OSA馬雲說，對於人工智慧，就說要讓它去做，人做不到的事情

導讀：馬雲說「對於人工智慧，就說要讓它去做，人做不到的事情。」

對於人工智慧這個詞其實我們在理解上是存在一定誤區的，就像現在炒的很火的大數據一樣，很多人一開始對於大數據的解讀就是數據量很大。

然而大數據所代表的並不單單是表面的數據，其包含的更是背後的海量高速的運算過程和處理。

人工智慧這個詞，其實按照目前的發展態勢，研究人員更傾向於讓機器擁有自己的思考能力，而不是按照預設的方程式進行運行。

人工智慧，作為人類，在進入到信息化、數字化時代以後產生了大量的數據，也正是這些海量級的數據，迫使者我們必須，依託某一種強大的計算能力對數據進行處理。

我們跑步進入智能時代到底為了什麼？我的理解，智能時代的關鍵一點是處理人處理不了的問題，以及探知人類目前無法探知的東西。

機器目前只是做人能做的事情，並沒有什麼時代意義，機器要做人做不到的事情才了不起。

OSA DC是全球首個依託人工智慧的去中心化市場，向零售商、製造商和消費者提供實時解決方案。

OSA 創立於 2015 年，目前經營十分成功。我們為可口可樂、瑪氏、歐萊雅、錦江麥德龍現購自運有限公司等世界領先消費品零售商和製造商提供服務。

我們與代表 70 多家領先製造商和零售商的 ECR 組織密切合作，攜手展開了長達 2 年的開發，於2016 年開發了概念驗證，並於 2017 年部署了 OSA 混合平台 (OSA HP)，該大數據平台依託人工智慧實時管理零售店內的產品最佳貨架有貨率。

比爾蓋茨也曾經預言，生物技術的發展，必將是引發世界性的技術革命。最近的美國的許多生物方面的專家，包括一些腦外科的專家也參與到了人工智慧的研究中，他們也是希望讓機器去發展自己智能的力量，真正的去完成一些，以我們人類思維所不能達到的領域。

所以我們在看待人工智慧的時候，不僅要當做我們人類手中的工具，我們要讓它們學會自己去思考問題，讓它們走入我們人類沒有踏入的領域中。

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