自動控制總結:第六章、線性離散系統

自動控制總結:第六章、線性離散系統

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6.1離散系統的基本概念

回顧:連續系統:r(t)、c(t)和e(t)等是時間t的連續函數,這樣的系統稱為連續系統。

計算機廣泛應用於控制系統,微機是以數字方式傳遞和處理信息,控制系統中的信號定義在 離散時間上的系統稱為離散系統

離散系統與連續系統既有差別,又有相似性。連續系統通過Z變換,可以將連續系統中的概念應用到離散系統。

1、信號分類:

①模擬信號:信號是時間的連續函數;

②離散信號:信號是時間上的離散序列

③數字信號:離散量化信號,是時間上、幅值上的離散序列。

2、控制系統的分類:

①連續系統:

②採樣系統:

③計算機控制系統:

3、連續系統與採樣控制系統的區別

(1)相同點:

①採用反饋控制結構

②由被控對象、測量元件和控制器組成

③控制系統的目的相同;

④系統分析的內容相同

(2)不同點:

信號的形式(採樣器、保持器)

採樣控制的優點:精度高、可靠、有效抑制干擾、通用性好。

採樣周期:一個非常重要、特殊的參數,會影響系統的穩定性、穩態誤差、信號恢復精度!

4、採樣開關的工作方式

採樣開關的工作方式,指採樣速度和採樣開關的周期性採樣之間的相位問題

採樣誤差信號e*(t)是通過採樣開關對連續信號e(t)採樣後得到的

採樣開關經過一定的時間T閉合一次,採樣時間為τ,τ<T。T為採樣周期,?s=1/T及ωs=2π?s分別為採樣頻率採樣角頻率

(1)採樣的方式:

①等周期採樣:採樣時刻為nT(n=0、1、2…),T 為常量

②多階採樣:採樣時間是周期性重複的

③多速採樣:用兩個具有不同採樣周期的採樣器對信號同時採樣

④隨機採樣:採樣時間是隨機變數

(2)常見的採樣系統:

  1. 數字計算機作為控制器的控制系統
  2. 多點巡迴檢測與控制系統

6.2採樣過程及採樣定理

1、採樣過程

採樣器(採樣開關):將連續信號變為脈衝序列的裝置

採樣過程:對連續信號採樣後變為時間上離散的脈衝序列的過程;

注意,這裡矩形的寬是時間τ而不是T。由於τ時間內,e(t)變化甚微,可近似為寬度為 τ ,高度為e(nT)的矩形脈衝序列

T:採樣周期, τ:採樣時間,τ <<T,n:整數

2、採樣定理

為了從採樣信號中不失真地復現原連續信號,離散系統設計者必須遵循採樣定理;

採樣定理(香農定理):

若採樣器輸入信號e(t)帶寬有限,且有直到ωm (rad/s)的頻率分量,當採樣周期T滿足下列條件T≤ frac{2π}{2w_{max}}(s)

那麼e(t)就可以從e*(t)中恢復過來。

fs和ws稱為採樣頻率和採樣角頻率

因此條件可以表示為ws>2 w_{max}

其中w_{max}為最大角頻率

理解香農採樣定理的證明:

設連續信號為e(t),那麼經過採樣後所對應的離散信號為e*(t),我們知道 δ_{T}(t)=sum_{k=0}^{∞}{δ(t-KT)} ,因此它的傅里葉級數形式為:δ_{T}(t)=sum_{n=-∞}^{+∞}{C_{n}e^{jnw_{s}t}}

(這裡不知道這個傅里葉級數形式怎麼來的朋友,要看看高數或者積分變換,因為 δ_{T}(t)=sum_{k=0}^{∞}{δ(t-KT)} 這個是偶函數,因此級數形式是只有cos那一部分,sin那部分為0,因此我們可以在原來基礎上加上isin那一部分,那樣就可以變化成這個指數形式了。)

