服裝定製 xin 方向 研究（長文）

服裝定製 xin 方向 研究（長文）

4 人贊了文章

先馬克時間 2017/12/05 首發於知乎 作者：青東（lensco qq：2524743989）

涉及一些自己的獨立研究，轉載須得本人同意。

---

基於現狀和未來，我規划了一個方案，歡迎拍磚，探討，並希望有風投或企業及專業人士關注，協力發展為現實。（本文盡量以小白的視角描述，以便通俗易懂 ）

正文

當下背景：工業轉型 產業互聯網

服裝商業製作，經歷了個人裁縫，工業兩個階段。

工業制衣，帶動了技術，管理，人才，銷售（商店，連鎖店，網店）

目前社會形態在改變，房地產經濟，網路經濟加速了工業的轉型步伐。何況本來工業制衣，已經供大於求了。

工業制衣的缺點：不合體型

對於身材的把握取平均值，建造「標準」，每個國家都會發布自己的一套「服裝號型」標準：

• 服裝號型系列 size system and designation for costume
• 按人體體型規律設置分檔號型系列的標準。依據這一標準設計、生產的服裝稱號型服裝，標誌方法是:號/型。號表示人體總高度，型表示凈體胸圍或腰圍，均取厘米數。服裝號型系列為服裝設計提供了科學依據，有利於成衣的生產和銷售。中國1982年1月正式實施服裝號型系列，
• 服裝號型系列產生之前，中國各地服裝沒有統一的號型標誌。有的地方上衣規格以衣號和胸圍大小來表示，襯衫以領圍大小為標誌;有的地方將服裝分為特、大、中、小號。計量單位的使用也不一致。有的用市尺，有的用英尺，有的用公制的厘米，在農村還有用老尺、大尺、官尺等，給服裝產銷帶來不便和困難。1973年，輕工業部和商業部聯合進行服裝標準化工作，先後對21個省、市近40萬人按17個測量部位(見服裝設計)進行人體測量抽樣調查，取得600多萬個數據，經分析計算划出中國男、女、童正常體型各部位的數據規律，據此制訂了服裝號型系列，1977年經國家標準總局批准試行。1981年7月經國家標準總局批准列為國家標準，自1982年1月正式實施。

從上黑體數字可以看出，不少人在「標準」之外。

原則上越靠近中間碼（M碼）體型的人越易買到合穿的服裝，但如上圖, 即便中間碼也分為4種體型，同一款衣服，品牌商不會同時做4種體型的出來賣,

總體而言， 155cm以下，185cm以上身材的人屬於困難戶。另外還有大量發育，姿態不良導致的特種體型人口， 以中國的人口基數，標準之外的人群很龐大！

我們大部分能買到合適的衣服得益於「衣海戰術」！ 既有國家標準，各企業會根據市場和服裝品類，使用自己的「標準」，咱們經常遇到自己穿M碼的，有時要買L, 有時要S... 的情況，這種掃射式的匹配，基本覆蓋了所有穿衣人群，但無疑存在巨大的資源浪費，是付出了巨大社會成本換來的。

另一種情況，你能買到自己的碼數， 卻未必穿得出效果...

設計之時，不但採用"標準". 還會"美化" (經研究,8頭高的人體最美), 設計師繪草圖會用8頭，九頭，甚至12頭...等比例的身體來做效果， 時裝展帶給你的"美衣"可能不是一種你能擁有的美。

裁縫店針對個體1對1，甚至多對一服務，所以一直都有存在空間，城市裡都用上了高大上的名字 」定製店「。 內里的本質還是：裁+縫。 手藝的區別表現在於穿著的效果. 核心競爭力，就是穿著合身。

如果穿著不講究, 大家可以忽略碼數和版型的影響, 看國內70年代的老照片,衣服有得穿就行. 而且彼此彼此,並不違和.

來到2017年, "有得穿就行"退出了江湖.

基於"要講究+要個性"的時代特徵, 必然使得"裁縫店"(定製定)如星火燎原之勢,正在蓬勃孕育強大生命(市場), 復卦一陽生哈 (抿嘴笑...)

