簡談交易量（一）

4 人贊了文章

簡談交易量（一）

在股票中，經常會聽到的一個詞，交易量。交易量到底是什麼？我們今天就來看看它。

交易量，其實最大的用處在於它的信號判斷。當一個正確的信號出現時，其必伴隨著一個正確的交易量（高的交易量）。這裡的交易量的高低是相對的，並不是絕對的，沒有一個標準的衡量基準點，一般以目前這一段時間的交易量為衡量點。在每一次信號形成，或者趨勢已經開始的時候，其交易量也必然跟隨者大量增多，如若不然則是假的信號。

看起來，信號量的應用還是很簡單的。但往往最簡單的東西是最難的。就是應為它的簡單，導致我們在應用的時候經常會不知所措。到底此時的交易量是不是適合此時發出信號的增多，這是核心的問題。而然這個核心的問題，您需要通過大量的操作經驗和練習，再佐以書本上的知識來判斷。書本上的知識都是別人的經驗所得來的，您也不要覺得很無聊，無所謂，當您覺得很無用是，直有一天您在股市中，通過大量的實踐得到了一個您認為很有用的道理，此時回頭一看，您為了這個道理付出了慘痛的代價。您的股票學費交了一個讓自己都觸目驚心的數目，然後，高潮來了，您在一本價值9.9元的書上（還可能書太舊了沒人買，打個5折，只要4.95），看到了您在經過大量的實踐和付出了慘痛的代價後得到的有用的知識，而且這個知識還在您得到的知識上更深層次的介紹了更詳細更有用的東西。此時，您覺得您是賺了還是賠了。如果您看完這本9.9後，點點頭說，「嗯，我的經驗很豐富，我還是很厲害的，我會用這個東西了，看來這本書寫的很好嘛。」然後，您再將9.9一扔，重新用您的實踐得到經驗，再用經驗獲得了價值9.9上的知識。其實這個思維模式，也是我們一直都在用的思維模式，經驗主義。永遠都是經驗之上，所以我們永遠都在擔負著龐大的學費。換個思路，您如果能在實踐之前先看看書，學習一些理論，對，此刻您肯定是似懂非懂，其實不懂的狀態，但是沒關係，起碼您知道了有這個東西，有了一些映象。然後，您再去實踐，實踐中，您會發現這個理論出現了，好像有關聯。實踐完後，帶著您那未完全遺忘的記憶再去將理論看一看，此時您會加深理解，不在似懂非懂，而是有了一點感悟。在去重複的實踐，實踐後學習，這樣您就會在最多不超過5次的實踐中獲得了這個理論和這個理論上延伸的思想的理解。相比較而言您的成本也就低了很多。這也就是我為什麼一直在說的學習的原因。

回到我們今天的主題上，以一個簡單的股票漲跌為例來看看股票中交易量與價格的關係。首先，一個機構會開始提前介入布局，在橫盤期間開始買進股票，此時只是小額的交易量，不能引起股價的異常波動，一般表現為橫盤期。此時的人們還沒有注意到，所以交易的活躍度不是很高，股價處於橫盤期，上上下下。此時的交易量也就不會有太大的波動，基本處於穩定狀態。當機構的買進了一段時間後，此時，有一些人已經覺察到了該股票的外流量在減少，聞到肉香的他們也會開始買進，在一段時間後，機構的購買比例已經達到了相對應的值，於是機構開始大規模買進，此時大量的場外人員也已經看到了（股票價格此時已經比原價格漲了很多），於是大家都紛紛的買進，股票的交易活躍，交易量較以前相比較開始大幅度上升。當股票漲了很多以後，此時股票的活躍度不在像以前那樣活躍，市場漸漸趨於理性，交易量以慢慢的趨於穩定，不在像前一段時間那樣增長，較前一段時間而言，交易量會有一些下降。此時機構也就需要開始慢慢的出貨了，一開始並不會很明顯，此時價格還在上升，隨著市場活躍度的下降，價格也慢慢趨於穩定。但在這個階段我們看看交易量會發現，交易量會低於前一段時間的交易量，哪怕價格在上升的時候。隨著機構的出貨，有一些人也開始賣出股票，機構此時也會加緊出貨，這時大家慢慢的也看出了股票流通量的增多，於是大家開始賣出，股價開始下跌，此時交易重新活躍，交易量上升。在股價下跌一段時間後，其實是，機構在拋出了一段時間後，還剩下一些尾巴，他們不再拋出，而是在等市場的拋售壓力漸漸變小後，開始買進，此時會趨於一個橫盤期，此時交易量也會下降並趨於穩定。此時，機構的存貨也就只剩下一點（相比較前期而言），此時，再做出一個上升的信號（比如放出一些新聞什麼的），將股價重新推上去，順便將自己的存貨全部出光。此時交易量很增大，但相比較以前而言，並不會持續很長時間。這裡，並不是說機構控制著股票的價格，而是舉一個比較常見的股價變化與交易量的關係，以後，我們再去詳細的講這個問題。在這裡我們來看一下交易量的變化，平穩—增多—平穩—增多—平穩（短暫）—增多（短暫）。

這次就先說到這裡了，這篇主要是對交易量有一個大概的了解，後面我們還會再講交易量對股票的影響。

最後一句，股市有風險，入市需謹慎。

喜歡的老哥老姐點波關注，謝謝了。歡迎加入免費股票知識分享群：614576041

http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?k=NxZ8lu2OljjqPLrZPg2d7B1IIo56K1vk (二維碼自動識別)