解析銀行卡掃描識別演算法

隨著科學技術的發展，銀行卡的應用也是越來越多，隨之銀行卡識別也是到來。

首先講下銀行卡掃描識別技術是在什麼樣的應用背景下產生的

科學的發展，移動互聯在快速普及，移動應用越來越多，這些移動應用很多涉及到銀行卡賬戶的綁定，實際測試中手動輸入銀行卡號碼，速度慢，易出錯，用戶體驗非常差。為了提高在移動終端上輸入銀行卡號的速度和準確性，結合銀行、保險、金融P2P及第三方支付等行業對自動識別銀行卡號的迫切需求，推出銀行卡掃描識別技術SDK，各類APP只需集成銀行卡掃描識別技術SDK後，便可自動識別銀行卡號。

咱們在來簡單介紹下銀行卡掃描識別技術

首先銀行卡掃描識別技術SDK可支持移動端的安卓和iOS倆大主流移動操作系統，APP集成銀行卡掃描識別技術SDK後，用戶採用手機、平板電腦對銀行卡進行拍攝識別即可自動識別銀行卡號。

銀行卡掃描識別技術技術也可以部署在識別伺服器上，可支持Linux 32/64位操作系統、Windows32位/64位操作系統。用戶可部署到自有伺服器上，APP可直接調用銀行卡掃描識別技術服務。

銀行卡掃描識別OCR技術開發流程:

1、圖像輸入:要進行ocr識別,第一步便要採集所要識別的圖像,可以是名片、身份證、護照、行駛證、駕駛證、公文、文檔等等都可以,然後將圖像輸入到識別核心。

2、圖像預處理:此過程包含二值化(將圖像上的像素點灰度值設置為0或255,也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果)、去噪、傾斜度矯正等

3、版面分析:將所要識別的文檔分段、分行處理

4、字元切割:此時需要字元定位和字元切割,定位出字元串的邊界,然後分別對字元串進行單個切割,單個分割出來的字元再做識別。

5、字元特徵提取:提取字元特徵,為後面的識別提供依據。

6、字元識別:將當前字元提取的特徵向量與特徵模板庫進行模板粗分類和模板細匹配,識別出字元。

7、版面回復:將識別結果按照原來的版面排班,輸出Word或pdf格式的文檔。

8、後處理校正: 根據特定的語言上下文的關係,對識別結果進行處理的演算法。

銀行卡掃描識別技術技術功能特點

1．識別種類多：支持國內各個銀行的卡，包括平面字體和凹凸字體；

2．識別速度快：單張銀行卡掃描識別技術速度小於1秒；

3．通過調用識別功能Activity，實現APP應用程序介面調用，支持JAVA、Object-C等多種語言開發調用。

這項技術解決了很多痛點，大大提升了工作的效率，同時也加強了體驗效果，可以說是很不錯。

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