人工智慧火爆，人工智慧培訓靠譜嗎

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如果有人問你，現在哪個行業最火，什麼行業最有前景，那一定是人工智慧。阿里巴巴馬云：過去20年，我們把人變成機器，未來我們將把機器變成人。百度李彥宏：未來的機會是人工智慧。國家工信部教育考試中心副主任周明：我國人工智慧人才缺口超過500萬人。巨大的人才缺口，帶來了人工智慧工程師待遇的水漲船高，通過人工智慧培訓進入人工智慧行業，靠譜嗎？

數據顯示，國內人工智慧相關崗位，應屆生的起薪基本都在12.5k/月以上，如果不考慮期權、股權激勵等因素，BAT級人工智慧演算法工程師的年薪在30萬元到50萬元之間。一般工作3年以上的人工智慧演算法工程師年薪最高可達80萬元，基本實現薪酬翻番。創業型公司，因為缺乏競爭力，人工智慧工程師的年薪會更高。高額年薪的誘惑和國家政策的扶持，使得各路大俠紛紛轉戰人工智慧。那麼，問題來了，人工智慧行業的門檻好跨過嗎？參加人工智慧工程師培訓靠譜嗎？

業界專家表示，人工智慧門檻還是挺高的。以人工智慧主流的機器學習演算法為例，在學習過程中，你會面對大量複雜的數學公式，沒有高等數學的基礎，是萬萬不行的。門檻這麼高，參加人工智慧培訓是不是一條，快速進入人工智慧領域的捷徑呢？現在人工智慧培訓五花八門，魚龍混雜，選擇靠譜的人工智慧培訓，大家一定要擦亮眼睛，深入調查。

首先，要搞清楚為什麼要學習人工智慧，學完能做什麼工作，人工智慧的價值有產生在哪裡。現如今，基於數學和統計的機器學習技術被公認為人工智慧工程師的核心，超級火的深度學習正是機器學習中的一個子項。這裡指的注意的是，機器學習工程師的核心是基於數學和統計的，而非編程，高舉人工智慧的幌子，教人家語言編程的機構比比皆是。所以，看人工智慧培訓靠譜不靠譜，先看人工智慧的課程設置。在此，推薦一個人工智慧課程體系，僅供參考。

其次，如果沒有時間參加人工智慧培訓，機器學習工程師能否自學成才。答案，當然是可以的。自學的話，在高等數學的部分，可能會因為難度深、進度慢，會容易讓人放棄。考慮到普通程序員的特點，而要學習這難的學科，一定要制定合適的學習方法才行。

自學之前，我們必須要對人工智慧行業，建立起全面的視野，培養起自己足夠的興趣，而非是看到高薪後的一時衝動。矩陣乘法，求導，條件與後驗概率……都是要著重研究的高等數學基礎，學習的時候最好有實驗進行實戰。基礎打好以後，就可以著手從事機器學習了，監督學習、非監督學習、數據處理、模型優化、深度神經網路、卷積神經網路、循環神經網路等核心，都要通過解決實際的問題來掌握。在解決實際問題的時候，要多看開源項目，通過改代碼為方式，來讀代碼。當然，這不僅僅需要過硬的知識基礎和超強的編碼能力，更需要自學期間的自我管控能力更是決定成敗的重中之重。

2017年被譽為人工智慧的商業元年，人工智慧可能不會搶走你的工作或徹底改變你的生活，但不可否認的是，它正在通過機器學習、深度學習、自然語言生成、自然語言處理，計算機視覺、圖像識別、人臉識別、語音識別、虛擬助手……滲入每個人的日常生活。照目前這個趨勢來看，未來人工智慧會繼續火爆很長一段時間，所以對於那些對此有興趣的同學，確實是一個不錯的機會。