人工智慧花店
09-22
人工智慧花店
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這個有點標題黨了。但是商業邏輯是通的。
花店代表了一類實體:這樣的零售業
- 毛利高
- 損耗高
- 需求和價格波動大
- 需求有規律
這樣的零售業還有比如生鮮。
損耗高,是因為進貨的時候很難正確把握預期的銷量。周末的時候、節日的時候,銷量和平時相比區別很大,十分有規律。比如明天是情人節,花店知道要多進點貨。但是具體該多進多少呢?就只能靠經驗,也就是人腦擬合。
如果把這個擬合的過程換成機器學習,把許多信息(比如本市/本區各種花卉銷量,本店過去銷量,天氣預報之類)進行訓練,應該能得到比人工經驗判斷更加準確的銷量數字。這樣就可以更好地進貨,降低損耗。
我相信盒馬鮮生已經在這樣做了。為什麼不做個花店呢?
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