人工智慧第三次浪潮繼續 全球產業變革迅速

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人工智慧從1956年正式提出概念，到現在已經61年，經歷了兩次浪潮，現在隨著移動互聯網、雲計算、量子通訊，乃至深度神經網路等潛在的技術支撐。作為一項通用技術，人工智慧只有同時在生產和需求兩端發力，才能引領全球產業變革。人工智慧的第三次浪潮正在到來。

具體而言，人工智慧的發展可分為三大階段，第一個階段是機器智能，第二個階段是感知智能，第三個階段是認知智能，讓機器具備理解推理和學習的能力。

從上世紀60年代至今，人工智慧過去經歷了兩次浪潮與低谷，今天再次實現了復興。

推動這次復興的科技動力有三個：大數據，這是來自於我們這幾年移動互聯網整個的數據積累；深度學習演算法，這是這次AI復興里最重要的一個推動力；計算力，最近以GPU加速為代表的計算力提升使得我們現在可以非常高效的使用大規模的深度學習演算法來處理海量數據，獲得良好的識別模型。這三者是AI復興的核心推動力。

AI實現進一步發展的關鍵在於我們如何能夠把這三者結合起來，將這個技術紅利更快地和更多的行業深度融合起來，帶來我們對於整個行業生產力提升。

整體上，人工智慧會大規模發展，就像當年看互聯網泡沫一樣，站在2002年看是大泡沫，站在2014年看，互聯網是人類歷史上最大的一次產業浪潮，人工智慧下一步將超過互聯網，Google董事長最近提到，互聯網將消失，未來是人工智慧的時代。

從產業政策看，人工智慧已經成為國家戰略。為應對新科技革命和產業變革的影響，2015年國家便出台了《中國製造2025》，確定了五項工程和十大產業領域。並在《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》里，明確提出將人工智慧作為重點布局的11個產業領域之一。

在隨後的《「互聯網+」人工智慧三年行動實施方案》中，人工智慧作為一種未被明確的通用技術，大部分時候與互聯網技術混淆在一起。

從產業變革角度看，人工智慧正帶來顛覆性的影響。根據一份研究報告，當無人駕駛技術開始全面普及，現有20%的家庭轎車存量就可滿足所有人的出行需求，80%的家庭轎車可以封存。

人工智慧，如行家所言，目前還是「人工」多，「智能」少。人工標海量數據，人工跑實驗調參數，都是人工的活兒。智能是什麼，離搞明白還有很遠。而計算智能的幾個根本問題尚未解決，比如關於世界的知識的表示方法。

這個問題一般人不會去深究，因為他們不覺得這是個問題。簡單地說，物理學尚未解決宇宙的運行奧秘，我們關於物理的知識並不是那麼切實無疑的。計算機據此建立的種種物理模擬推理也存在著根本的錯誤風險。

當人工智慧仍像人猿一般與人類對話時，我們已將相關產業估值2000億元了。隨著第三次人工智慧浪潮到來，71%的中國企業去年提到了人工智慧，幾乎100%的人工智慧創業公司聚焦到了應用領域。

未來，人工智慧將以智能產品的形式展現在消費者面前。智能技術開始向產品或服務轉化並快速向其他領域融合滲透。智能硬體從可穿戴設備延伸到智能電視、智能家居、智能汽車、醫療健康、智能玩具、機器人等領域。隨著新一代人工智慧技術的深入應用，汽車將會進入無人駕駛時代，成為智能移動終端。

在新一代智能製造範式下，製造過程與研發、供應鏈、用戶等各個環節能夠實現高度協同，改變過去價值鏈各環節的「孤島」狀態，從而更高效地組織生產，更精準地適應用戶需求。

人工智慧作為一項通用技術，只有同時在生產和需求兩端發力，把人工智慧應用於智能工廠，不斷打造智能生態，才能徹底改變中國製造的現狀，真正把中國製造推向全球價值鏈的制高點，引領全球產業變革。

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