拼多多式消費降級徹底撕開了一線「偽中產」的遮羞布

拼多多式消費降級徹底撕開了一線「偽中產」的遮羞布

來自專欄獵豹全球智庫(Cheetah Lab)15 人贊了文章

最近的自媒體似乎集體患上了焦慮症,在「通勤正在殺死北京年輕人」、「二胎正在殺死這一代中年人」、「房價正在殺死所有人」之後,我們終於還是接到了名為「消費降級」的病危通知書。

「消費降級」火到什麼地步?微信指數顯示,在8月22日到8月27日這不到一周的時間裡,人們對於消費降級的討論達到了前所未有的巔峰,微信指數環比增長一度超過1000%。

與此同時,互聯網上也掀起了一場「消費升級 or 消費降級」的大辯論。一部分人認為,人們的收入水平、消費水平整體上是呈現上升趨勢;另一些人則認為,收入的上漲跑不贏房價、物價,當前投資環境也十分惡劣——股票暴跌、P2P暴雷等等,人們最終還是要勒緊褲腰帶過日子。

在研究了電商相關數據後,獵豹全球智庫發現,從流量角度來說,低價平台的崛起的確說明了「消費降級」現象的存在,而主角,正是那些曾被消費主義思潮裹挾的一線「偽中產」。

拼多多與二手貨的崛起

拼團、折扣類電商App的興起,是這場消費升級討論的源頭。這一類電商通常因其價格低廉,但品質相較品牌商品有差距,而被看作是消費降級的典型。

然而,以拼多多為代表的「消費降級」App,正在逐步取代原來傳統電商巨頭的市場份額。獵豹大數據顯示,拼多多自今年以來周活滲透率與京東進一步拉開差距,與淘寶由原來大約1倍之差縮小到不足2%。#嘴上說瞧不上,身體卻很誠實#

不僅如此,拼多多的增長也並非個別案例。獵豹大數據顯示,與去年同期相比,電商各細分領域App的周活滲透率大多出現了下降,但電商類App整體卻未出現下降趨勢,與此同時,團購/折扣/返利及二手類電商App卻出現明顯增長。這說明,在電商總體滲透率穩定的情況下,流量有明顯向團購/折扣/返利及二手類這兩類App傾斜的趨勢。

由於團購/折扣/返利及二手電筒商類App上的商品,普遍存在廉價低質的問題,因此從這個角度來看,流量向這類App傾斜,的確可能存在消費降級的現象。

一線城市精英的「墮落」

當然,說起拼多多這類產品,一些「精英階層」可能會心存僥倖,他們認為:拼多多面向的是三四線城市用戶,因此總量的上升並不能代表全體用戶的消費降級。言下之意,一線城市沒人用拼多多,沒有降級,而十八線小鎮用拼多多也不算降級。

但這種精英范十足的觀點並不能忽視一個事實,那就是,拼多多早已不是想像中的「十八線小鎮褥羊毛利器」,廣大一二線城市也早已「淪陷」。獵豹大數據顯示,在拼多多的用戶中,一二線城市佔比已經接近一半。

更扎心的是,從2017年10月至今,拼多多一線城市用戶佔比在持續擴大,增長率達到15.47%,為所有線級城市中最高。而且,「消費降級三巨頭」的另一成員——趣頭條,也表現出了類似的趨勢。

一面是趨低消費盛行,一面是對褥羊毛越來越熱衷,一線城市精英的這塊遮羞布,看來是時候扯下來了。

「高負債中產」是消費降級的主角

當然,消費降級,更確切地說,並不是一線城市全體。已經有多家機構的研究成果暗示,一線城市的中產階級,才是這場消費降級的主角。

近日,瑞銀(UBS)針對中國消費者的一項家電消費調查顯示,一線城市在某些品類的家電選擇上,同時存在消費升級和消費降級現象,出現這種現象的原因是,少許富裕階層仍在消費升級,而廣大中產階級則存在需求低端化的現象,也就是所謂的消費降級。

波士頓諮詢預測,到2020年之前,相比上層中產階級和富裕階級消費的高增長,中產階級的中下層可能連全國平均水平也無法達到。

而消費降級,其實是一線中產負債率不斷增高的必然結果。波士頓諮詢認為,中國一線城市的中產階級正在分化,資產差距迅速拉開,一方面是富裕和非常富裕子階層的出現,另一方面是「高負債中產」子階層的出現。

「高負債中產」雖然擁有如房產等相當昂貴的資產,但由於按揭等的壓力,形成了「有資產但不寬裕」的特點。

我們常聽一線城市小夥伴抱怨「年薪20萬隻能算窮人」「一線城市月薪1萬不如三線城市月薪3千」,看來真不是矯情。如今看到的一線城市消費降級現象,「高負債中產」可能做出了很大一部分「貢獻」。

關於中產階級,媒體和商家或許給過我們很多想像:熱衷於收藏迪奧口紅、購買GUCCI包包送女友、偶爾還會去米其林餐廳犒勞一下自己等等。但真相是,房價過高、房貸負擔過重等因素,正在迫使普通中產放棄這些優雅和體面。

多少人奮鬥半生終於在一線城市安家置業,每天卻不得不花費2個小時坐地鐵+騎摩拜;曾經是精緻有趣的都市白領,養兒育女後,為了能換一套學區房、報一個興趣班,也不得不減少在興趣愛好上的花銷……

有人說,拼多多等低價平台的興起,不過是人們在回歸理性,因此不能說是消費降級。但不論是不是降級,中產面臨壓力是不爭的事實。一線城市中產青睞低價平台,與其說是出於理性考慮的主動選擇,不如說是一種無奈。

數據說明:

1.除特別說明外,數據來源於「獵豹大數據」(cn.data.cmcm.com)移動數據分析平台,獵豹全球智庫將在此基礎上為大家提供更權威、詳實的移動互聯網行業報告;

2.數據為獵豹產品日常功能收集,符合相關法律法規;

3.數據受到獵豹產品的用戶規模、分布影響;

4.本文中所涉及數據均來自安卓端。


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