式子中:ws為採樣角頻率,ws=2π/T,Cn為復氏係數,Cn=1/T

所以e*(t)= frac{1}{T}sum_{n=-∞}^{+∞}{e(t)e^{jnw_{s}t}} ,應用拉氏變換後(複數的位移定理)可以得到

E*(s)= frac{1}{T}sum_{n=-∞}^{+∞}{E(s-jnw_{s})}

由於其幾點都在s平面的左半平面,因此用jw代替上式,就可以得到離散傅氏變換

E*(s)= frac{1}{T}sum_{n=-∞}^{+∞}{E[j(w-nw_{s})]}

下面進行比較

連續信號e(t)的傅氏變換為E(jw),因此它的頻譜為|E(jw)|,是一個單一的連續頻譜

而離散傅氏變換的E*(s)= frac{1}{T}sum_{n=-∞}^{+∞}{E[j(w-nw_{s})]}其頻譜圖是

是無數個以採樣頻率ws為周期的無限個頻譜之和,從圖上我們可以看,加入wm是在?的ws處,那樣剛好是臨界狀態,而wm> frac{1}{2} ws時,

就會出現這種情況,此時在-wm和wm處就會產生重疊,導致失真了,因此要想從採樣器中得到完整的原來e(t),必須滿足wm≤frac{1}{2} ws

也就是ws≥2wm

3、採樣周期的選擇

理論上,採樣周期T選得越小,即採樣角頻率ωs選得越高,信息獲得的越多,控制效果越好; 但是,T過短,難以實現較複雜的控制規律,且實際意義不大。而T過長,控制誤差大,動態性能降低,甚至導致系統不穩定;

因此採樣周期T參考選擇;

T的選取,主要取決於系統的性能指標

①頻域閉環:閉環頻率響應有低通濾波特性.輸入頻率高於ωr時,信號快速衰減,可認為通過系統的控制信號最高頻率分量為ωr 。

②頻域開環:近似有ωc=ωr,頻率分量超過ωc的分量通過系統後被大幅度衰減

③隨動系統的採樣角頻率近似為ωs=10ωc

T=2π/ωs ,採樣周期公式可表示為 T= frac{π}{5}*frac{1}{w_{c}}

時域指標:T可以通過tr,ts選取,按經驗公式確定

T= frac{1}{10}t_{r} ,T= frac{1}{40}t_{s}

6.3信號恢復與信號保持

保持器將離散信號變成連續信號的元件

保持器有外推功能,外推作用即現在時刻的輸出取決於過去時刻離散信號的外推,用公式描述

m=0,為零階保持器;m=1,為一階保持器;m=m,為m階保持器。

而我們一般採用零階保持器

零階保持器:

最簡單、使用最廣泛;採用恆值外推規律,即將前一採樣時刻nT的採樣值e(nT)不增不減地保持到下一個採樣時刻(n+1)T,

特點:

①輸出信號是階梯波,含有高次諧波。

②相位滯後

其傳遞函數為: G_{h}(s)=L[1(t)-1(t-T)]=frac{1-e^{-Ts}}{s}

零階保持器的幅頻特性

註:

①幅值隨角頻率ω的增大而衰減,有低通濾波特性

②除了主頻譜外,還有高頻分量;

③零階保持器將產生相角滯後,滯后角 ∠ G_{h}(jw)=-frac{wT}{2}

6.4 Z變換理論

(1)Z變換的定義

回憶:線性連續系統的性能,用拉氏變換分析

而線性離散系統的性能,用Z變換分析。

Z變換是採樣函數拉氏變換的變形,又稱為採樣拉氏變換,是研究線性離散系統的重要數學工具。

回憶:拉氏變換 F(s)=L[f(t)]= int_{0}^{∞}f(t)e^{-st}dt

其離散形式為 f*(t)= sum_{n=0}^{∞}{f(nT)}δ(t-nT)

拉氏變換的離散形式F*(s)= sum_{n=0}^{∞}f(nT)e^{-nTs}

這時我們令 e^{Ts}=z ,所以有F(z)= sum_{n=0}^{∞}f(nT)z^{-n}

對Z變換注意兩個地方:

①z是復變數, s也是復變數,分別表示為s=σ+jω

z=e^{Ts}=e^{Tσ}*e^{jTw}=|z|e^{jθ}

其中 |z|=e^{σT} ,θ=wT

②f(t)與?* (t) 有相同的Z變換,即Z[f(t)]=Z[?* (t) ]=F(z)