網購的突然盛行, 其實加速了"審美疲勞"，太方便了,也是一種 膩 。 大家對於快節奏逐漸生厭，開始追求慢生活。

國民收入增加,社會穩定, 必然產生從"我要穿"到"我要做"到"我要自己做"的心理變化，因此，不但是服裝定製，服裝自製(DIY)也在蓬勃發展。

如, 廣場舞群體,馬拉松群體,旅遊群體...等, 都是社會發展的產物, 從「我要看」 到 「我要參與」...，從第三人稱，轉換成第一人稱。

市面上除了"裁縫"定製店(怎麼這麼拗口..), 還有一些依託工廠的定製店:

• 門店 - 工廠
• app - 工廠
• 網店 - 工廠
• 網站- 工廠

主導可能是店鋪(發給工廠), 可能是工廠(通過店鋪接單), 可能是中間商, 大家互相協作.

無一例外都是接單+生產, 指向工廠，指向生產力！ 店鋪本身不製作，或者製作部分品類。

有些新意的,採取3d掃描,3d試衣鏡,3d展示...等屬於店鋪端"花絮", 歸類到接單端.

但上述模式的成衣有共同的特徵: 碼數(少數例外) 給你的還是XX碼! (有些微調)

因此，這種模式，並未擺脫工業制衣的弊端。即使用大數據的,一人一版的，也只是更接近. 有進步，但沒有解決問題。

而且，環節眾多，控制難度大，成本高。

我給一家非本地工廠試做過西裝，效果一般，沒得改！我給了師傅很詳細的尺寸，也把衣服寄過去參考, 想他1:1複製， 他最終按廠里儲備的紙樣來做，但做出來不符合體型！(不怪他...)

(不排除，有一些我沒有體驗到的優質廠商，可以反覆給你修改，直到你滿意為止, 但不穩定即可為不可控.環節 )

而"裁縫"定製店,如果有老師傅坐鎮! 在精準性方面會強, 不過成本肯定高昂! 老師傅熬到今天肯定「升值了」，再說一個人能做多少呢？（不怪他...)

魚和熊掌不能兼得~ 腫么辦? 矛盾擺在這裡!

我們處在在"標準"之外的身材的人還要等多久?... 難道是一萬年?

接單到生產如何才能打通? 達到 所見即所得? (類似建築行業的BIM實施, )

---

以上鋪墊, 就要展開我下面的新方案了(...敲黑板)

無須一萬年...以下方案

專為個體解決困惑,也兼容團體!

既能解決標準之外,當然也要搞定標準之內!

比買衣服要慢一點, 比傳統定製要快,,塊,,快很多!

還有DIY! （」親手做件肚兜送給她~ 是什麼體驗？ 「 預測知乎將出此文 ：）

針對大眾! 針對大眾! 針對大眾!(三遍夠不夠?) 完全實現"所見即所得"!

服裝定製線上+線下組合拳（哼哼哈兮~）

線上有一個美麗的名字: 衣花-衣世界

線下有一個直白的名字: 快衣店

以下涉及專業論述~ 等我慢慢道來....

快衣店：

一家裁縫店，有高效生產力的裁 縫 店! 可以連鎖（必須連鎖！）

既有工業的效率，又有裁縫店的精準！

既不擔心用工荒，又不擔心沒有老師傅做不準！

類似.... 麥當勞！產銷一體！

顧名思義， 快！ 多快！ 2小時給件襯衣你！(不排除1小時！看流程優化程度），採集完身體數據，喝杯咖啡，上下朋友圈，拿走! 晚上做新郎? 忘記買襯衣? 來吧, 採集完數據,去買些結婚用品回頭可帶走!!! 一會面試? 半小時? 好! 給你加急! ...

（不明白就想想麥當勞，區別在於它做食品，我做衣服）

怎麼達成？

搬一條迷你服裝生產線進入店鋪即成功一半。

這麼簡單? 可行？別人為什麼不做? 成本? 一天能做多少? 還能做什麼衣服？....

問題肯定一大堆, 不過上述鋪墊的背景大家要注意(敲桌子..)

