獨家| 北大副教授獲英諾、臻雲數百萬投資 他用AI將新葯研發周期縮短3到5年

「億葯」創始人謝正偉是北京大學、加州大學舊金山分校聯合培養博士。

文| 鉛筆道 記者 南鏡

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傳統藥物研發需要經歷10~15年的歷程，前期藥物製成需要耗費5年以上的時間。「億葯」利用人工智慧的方法，可以將藥物發現時間縮短至數月，用以提高成藥概率，節省製藥企業成本。 

「億葯」現階段尚處於演算法系統開發中，後期主要通過知識產權、演算法服務等方式變現。其核心團隊成員任職於北京大學，由謝正偉牽頭，聯同鄭瑞茂、周虹2位北大副教授。 

最近，該項目獲投英諾天使基金、臻雲創投數百萬天使輪融資，由鉛筆道獨家報道。

註：謝正偉承諾文中數據無誤，為內容真實性負責。鉛筆道作客觀真實記錄，已備份速記錄音。

北大教授用AI技術加速葯企製藥

謝正偉現在是北大醫學部副教授。在他博士就讀和博士後研究期間，他設計出「微流控晶元」，可以用於長時間跟蹤酵母衰老過程，在此基礎上發現酵母衰老標記蛋白HSP104並詳細研究了端粒酶失活在衰老中的機制。

2012年，美國《自然》雜誌在「新聞和視角」欄目發表了題為《高科技酵母衰老》的專文報道，引起轟動。隨後，美國有五六家研究機構在此基礎上改進該設計，將產品進行產業化並賣給各研究機構。

美國《自然》雜誌對謝正偉《高科技酵母衰老》的專文報道。

「這種晶元其實是我們團隊原創的，卻被西方國家拿去產業化，再以高昂的價格賣到國內，所以我們覺得這不公平。」於是，在國內「產學研」政策和「雙創」環境下，他萌生了創業的想法，將目光投向人工智慧製藥領域。

一直以來，美國創新葯上市數量居全球最高，而我國處於嚴重落後狀態。2007~2015年，在全球上市的新分子實體率先在美國上市的比例為56.3%，中國為2.5%。美國在研藥物數量大幅領先，根源在於其創新葯研發公司數量多。

傳統藥物公司研發新葯是一項漫長而且低效的工作

。據統計，所有進入臨床試驗階段的藥物，只有不到12%的藥品最終能夠上市銷售，一款新葯的平均研發成本高達26億美金。

此外，新葯製作過程中也存在問題

。以傳統中藥製劑製作過程為例，傳統中藥將整塊中藥提取物進行質量控制、標準統一，在混合的基礎上對藥效作出評價。然而，每個批次質量都會不一樣，加上其作用機制並不明確，使得新葯製作有效性差、重製率高。

當前市場上，尚未有一款藥物是AI研發出來的，但國外己有大型製藥企業在布局

。例如，英國AI 公司「Benevolent」，與「Janssen」（強生旗下子公司）簽署了一項收購和開發臨床試驗候選藥物的協議；兩家歐洲公司「Pharnext」和「Galapagos」 也宣布展開合作，開發AI 系統模型，用來尋找神經退行性疾病的新療法。

基於此，謝正偉於今年7月成立了「億葯」，旨在結合AI技術建立一個創新型藥物研發平台。團隊通過自主開發具有深度學習能力的演算法系統，對研發藥物中不同的化合物進行分析、預測，以篩選靶標分子，並在預測後結合小鼠實驗進行驗證，為藥物研發企業提供臨床試驗候選藥物。

其核心團隊成員任職於北京大學，由謝正偉牽頭，聯同鄭瑞茂、周虹2位北大副教授。

其演算法軟體名字叫「deeperpharma」。

獲英諾、臻雲數百萬天使輪融資

演算法背後需要複雜的數據和模型支撐

。從2004年讀博開始，謝正偉便一直嘗試進行系統生物學方面的研究。據介紹，行業內多家公司已經介入該領域，但是進展緩慢，尚未有報道說有化合物進入動物實驗階段。

「億葯」主要客戶是葯企公司。團隊進行藥物開發的思路同傳統開發方式相反，通過AI數據分析先介入大數據，然後進行表型預測，表型預測後再反過來去尋其作用的詳細機制。這樣一來，就能夠找到傳統方法遺漏的機制，以同時實現藥物分子的篩選和靶點確認。葯企公司可以通過該演算法平台更精準地獲取有效靶點信息。

除了解決製藥精準性外，「億葯」還針對研發時間周期長的痛點

。傳統製藥公司通過蛋白來預測它的活性化合物，驗證其蛋白是否有活性，然後還要再進行動物實驗，一共需要3~5年的時間。「億葯」則可以將前期過程通過演算法來完成，將時間從三到五年縮短到一到兩個月，預測以後直接進行動物實驗驗證。

盈利方面，「億葯」可通過知識產權轉讓變現

。後期進入實驗驗證階段，團隊會獲得相關化合物的功能預測及驗證結果，可以產生知識產權。這些知識產權可以轉讓，也可以往不同級別的臨床實驗轉化。此外，團隊也可自主研發用於治療疑難雜症的藥物。

目前，某些地方政府已對該項目產生興趣，希望進一步建立合作

。謝正偉表示，會先考察當地產業環境是否有醫藥方面的鏈條，以期找到合適的地點，同國內比較領先的葯企集中辦公，並進一步建立合作，加速藥物研發。

對於團隊發展，謝正偉表示，團隊迫切需要醫學知識和計算能力兼備的複合型人才

。謝正偉在北大開辦了《生物網路和人工智慧》的課程，他會在課程結束前招募學生參與培育項目。學生報名後可在實驗室實習幾周，選擇實驗或計算方向發展，感興趣的學生自然會留到最後，成為團隊一員。

近日，「億葯」獲英諾天使基金和臻雲創投數百萬天使輪融資

。本輪資金主要用於技術研發，以完成糖尿病、肥胖病等五種病症的預測模型。下一輪，謝正偉計劃融資1000萬~2000萬，將用於搭建實驗室，將平台方案落地實施。

編輯 | 吳晉娜 校對 | 吳晉娜

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