(2)Z變換的求法

①級數求和法:

f(t)的離散函數為?* (t) , ?* (t) 展開

逐項拉氏變換,得

替換後

這個方法是?* (t) Z變換的級數表達式,不過需要知道f(t) 採樣時刻nT(n=0,1,2,…)的值f(nT),則可求得Z變換的級數展開式

②部分分式法

f(t) 的拉氏變換為F(s),其部分分式之和為

F(S)=sum_{i=1}^{n}{frac{A_{i}}{s-p_{i}}}

其中Ai為常係數,pi是極點,n是極點數

求出 Pi 及 Ai ,可求出F(s)對應的Z變換F(z)

F(Z)= sum_{i=1}^{k}{frac{A_{i}z}{z-e^{-p{i}T}}}

③留數計演算法

F(s)的全部極點已知, 留數計演算法公式為

F(z)=Z[f*(t)]= sum_{i=1}^{n}{res[F(p_{i})frac{z}{z-e^{p_{i}T}}]}=sum_{i=1}^{n}{R_{i}}

R_{i}=res[F(p_{i})frac{z}{z-e^{p_{i}T}}]

F(s) 有q階重複極點,留數為:R= frac{1}{(q-1)!}lim_{s 
ightarrow p_{i}}{frac{d^{q-1}}{ds^{q-1}}[(s-p_{1})^qF(s)frac{z}{z-e^{p_{i}T}}]}

1、Z變換的性質

①線性定理

設:f(t)= sum_{i=1}^{n}{a_{i}f_{i}(t)=a_{1}f_{1}(t)+a_{2}f_{2}(t)+++a_{n}f_{n}(t)}

則:F(z)= sum_{i=1}^{n}{a_{i}F_{i}(z)=a_{1}F_{1}(z)+a_{2}F_{2}(z)+++a_{n}F_{n}(z)}

函數線性組合的Z變換,等於各函數Z變換的線性組合

② 平移定理

t<0時,f(t)的值為零, f(t)的Z變換為F(z)則:Z[f(t-kT)]= z^{-k}F(z)

原函數延遲的採樣周期數為k,象函數則乘 z^{-k} 。運算元 z^{-k} 的含義表示時域中時滯環節,把脈衝延遲k個周期。

③初值定理

f(t)的Z變換為F(z),並且 lim_{z 
ightarrow ∞}{F(z)} 存在,

那麼:f(0)=lim_{z 
ightarrow ∞}{F(z)}

④終值定理

f(t)的Z變換為F(z),f(nT)序列為有限值(n=0,1,2,…),並且極限lim_{z 
ightarrow ∞}{F(nT)}存在,則函數序列的終值: lim_{n 
ightarrow ∞}{} f(nT)= lim_{z
ightarrow 1}{(z-1)F(z)}

(這個定理經常用於分析計算機系統的穩態誤差!!)

⑤複數偏移定理

f(t)的Z變換為F(Z),則

⑥卷積和定理

設c(kT)= sum_{n=0}^{+∞}{g[(k-n)T]}r(nT)

式中n=0,,2,…為正整數,當n為負數時

C(nT)=g(nT)=r(nT)=0

則有C(Z)=G(Z)R(Z)

式中 C(Z)=Z[c(nT)] , G(Z)=Z[g(nT)] , R(Z)=Z[r(nT)]

4、Z反變換

Z反變換是已知F(Z),求f(nT)的過程,即

f(nT)= Z^{-1}[F(z)]

而我們只能求出序列的表達式,而不能求出它的連續函數!!

