大數據能幫我們做什麼

(圖源:網路 侵刪)

大數據這個詞在我們的生活中已經屢見不鮮，但我們更多了解到的是大數據分析所得出來的結論，而不是大數據本身。

彷彿只要看到一個結論的前方加了一堆我們看不懂的數據分析圖和大數據三個字，這個結論立馬就變得切實可信起來。

但是，大數據真的就這麼簡單嗎，它所得出來的結論真的就正確嗎?

百度搜索大數據，排在第一頁的搜索結果都是:大數據是什麼，大數據有哪些，大數據怎麼樣之類的搜索關聯詞，可見大家雖然都知道大數據，但對它真正有所了解的人是比較少的。

大數據的關注度之所以這麼高，有一個很重要的點是因為大家都覺得大數據多多少少都能和自己扯上一點關係。

大數據的關聯資訊，都是一些很接地氣的案例，比如警方大數據幫助老人回家之類，可以作為平日里相互討論的談資。

而且大數據涉及行業眾多，可應用的領域也很多，它所帶來的改變也發生在我們生活的方方面面，這就讓我們覺得，大數據就在我們身邊。

大數據之所以備受推崇還有一個原因是IBM，Google等國際大公司的背書，國內的一些大型網路公司對它也很青睞，因此大數據在大眾心裡和高端、高科技、高級等詞也是掛鉤的。

大數據的火熱導致了人們對大數據的盲目信任，認為大數據就像《紙牌屋》的創作和成功一樣，「巫術一般精準」，因此也不能容忍它有一點點的偏差。

但以數據營銷為例，大數據的確可以幫助營銷人和甲方了解到客戶群體的過往偏好，但是用戶過往喜歡不代表以後也喜歡，未來的可能性有很多，你不知道會出現什麼樣的新事物，也不知道這個新事物會吸引走多少你的用戶。

其次，數據能夠幫助甲方及時了解現在產品在市場上的優劣，從而幫助甲方優化產品，但也只是優化而已，對於產品本身營銷人是無能為力的。

蘭州樂享廣告有限公司的案例中，有不少甲方會讓樂享做營銷全案之前提出一些他們現狀的改進方案，比如酒吧，但是改進的空間也都有限，能改的只有軟裝，像一些硬性的核心競爭力就無能為力了，比如酒吧所在的地段。

最後，數據只是數據，數據分析靠的是人，不同的人有不同的視角，分析出的結果也會有不同，數據是客觀的，從數據里能挖掘出什麼而是不確定的，因此，也不是說只要掌握了大數據就能做到數據分析。

Holmes Report2016年在全球傳播報告里指出，數據分析已經是繼文案、策略、溝通之後公關所必備的第四大技能。

大數據為營銷人代替了以往充滿不確定性和變數的經驗預判，真實還原真相，讓營銷人在真實數據的基礎上，再藉以科學的方法論，幫助企業的營銷迭代升級。