工業制衣已經很成熟, 技術上不存在問題. 早期制衣廠的大流水作業到後期的單件流水精益生產, 好像就是為定製而生! 實現單件流水的一個流水小組出成品就是1-2小時(看具體產品)

如果

會去參觀服裝展,可以看到有些參展商為了展示軟體和設備,會"現場"製作,稱為"智造"體系

當然,內含控制技術,不是"拎包入住"那麼簡單~

只是需要再優化場景,在此就不細說.

不明白？就拚命回想麥當勞後台廚房是怎麼樣的? 以及它的發展軌跡~

---

上面的意思是"把工業的優點"保留，缺點剔除。, 解決了效率和品質. 避免了招工難題。

（服裝靠人工製作，目前還無法全自動。）

快衣店如何解決衣服合穿的問題。

量體裁衣往往依賴師傅的經驗。好比飯館依賴廚師的技術。

要做連鎖，就要做去經驗化，技術標準化，可控化。

分析如下：

要做到合身型(不是指版型哦), 不要這裡吊起,那裡布多鼓起...,就是"裁"的功力了.

即使沒有表面問題,但穿著就是不好看,彆扭,容易割手(小配件),拉鏈會夾到毛毛...等等,都是"裁"的職能.

"裁"是個范詞,包含了用剪刀切開布料的動作過程. 也包含了另一個意思,有個很正規的名字: 結構設計 就是結構分解繪圖, 知道怎麼繪製一件衣服. 並且要合理(合體). (二維三維互相轉化)

老裁縫店/師徒制的是直接在布料上面用劃粉畫,

工業是先繪圖在紙上,再鋪在布料上一起剪切(或者沿紙板邊緣先劃線再剪切). 有個專用名詞:打紙樣, 或打版,製版. (紙樣形式更科學,可以反覆修改,試錯,也便於傳遞 )

https://www.zhihu.com/video/967867422116671488 https://www.zhihu.com/video/967866852693766144

以前是用筆,尺,人工繪製,

現在大多數工廠和個人都用電腦CAD軟體繪圖.

高級的不用輸出紙樣, 用"激光"裁! (想像下是台大型印表機,直接電腦輸出,布料上切割 )

(重點來啦...要考!)

如何繪製?

矩形框架,再十字(左右上下)找點,連接,圓順.

然後深加工: 加上車縫的份量(縫份或止口),紐扣的份量, 標記相關位置(口袋...), 需要車縫兩條邊的對位記號...等等.

需要用到加減乘除,角度等數學知識. 以及立體-平面之間的相互轉化的思維能力.

結構設計(裁) 是承接 款式設計(外形) 和 工藝設計(車縫,熨燙) 的中間環節.(足球場上的中場大師哦..)

• 設計師的設計能否達成?需要他的想像力和技術以及經驗;
• 設計師作品有不合理的地方需要改變,需要他反饋和建議.
• 做出來合不合身,什麼樣的版型,都是他/她的職責.(車工也會影響)
• 該怎麼車縫,怎麼熨燙,都跟紙樣有關係,是製作說明書. (建築行業的圖紙)

正因為其重要性,所以成了一道屏障! 很大的屏障! 需要專業的學習，或訓練，以及長時間的經驗積累。

上圖是其中一種製圖方式, 但幾乎原理相同, 工業,裁縫大都按此方法去做計算繪圖. 區別在於取值.

B是胸圍, 胸圍的幾分之幾得出很多細小部件的尺寸,加上些經驗取值.

然後又回到上面說的號型(碼數)了, 用公式計算出來的, 也屬於"相對標準"的結果. 體型標準的人可以一步到位, 標準之外的人則是要邊做邊試邊修整的! 這裡面經驗是關鍵因素.

有沒有辦法可以既簡單又精準? 畢竟麥當勞的漢堡不需要多少經驗就能搞定的吧哈~

(這是我重點研究此方向)

我嘗試了下列方法:

1. 3D立體裁剪
2. 平面三角型繪圖法

我一直在想, 既然是量體裁衣, 能否不用計算呢? 能量出來為什麼還算?(實際上我記不住公式~)

我開了個工作室一年多,接一些定製業務,並用上述方法進行了驗證.

