運氣好的人的特質，正常化偏誤和心流（萬維鋼·精英日課）

045·正念運氣觀

如何提高自己的運氣度？【嘗試新事物】多參加多體驗。【相信直覺】於是大膽探索，運氣差的人才權衡糾結利弊。【樂觀】相信自己運氣好，於是敢於嘗試。【壞事中發現好事】不幸和失敗中也有希望和機會，這樣才能更好地恢復。

運氣恆定或變化，這兩種運氣觀都不對，運氣只是概率而已。但自認為自己運氣好的人，觀念和結果相輔相成正反饋。

其實是性格決定命運，運氣好的人有三個性格特質：外向（喜歡跟陌生人聊天，從聊天中獲得新的信息，善於注意到那些有意思的人，也善於讓別人注意到自己），開放（願意嘗試新的東西對風險沒有那麼害怕），神經質程度低（焦慮、緊張和嫉妒的負面情緒低，做事放鬆，幸運者善於發現）。

隨時發現周圍世界亮點、主動增加信息的行為，才是幸運行為。【總結】創造機會、發現機會和敢於行動。好機會往往是你自己主動找出來的。【案例】愛迪生找到了材料，而你沒有，是因為他找的比你多。

【總結】之所以運氣好，是因為常常跳出自己主觀視角，隨時留意到周圍事物的價值。

046·正常化偏誤

【概念】normalcy bias：這個概念是說，當一個災難已經發生的時候，人們往往意識不到災難的發生，還以為一切都正常，於是耽誤脫身的最佳時機導致自己面臨巨大的危險。說白了就是局面已經很不正常了，你還在假裝正常。

【有什麼用】了解這個道理，有利於你在任何不利的情況下保持全身而退的能力。

【事實】真實的飛機事故時，大部分乘客都表現得很平靜。這是人們面臨危險時的正常反應，就是認為一切還很正常。【案例】911，飛機已經撞上世貿中心大樓，有的人還在打電話閑聊想看別人的反應。龐貝古城。1935年納粹德國迫害猶太人的政策已經非常明顯了，10萬人逃離德國，還有45萬人選擇等待——結果都被送到集中營迫害致死。

【原因】為什麼會有正常化偏誤？因為思維慣性。人們會把槍聲當作煙花，搶銀行當作拍電影。

【數據】一般估計，當災難發生時，70%的人有正常化偏誤，15%的人會被災難嚇得失去行動能力，15%的人能夠反應過來趕緊逃離。不經歷災難時總擔心有人傳謠製造恐慌，而災難真的來了，大多數人根本沒有恐慌能力。【案例】美國颶風災害，政府下令必須撤離，但很多老百姓就是堅決不走。

【對比】黑天鵝現象說的是一個極小概率的事件，本來認為不可能發生的，結果突然發生了，而且發生之前沒有明顯的徵兆，一旦發生就帶來巨大災難。而正常化偏誤則是災難已經發生或有非常明顯的徵兆馬上就要發生。事情已經不正常，人們還在假裝正常。

【案例】日常生活中的正常化偏誤。失敗的感情，失敗的公司。AlphaGo沒有思維慣性和心理成本，是純粹的全局思維。

【案例】1985年英特爾裁掉內存部門。

047·哈賴的幸福課

優秀人的共同特徵：經常經歷心流。

【定義】心流是當你特別專註地做一件目標明確又有挑戰的事情，而你的能力恰好能夠接受住這個挑戰，你可能會進入的一種狀態。【特徵】是你做事的時候忘記自己和時間的流逝，你能體察到所有相關信息，不管工作多複雜你都毫不費力，而且有強烈的愉悅感。

【心流的大腦硬體工作原理解釋】主動關閉大腦前額頁皮層的部分功能，大腦分泌激素...

心流可以說是刻意練習的一個結果。

注意力不集中，即大腦大部分時間處於所謂的默認模式網路的狀態是發散思維和創新的必要條件。

心流不僅是工作方式，還是生活方式。心流只是一個方法，它背後的更大的邏輯是，你要通過鍛煉控制自己意識去獲得真正的幸福...

也即做事的時候，並不在乎結果和利益，而是專註於做事本身的樂趣。

幸福是全身心投入做事把自己置之度外時收穫的副產品，你直接追求的不是幸福，而是把自己變得更複雜，在這個過程中，找到樂趣。

成長不僅是在校學生的事情，也不是為了達到什麼目的的手段，成長本身，就是我們的目的。

問答·正常化偏誤，僥倖心理和灰犀牛

【公式】數學期望=成功的收益×成功的概率-失敗的損失×失敗的概率

【結論一】好事不等於萬無一失的事兒，一件事有失敗的可能性不要緊，只要滿足數學期望是正的，哪怕失敗了也能承受，那就可以做。

所有收益大的事情都有風險，關鍵在於你能不能承受這個風險。

【結論二】有些事失敗的損失幾乎為零，那即便失敗率很高，也值得一試。例如，問問題，對方一旦知道答案，很可能就給你一個關鍵信息。就算對方不知道，你問一下也不損失什麼。

【結論三】如果成功手藝很大，失敗損失也比較高，那每一次判斷都價值連城。這時就值得投入更多精力去調研。最簡單的調研就是問問過來的明白人，問問你又不損失什麼。

新人專註做事，而老手該多關注開拓眼界。

【灰犀牛】是大概率、破壞性很大的危險，還沒發生。例如房產稅。適合描寫歷史事件，對預測未來沒什麼幫助。

【正常化偏誤】是災難已發生，但有70%的人沒反應過來，還在假裝正常。

進化讓我們對暴力襲擊事件很有經驗，而對其他災禍沒有那麼多經驗。

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