廣泛的臨床問題和結果中產生有效的預測

因此，我們選擇了來自不同領域的結果

包括一項重要的臨床結果

死亡、一項衡量護理質量的標準

再入院、一項資源利用率，

住院時間和

一項檢測病人病情的度量，

診斷。」

這項理論性證據研究發現

該演算法可準確地預測病人的死亡風險

再入院，延長住院時間和出院診斷

在所有情況下，該演算法都被證明

比以前公布的演算法更精確。據加州大學

舊金山衛生系統的數據顯示，該AI演算法在預測患者

死亡率方面有95%的準確率，而來自芝加哥大學

醫學系統的數據顯示，其準確率為93%

此外

該AI演算法在早期預警評分上

也明顯比傳統預測模式更精確，這將有助於

幫助醫生確定病人的病情和治療方案

研究顯示，該演算法在病情預測方面

加州大學、舊金山衛生系統的準確率為85%

而在芝加哥大學醫學系統中準確率為83%

近來

圍繞應用人工智慧的潛在益處和風險

正在經歷激烈爭論。從網路安全風險

到所謂的「末日」機器，AI技術被認為

雖然能推動經濟增長，但也可能會是一項

具有潛在破壞力的技術

而專家們也正在權衡AI可能導致的長期影響

但在醫療保健領域，越來越多的人

認為利用人工智慧是一種很好的方法

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