求解方法:

①長除法

②部分分式法(因式分解法,查表法)

先把變換式寫成F(Z)/Z,然後展開成部分分式: frac{F(z)}{z}=sum_{i=1}^{n}{frac{A_{i}}{z-z_{i}}}

然後兩端乘以Z,從而得到:F(z)= sum_{i=1}^{n}{frac{A_{i}z}{z-z_{i}}}

最後查Z變換表

③留數法

由Z變換的定義

兩端同乘 z^{n-1}

由複變函數理論

Res[F(Z)z^{n-1} ]_{z→p_{i}} 表示函數F(z)z^{n-1}在極點pi處的留數

曲線C是包含F(z)z^{n-1}全部極點的任意封閉曲線

若Zi為q重極點

6.5採樣系統的數學模型

1、差分方程

常係數線性差分方程的求解方法有兩種:一種是基於解析法的Z變換法,一種是基於計算機求解的迭代法

2、線性離散系統的脈衝傳遞函數

Z變換是為了求出線性離散系統的脈衝傳遞函數。

(1)脈衝傳遞函數的定義

零初始條件下,線性系統輸出脈衝序列的Z變換與輸入脈衝序列的Z變換之比為系統的脈衝傳遞函數(或z傳遞函數)。即

G(Z)= frac{C(z)}{R(z)} = frac{輸出脈衝序列的Z變換}{輸入脈衝序列的Z變換}

系統的離散輸出信號

c*(t)=Z-1[C(Z)]= Z^{-1} [G(Z)R(Z)]

局限性:

①原則上不反映非零初條件下系統響應的全部信息;

②只適合描述單輸入單輸出系統;

③只適線性定常離散系統

(2)開環系統的脈衝傳遞函數

開環離散系統由幾個環節串聯組成時,脈衝G(z)的求法與連續系統的G(s)情況不完全相同。

兩個開環離散系統的組成相同,但採樣開關的數目和位置不同,求出的開環脈衝傳遞函數也會不同。

對開環系統的脈衝傳遞函數,應注意串聯各環節之間有無採樣器。

①有採樣器

D(Z)=G1(Z)R(Z)

C(Z)=G2(Z)D(Z)=G1(Z)G2(Z)R(Z)

G(Z)=C(Z)/R(Z)=G1(Z)G2(Z)

脈衝傳遞函數等於兩個環節的脈衝傳函之積

②無採樣器

我們先把G1(S)和G2(S)先乘起來

所以就得到

G(Z)=G1G2(Z)

兩個串聯環節之間沒有採樣開關,脈衝傳遞函數為這兩個環節傳遞函數積的Z變換。

具有零階保持器的開環脈衝傳遞函數

寫法一:我們直接把中間看成一個整體,所以 G(z)=R(z)G_{h}G_{0}(z)

寫法二:G(Z)= frac{C(z)}{R(z)}=(1-z^{-1})Z[frac{G_{0}(s)}{s}]

兩個方法是等效的

採樣拉氏變換的兩個重要性質

①採樣函數的拉氏變換具有周期性

G*(s)=G*(s+jkωs)

②離散信號可從離散符號中提出來

[E^*(s)G_{1}(s)G_{2}(s)]^*=E^*(s)[G_{1}(s)G_{2}(s)]^*

(3)閉環系統的脈衝傳遞函數

連續系統:閉環與開環傳遞函數之間有確定的關係,可以用典型的結構圖來描述閉環系統。

離散系統:採樣開關的位置不同,結構形式就不一樣,沒有唯一的典型結構圖,因而閉環脈衝傳遞函數沒有一般的計算公式,只能根據具體結構而具體求取

閉環脈衝傳遞函數是閉環離散系統輸出信號的Z變換與輸入信號的Z變換之比,即

Φ(z)= frac{C(z)}{R(z)}

(注意,不一定每一個系統都可以寫出閉環脈衝傳遞函數)

有干擾信號的採樣系統

(先把R(s)置零)

C(S)= G_{2}(s)N(s)+G_{2}(s)G_{1}E^*(s)

E^*(s)=-C^*(s)

C^*(s)=frac{G_{2}N^*(s)}{1+G_{1}G_{2}^*(s)}

C(z)=frac{G_{2}N(z)}{1+G_{1}G_{2}(z)}

如何根據結構圖求取Z變換我把它放在習題部分

6.6線性離散系統的穩定性與穩態誤差

1、數學基礎:

z平面的單位圓映射到s平面為虛軸

z平面單位圓內的點(|z|= e^{σt} <1)映射到s平面位於左半平面的點(σ <0);

z平面單位圓外的點(|Z|= e^{σt} >1)映射到s平面位於左半平面的點(σ >0);

因此閉環系統穩定的充要條件:閉環脈衝傳遞函數的全部極點都必須在Z平面單位圓內(對應的就是s平面的左半平面)

