計算機建模是下一個科技浪潮的風口浪尖！

　　模型建造是製造業不可或缺的技術引導階段，模型的建造水平其實往往反映著製造業水平，模型的突破就是製造業的突破。鏈科技小編今天介紹一款引起世界關注的模型。日前，天津大學地科院與其他研究機構合作，在土壤異養呼吸過程模型構建與應用上取得新進展，首次建立了可精準監測土壤「碳排放」的過程模型系統，該系統可更加精準地預報土壤異養呼吸對大氣環境的影響。

　　模型概念在傳統製造業中，似乎多與鑄造工藝有關，鑄造件的質量，一是取決於熔漿火候的把握，二是依靠模具的設計和型材。而現代製造的模型卻主要指計算機建模，它是程序設計師們在電腦上敲打出來的。土壤中的微生物、作物根系和土壤動物等也和人一樣會呼吸，會釋放出大量二氧化碳。據介紹，土壤有機碳（SOC）作為陸地生態系統最大碳庫，通過微生物降解（異養呼吸）每年產生的二氧化碳量是人類使用化石燃料年產生量的近5倍，因此準確監測土壤異養呼吸速率對預測未來全球氣候變化至關重要。

　　計算機建模是現代檢測技術的關鍵。這已經成為該領域研究者的共識，因此可以說，計算機建模正是下一個科技浪潮的風口浪尖，搶佔制高點也會成為另一個「共識」。目前，各國學界普遍採用經驗模型模擬土壤異養呼吸，空間可拓展性差。因此，亟須建立新的土壤異養呼吸的機理或過程模型。該成果研究團隊根據土壤異養呼吸的主要控制過程，構建出了一種全新土壤呼吸速率響應土壤含水率變化的過程模型。該模型首次融入了土壤屬性大數據，重新建立了模型參數和土壤屬性之間的定量關係，可明顯提高土壤異養呼吸碳排放預測精度。

　　鏈科技成果庫項目：人工智慧問題分層求解理論及應用。該項目把人類多層次、多粒度的分析問題和求解問題的有效辦法賦予機器，使機器具備在多層空間中求解問題的能力，以便達到降低計算複雜度，克服指數爆炸的目的。為此，研究者建立了問題分層求解的熵商空間理論，提出不確定性推理、定性推理、模糊分析、規劃和搜索等多個人工智慧領域新的概念和研究方法，從而產生多種新的演算法，如多層推理演算法、分層規劃方法、證據合成規則和統計啟發式搜索演算法等。

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