1,3d立體裁剪

如圖有這種軟體,

在人台上合理劃線, 其展開後就能得到紙樣!（下圖右邊）

簡單多了吧!

實際效果如何?

這是我自己穿的試驗版，除了一些部位，其他OK,

雖然也需要經驗把控， 但實實在在的難度降低了很多，

當然也有誤差，但只要是有規律的就好辦了！

陸續試了不少個體，有好有壞，發現仍難逃「號型標準」的束縛！

因軟體內置人台也是「標準」的， 所以合不合身，也看體型（無奈…）

三維掃描在後場等了好久了。。。隆重登場！ （音樂~）

順著思路，自然就會想到把人體掃描進去，不就解決了？ YES! BUT ...

我買不起，進行不了這個實驗（攤手）

通過在網路上了解，技術上可以做到：掃描人體，修補，調整，導入到上述立裁軟體。

2，平面三角型繪圖法（原創）

立裁暫時走不通，只能另闢蹊徑！ 同樣 不要公式，怎麼繪圖，還要符合人體？？？

先上原理：

左邊的圓柱體（上大下小），展開形狀如中間圖，

傳統繪圖法，用CAD可以先畫框，展開，通過匹配A,B數據得到紙樣， 不用CAD則可在紙上操作：先取B長度的長方形，剪開，展開，也能得到。 如果是一件衣服，可能會用到公式，取上下左右的點，然後連接，圓順。

下面是三角型繪製法：

先定參照線(不動), 再測量直線距離, 同時符合C和D的三角形,的遠端點就是其位置.

只是原理，對於規則物體，肯定展開要來的方便快捷。(另不用糾結B線直線變彎會長,只是示範,實際也可以B直線減短一個量，弧線時則剛好.)

服裝繪圖試驗：

看不懂不要緊，明白兩者是有區別即可。

原理即是：

由於人體表面不是平面， 通過2條參照線， 繪製三角形，得出其他相同位置的4個點， 然後出現不重合（就是要這個不重合），產生點距。 代表有「省」位，或者「容量」，或者「褶」位。 這個量是真實的，精準的，而不是算出來的（圈住，要考。。）

傳統十字畫法，很多褶量，省量，容量的根據就是目測+經驗。

舉例說明：

小肩部線

合體服裝紙樣的肩線， 前衣片要短於後衣片 ( 結構設計 )

差值是多少？

傳統做法是給個數值範圍0.5-1.5cm，你自己判斷，沒經驗？ 也可以邊做邊調整~

人種不同，差值不同，同是國內，南北，東西，健身的人和不鍛煉的人。。。

這還是舉例其中一個部位，其他部位都考慮進去呢？ 恐怕很多人都不想學制衣了~

男人和女人，和小孩，老人~身體的這些細微差別，都無法通過公式計算出來的！！！

三角型繪圖法還在研究驗證階段， 暫名：精通原型 （精準+通用）

傳統繪圖法，更適合工業制衣。

以公式和經驗值為主，男裝有一套定義，女裝一套定義，童裝一套... 國外有美國原型，英國，日本（日本文化式，登麗美。。。）

基本也把版師分了類，做男裝的不熟悉女裝，擅長女裝的不會童裝。。。做內單的搞不清外單~ 做慣了褲子的搞不定衣服... 基本上固化了（操作時間少了沒經驗。。）

用三角法繪圖，可以不需要考慮人種，國籍，性別，年齡； 不要記憶公式，即可精準掌握人體，難度大大降低。 所以稱為精通原型，適合個體製版。

但是。。。

2017/4/18更新如下：

實際測量行不通！ 行不通呀行不通！！！

需要在人身上貼大量標記點！

標記點要很準確！（比如後腰中點必須是中點，實際操作只能目測，目測就不會准，不準…整個方法就崩潰了…三角繪圖，偏差一點，畫出去的線相差好遠～）

經過幾個月的沉澱，現在，又回到用3d立裁的方式。

人體建模，這個領域發展很快，相信不久可以突破的！ 廉價的採集，快速的建模，將打通製版自動化精準化之路。 靜靜的等待吧……

另外發了幾篇文章，是關於「可視化裁剪的」。有興趣的可以看看。

（未完待續）

推薦閱讀：