元認知資料庫
來自專欄數據分析進階實戰專欄
Catalog：
1.元認知和元數據
2.哲學成分分析：象，幾，道3.哲學研究的對象：能量
1.元認知和元數據
2017年在哲學領域發現一個詞，叫做「元認知」，百思不得其解。
2018年一月在學習大數據的時候，接觸了一個詞叫「元數據」。
元數據的含義是：描述數據的數據。
立即產生連接--Bingo！
那麼元認知，就是描述認知的認知。
在大數據使用過程中，數據被切割分布在多台存儲設備上，如何找到需要的數據？
需要用到元數據。
元數據就是這一條數據的簡歷：數據編號，數據長度，數據類型，數據位置等。
即數據的屬性。
如果把人和計算機類比，計算機處理的數據，就是人腦處理的認知。
在工作生活中，人們會遇到各種各樣的問題場景，
那麼保持高效率，就要迅速對信息（數據）做出判斷，然後選擇一種思維方法處理這些信息。
這就是元認知/元數據的用途：監控，記錄，反饋，調整
我嘗試用資料庫的方式，整理思維工具：
1.首先需要一個控制台（dashboard）
2.建立索引（index）3.對思維工具 進行整理歸納入庫（database）
凱文凱利《必然》一書指出，未來世界的12種趨勢
最核心的--Cognifacation--知化，賦予機器認知，識別判斷能力
那麼最基礎的工作，就是特徵分類--標籤化
會有人工智慧 提供者--就像電和水
以前是將人工--自動化
現在是將自動化--智能化
未來人工智慧不一定是集中在設備上--而是會成為一種服務
舉例：智能鞋--變換形態
吳伯凡老師採訪KK：
https://www.youtube.com/watch?v=J-HOQ0xAghM&t=1195ssum up：元認知就是標準化數據，AI化處理，把身心學錢環境變數都提取標籤，放到sql資料庫裡面。
2.哲學--成分分析
用統計學的思維對哲學進行成分分析
靈感來源於李叔同的這句話：」執相而求，咫尺千里「
這句話的意思是：執著於事物的表象，就會離事物的本質越來越遠。
從這句話，可以看出哲學有這三種成分：象，幾，道
相/象，表象，現象
道，能量運行規律（是人做事要把握的原理）
機 /幾：人做事的最佳時機--君子見機而作不俟（si）終日
如：
1.身體的狀態，身體的狀態起伏，能量狀態
2.事情的難度，事情的難易起伏，節奏感
3.易經64卦，64種場景--64種象
3.哲學研究的對象：能量
針對能量，研究：能量載體，能量的流動方向（靈感來源於數學概念：向量）
能量流動的整個生態系統
讀大學的時候，我問中醫基礎理論老師：
」我們所說的陰陽，到底有沒有具體的所指？「
答：」陰，吸收；陽，釋放。「
這位老師是高手。
中國古代哲學
陰：吸收能量的能力
陽：釋放能量的能力滋陰：補充吸收能量的能力壯陽：使 釋放能量的能力 變強
古代哲學很多定義，一個字既能表示過程量又能表示狀態量，很容易歧義
陰：在陰的區間，夜，山北水南（狀態量）
陽：在陽的區間，晝，山南水北陰：吸收能量的過程（過程量）陽：釋放能量的過程
只是很少有明白的老師把這些東西講明白
在能量層面，所有學科都可以被哲學解釋
哲學研究--能量的變化規律
--各種思維模型
這些思維模型可以通過標準化的元認知整理歸納
存入資料庫--數據意識
sum up：哲學就是所有科學的元科學。
所有學科底層都是在研究能量。
How to do with that？
我們可以利用AI的方式處理這些哲學定義和框架，效率高。
這就是凱文凱利口中未來最核心的趨勢：Cognifacation/Cognifying--知化（標籤化）。
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