A站關於GPUTurbo的深扒文發布了，我簡單翻譯一下重點

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ANANDTECH關於GPUTurbo的文發布了，看了一下，我覺得裡面的觀點很值得大家知曉，非常有價值。但是很多地方被斷章取義的用於帶節奏的話，會讓我覺得很難受。

所以我打算熬夜大概提取一下裡面的一些觀點，以供大家知道這篇文章是以一個怎樣完整的角度去論述GT的，這是一種非常好的講事情的方法和態度。我並不是專業的，只能說盡量翻譯，如果翻譯不準確，或者理解有誤，煩請評論區告訴我。

文章鏈接：Huawei』s GPU Turbo: Valid Technology with Overzealous Marketing

安德烈在IFA和EMUI團隊得到了關於GT實現方法的解釋，這是一個純軟體技術。這也解釋了為什麼華為聲明GT可以用在所有的機型上。

GT不是非得要NPU不可，雖然有NPU確實也會起到作用。

此處安德烈向王成錄博士致謝，感謝他的說明。

華為採用了 TensorFlow 神經網路模型，對特定某個遊戲進行上萬小時的訓練（比如PUBG），以此來得到一個模型。並且利用這個模型來調整和分析SOC的DVFS 參數。

DVFS即動態電壓頻率調整，動態技術則是根據晶元所運行的應用程序對計算能力的不同需要，動態調節晶元的運行頻率和電壓(對於同一晶元，頻率越高，需要的電壓也越高)，從而達到節能的目的。

原理即是攔截應用和GPU之間，檢測渲染的調用，把GT預設場景下最佳的DVFS參數直接調用到硬體上，並且相應地調整DVFS。

對於SOC的調用，模型的執行由NPU加速，不使用NPU的話，CPU軟體將會採用一套預設（原本）方案，因為NPU允許非常快速的預測。

安德烈提問，使用模型會導致多少渲染模型，當然不會那麼大的延遲（however it can』t be that much），華為說他們在延遲方面做了大量的工作。並提到這些訓練模型都是FP16的，在980平台這些優化將會基於新的NPU使用INT8模型。

所以說GPU實際上是一個DVFS的機制，通過硬體計數器監視GPU的利用率，並且進行調整。

安德烈認為這個技術以後可以運用到廣闊的領域中去，甚至包括個人電腦，稱GT為非常秀的，令人印象深刻的技藝（ very impressive feat）。

GT的缺點是並沒有一個通用的模型可以使用到所有遊戲上，所以每個模型只能針對一個機型對一個遊戲，這將會是一個漫長的匹配過程。

安德烈手上只有P20和榮耀play，所以他只做了這兩個的對比測試，榮耀play和P20在同一場景下，一個是3.9W，一個是4.7W，只有15%的差異。

在這裡安德烈引用了980使用GT前後對比的PPT，提升是10%。安德烈認為相比榮耀發布會上30%的提升，這才是一個真實的提升數字。

在麒麟，驍龍，獵戶座平台的畫質對比中安德烈發現瑪麗的畫質相比其他是要差的。比如adreno設備的遊戲啟用了各向異性問你過濾，而瑪麗是雙線性過濾。同時提到了Adreno的功耗優勢，玩遊戲時845可以做到2.5W-3W，而970是4-4.5W。

安德烈認為榮耀發布會上970GT的提升對比以960平台作為標準是錯誤的，這會誤導消費者，夾雜著970平台相對960平台GPU和製程上的巨大進步，造成不誠實的預期，會導致消費者對真實的技術和進步失望。

接下來安德烈表示980的PPT10%的提升幅度很誠實。

在2015年安德烈就報道過華為，在這些年來，華為取得了長遠的發展和進步。接下來誇了華為的銷量和研發，以及市場成績。

安德烈認為華為和高通在GPU依然有諸多差距，開發GT這樣的技術對於華為是至關重要的。但30%這樣取巧的提升數值宣傳依然是不誠實的。

文章鏈接：Huawei & Honors Recent Benchmarking Behaviour: A Cheating Headache

另一篇則是講華為跑分白名單的操作，作者依然是伊恩和安德烈。在他們發現了之後，在IFA上也向王成錄博士提了這個問題。

王成錄博士表示，華為更注重用戶真實的體驗，而不是數值。

同時表示，華為也希望可以在國內建立像GFXBENCH這樣的標準，但其他安卓品牌廠商都在做同樣的事情，華為很難保持「沉默」。

安德烈希望華為在這件事情上成為一個誠實的引領者，而不是不好的風氣的追隨者。以及他們不會使用安兔兔這種不知道幹什麼玩意兒的玩意兒來跑分（we don』t use (AnTuTu) because they don』t mean anything.）

最後華為表示，他們將會確保未來PPT上的數字將有獨立第三方驗證。

接下來兩頁都在講跑分白名單的事情，國內讀者應該對這些很熟悉了，我就不贅述了。

安德烈最後對GT的過度宣傳表示遺憾，並回憶了自己對950晶元的盛讚，因為它的持續性能和發熱很優秀（I highly praised the Mate 8 with its Kirin 950, irrespective of the lower GPU performance, it was an excellent device because the thermals and sustained performance were outstanding.）。安德烈在用新的方法去測試GPU的持續性能，防止作弊。也是為了讓大家不要那麼關注峰值性能。他認為持續性能表示一家公司確實關心用戶需要什麼。

總的來說，這兩篇文章有很多乾貨，也說明了很多一直以來爭論的地方。

比如NPU到底有沒有用——有用，可以加速，但跟GT跟NPU也不是絕對的聯繫。

GT為什麼是通用的——因為它是純軟體技術，是神經網路訓練出來的DVFS模型。

榮耀發布會30%的提升是怎麼回事——跟960比，不誠實。

同時也發出了很多有價值的呼籲，也表示了對中國手機廠商發布會普遍不誠實的不滿。

伊恩和安德烈這兩篇文章寫得非常好，有很多有價值的乾貨，希望大家有空可以看看原文，我從他們的言語中可以感覺到那種對真實和技術的熱愛，這是彌足珍貴的。

也希望大家不要斷章取義，跑去帶節奏，或者被人帶節奏，這是很沒有價值的事情。