Magenta魔改記-0：Magetna初見

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前言：

最近在魔改Magenta，所以會涉及到閱讀、修改Magenta的源代碼。但苦於Magenta官方沒有官方的文檔，並且代碼可能寫的有點亂，導致想要從源代碼了解Magenta並不容易。不過我個人認為Magenta是一個很好的項目，模型的架構寫的都很好，從主觀上來看（聽），做出的自動作曲模型效果也很優異。Magenta可以為做深度學習自動作曲的研究者提供一個參考，同時我在這裡也希望給有興趣的朋友提供一些經驗。

Magenta魔改記Github：lukewys/Magenta-Modification

Magenta：

Magenta是由google組織的一個項目組，專門進行基於機器學習的人工智慧藝術方面的研究，包括自動作曲、音頻生成、圖畫生成等方面。

主頁：Magenta

Github： tensorflow/magenta

討論組：https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!forum/magenta-discuss

相關介紹：用機器學習搞藝術，谷歌 Megenta 項目集錦（附 Github）

項目中包含的模型，在自動作曲方面，有：

Melody_rnn:一個單聲部、單音作曲模型

Polyphony_rnn：二聲部，一個聲部為單音旋律一個聲部為和弦組合的生成模型

以及imporv_rnn、drum_rnn、performance_rnn等模型

還有NSynth（Wavenet），sketch rnn（畫簡筆畫），AIduet（跟彈）等成熟的項目。

運行環境：

Magenta主要基於Tensorflow（Python）編寫，最近的項目有使用Tehsorflowjs。

安裝：

tensorflow/magenta

總的來說就是先安裝Tensorflow環境，然後直接pip install magenta/magenta-gpu就妥了。

Note：在早先沒有GPU版本時，我在Tensorflow-gpu下運行也可以跑，應該是magenta-gpu版本新加了cuDNN的支持，把RNN方法都改寫成了cuDNN的。

訓練/生成：

Magenta提供了命令行（LinuxMac），在windows系統上，也可以使用bazel環境進行命令行操作。我們可以通過命令行來進行訓練、用生成的權重或官方提供的權重進行自動作曲。

命令行操作方式見Github內各個Model的文檔，如：

tensorflow/magenta

牆內：

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