每日文摘 | 2018年09月19日

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Bird forecasting by radar | Nature

鳥類遷徙受天氣影響，因此很難預測鳥類何時會以什麼路線到達什麼地方。科學家使用雷達數據和天氣信息，開發了一個預測鳥類遷徙的模型。通過使用來自美國143個地點的23年雷達數據，分析在天氣影響下鳥類遷徙的數據，創建了他們的模型（http://birdcast.info）。準確預測鳥類的活動，有助於採取有效措施來保護這些遷徙的鳥類免受傷害。

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Genetic analysis of over 1 million people identifies 535 new loci associated with blood pressure traits | Nature Genetics

高血壓是心血管疾病的高度遺傳、且可改變的風險因素。科學家們報告了迄今為止歐洲血統超過100萬人血壓特徵（收縮壓、舒張壓和脈壓）的最大遺傳關聯研究。他們發現了535個新的血壓相關位點，不僅提供了血壓調節的新的生物學見解，而且突出了血壓和生活方式之間共享的遺傳結構。他們的研究結果發現了血壓調節的新的生物學通路，並有可能在未來改善心血管疾病的預防。

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Efficient tuning of online systems using Bayesian optimization | Facebook Research

A/B測試通常用作改進產品的一次性實驗。發表在《貝葉斯分析》中的一篇題為《Constrained Bayesian Optimization with Noisy Experiment》的論文中，Facebook的研究人員描述了他們如何使用一種稱為貝葉斯優化的方法，根據先前測試的結果自適應地設計新的A/B測試。與網格搜索或手動調整相比，貝葉斯優化允許他們用更少的實驗共同調整更多參數並找到更好的值。他們使用這些技術在一系列後端系統中進行了數十次參數調整實驗，並發現它在調整機器學習系統方面尤其有效。

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