三方物流運輸管理系統批次與批量、流量與動向、優化與完善

三方物流運輸管理系統批次與批量、流量與動向、優化與完善

很多朋友認為第三方物流就是接到發貨方的貨再轉手給司機拉走,安裝一部電話,一張辦公桌、一台電腦就能操作上線,其實不然,隨著社會的發展,第三方物流也在隨著時代而發展,同樣也像馬雲物流一樣需要運用第三方物流運輸管理系統軟體來支撐整個發貨流程。下面簡單介紹三方物流運輸管理系統批次與批量、流量與動向、優化與完善。

三方物流運輸管理系統需要從系統的角度解決物流軟體體系的問題,我們引用系統論的觀點:系統論的核心思想是系統的整體觀念。任何系統都是一個有機的整體,它不是各個部分的機械組合或簡單相加,系統的整體功能是各要素在孤立狀態下所沒有的性質。系統中各要素不是孤立地存在著,每個要素在系統中都處於一定的位置上,起著特定的作用。要素之間相互關聯,構成了一個不可分割的整體。

三方物流運輸管理系統與配送實現的是貨物的空間轉移,倉儲體現的是貨物的時間價值,再加上裝卸、搬運、流通加工、包裝等物流軟體的要素,組合成了幾乎所有的物流軟體活動。

時空 是整個的系統的最高維度,一切的物流軟體活動都是在 時空 中運行,並且產生著價值。物流軟體活動在整個空間中運行,只要人類能到的地方就可能存在物流軟體活動,運輸體系儘可能的涵蓋了所有運動形態,比如,天上飛 的(航空),陸地上 跑 的(鐵路、公路)、水裡游的(水運),甚至是管道運輸,在我們的生活與工作中無時無刻都存在著貨物的空間轉移。

批量與批次

調節物流軟體系統的根本,在於批量與批次的改變,服務於生產的物流軟體系統中,生產節拍加快,由一天到半天,半天到小時,小時到分秒,傳統的生產模式改變為精益生產,甚至到智能製造,物料供給需要跟上,首先得根據生產的節拍需求匹配物流軟體的批量與批次。生產端要實現精益、智能,不可能物流軟體活動中依然存在過多的浪費,那是企業不允許的,而且,物流軟體的未來一定是走向智能化,趨勢不可阻擋。

生產物流軟體改善的核心在於是生產需要的物料的時候,物流軟體就能滿足其需求,並且成本最小。

效率是約束,成本是目標,數據分析是核心,智能設備是手段

前面是以生產為例,銷售網路中也是如此,配送中心是HUB,一進一出,更直觀的體現了批量與批次的改變, 集散中心 作為物流軟體中心的一種類型, 集和散都是表現批量與批次改變的一種形態。大批量的進,小批量的出,物流軟體的精細化程度越高,批量越小,批次越多。

同時,當單個配送中心的進進出出,相對容易實現,當多個配送中心,甚至多層級的配送中的貨物在根據客戶的需求進行不同功能,不同批量與批次進行調節的時候繁忙狀態可想而知,所以,物流軟體網路為了實現最優的批量與批次匹配的時候也將走向智能調度。

因此,調節物流軟體系統的核心是調節系統中物流軟體變數的批量與批次,最終的實現手段是智能化。

流量與流向

物流軟體活動需要回答或者一個問題或者是一個輸入條件,從哪裡來,到哪裡去?並且要效率最高,成本最低,這就是物流軟體的流量與流向。

從A點出發到D點,兩點間的直線距離肯定是最短的,但是從一個繁忙的物流軟體系統的角度看,A點到D點可能是局部最優但不一定是全局最優。有可能是從A點到B點再到D點反而能成為全局最優,或是更複雜的形態。

我們從運籌中學習到 運輸問題、中國郵遞員問題、圖論中的最大流、最小割、最短路 ,這些都是解決流量與流向的問題。

回答了物流軟體系統的流量與流向,才能讓物流軟體系統 活 起來,就好像一個機器插上了電源,產生了活力,同時,越是優質的物流軟體網路,流量與流向越是清晰、高效。

當然,信息化是實現優質的物流軟體網路系統的先決條件,首先要做到信息傳遞的通暢,才能實現讓貨物以合理的數量,通過合理的路線,到達正確的位置。

拆分與組合 運動與靜止

三方物流運輸管理系統的活動可以看作是在不停的拆分與組合的重複動作。裝車是在組合、卸車是在拆分,碼垛是在組合、分揀是在拆分,打包是在組合、拆零是在拆分,裝箱是組合、拆箱是拆分,將看似繁瑣複雜的物流軟體活動進行合理且有效的簡化,同樣更加利於物流軟體系統的構造。

將所有的物流軟體活動簡化為拆分與組合,便可知物流軟體活動中發生變化的是量(組合)的變化,也就我們所說的物流軟體單元,同時也就可以看出物流軟體包裝與容器的重要性。

拆分與組合為動作,批量與批次為數量,可以將物流軟體活動有效整合。運動與靜止是物流軟體的兩種形態,貨物要麼是在運動 ,要麼是在靜止 ,運輸過程、輸送過程等都是運動,倉庫中存放、堆場堆放等是靜止,可以將運動和靜止與時間和空間進行結合,只是前者是底層,後者是頂層。

系統的優化與完善

三方物流運輸管理系統的構建,首先將物流軟體活動抽象化,搭出一個最為原始的形態,然後在這個看似簡易,實則複雜的系統中去疊加物流軟體活動,將其豐滿、真實,形成有血有肉的真實場景。並且具有思想,可以尋優,甚至自我調節 ,再通過對輸入的改變,觀察物流軟體系統中的變化並輸出結果,最終達到一個理想的物流軟體狀態。


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