對應的 |z_{i}|<1 (i=1,2,3----n)

2、離散系統的穩定性判據

勞斯判據用到離散系統,必須引入z域到 w域的線性變換,使Z平面上的單位圓,映射成w平面上的左半平面,這種新的坐標變換,稱為雙線性變換,或稱為w變換。

(其實就是因為很多時候,求取用|Zi|<1的方法很難求解)

雙線性變換法:設Z= frac{w+1}{w-1} ,那麼:w= frac{z+1}{z-1}

所以變換之後,就可以對那個關於Z的特徵方程轉換成w的特徵方程,此時我們就可以直接使用勞思判據就可以了。

3、線性離散系統的穩態誤差:

(1)計算方法:

①用Z變換終值定理求穩態誤差

②用誤差脈衝傳遞函數求穩態誤差

Φ_{e}(z)=frac{E(z)}{R(z)}=frac{1}{1+G(z)} ,E(z)= frac{1}{1+G(z)}*R(z)

系統穩定, frac{1}{1+G(z)} 的全部極點都在Z平面的單位圓內。應用Z變換終值定理,得穩態誤差(用Z變換終值定理)

e(∞)= lim_{z 
ightarrow 1}{E(z)} = lim_{z 
ightarrow 1}{(z-1)*frac{1}{1+G(z)}*R(z)} (很重要的公式)

為了與連續系統相對應,我們把G(Z)中含有v個z=1的極點稱為v型系統

(1)單位階躍輸入時的穩態誤差

r(t)=1(t) R(z)= frac{z}{z-1}

所以由之前那條式子可以得出

e_{sr}(∞)=lim_{z 
ightarrow 1}{frac{(z-1)R(z)}{[1+G(z)]}}=lim_{z 
ightarrow 1}{frac{z}{1+G(z)}}=frac{1}{K_{p}}

定義靜態位置誤差係數

Kp= lim_{z 
ightarrow 1}{[1+G(z)]}

採樣系統為Ⅰ型系統時,(再提醒一下,這裡Ⅰ型系統不是有一個 frac{1}{s} ,而是 frac{1}{s-1}

K_{p}=lim_{z 
ightarrow 1}{G(z)}=∞e_{sr}(∞)=0

採樣系統為Ⅱ型系統時

K_{p}=lim_{z 
ightarrow 1}{G(z)}=∞e_{sr}(∞)=0

(2)單位斜坡輸入時的穩態誤差

r(t) ,R(z)= frac{Tz}{(z-1)^2}

e_{sr}(∞)=lim_{z 
ightarrow 1}{frac{(z-1)R(z)}{[1+G(z)]}}=lim_{z 
ightarrow 1}{frac{Tz}{(z-1)[1+G(z)]}}=frac{T}{K_{v}}

定義靜態速度誤差係數及穩態誤差

K_{v}=lim_{z 
ightarrow 1}{(z-1)G(z)}e_{sr}=frac{T}{k_{v}}

(之所以這樣定義是因為z趨向於1的時,z-1的那部分趨向於0,所以不管它)

採樣系統為0型系統時,

K_{v}=0e_{sr}(∞)=∞

採樣系統為Ⅱ型系統時

K_{v}=∞e_{sr}(∞)=0

(3)單位加速度輸入時的穩態誤差

r(t)= frac{1}{2}t ,R(z)= frac{T^2z(z+1)}{2(z-1)^3}

e_{sr}=lim_{z 
ightarrow 1}{frac{(z-1)R(z)}{[1+G(z)]}}= lim_{z 
ightarrow 1}frac{T^2}{(z-1)^2G(z)}

靜態加速度誤差係數及穩態誤差

K_{a}=lim_{z 
ightarrow 1}{(z-1)^2G(z)}e_{sr}=frac{T^2}{k_{a}}

總結:

振蕩周期 T_{k}θ_{k} 有關, θ_{k} 越大 T_{k} 越小;

T_{k} = frac{2πT}{θ_{k}}

θ_{k} 是pk所在點的幅角


大家可以評論相關自動控制的問題,我也會耐心給你們解答的(#^.^#)

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