物聯網微頭條2018-09-11

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物聯網微頭條2018-09-11

來自專欄物聯網微頭條

1、日立集團與騰訊在物聯網領域達成合作

據外媒報道，日立製作所宣布，在物聯網(IoT)領域已與中國騰訊控股達成戰略合作協議。日立希望通過與騰訊的合作來擴大主營的基礎設施業務，雙方將探討向日立的升降機和空調等設備引進騰訊的物聯網系統。據悉，日立集團在華年銷售額超過1萬億。

2、高通Snapdragon Wear 3100晶元可能給智能手錶市場重新帶來活力

早在今年 Google I/O 時就被提到的全新高通手錶晶元，在經過了幾輪預告後，現在終於如約推出了。作為如今許多智能手錶所用處理器 Snapdragon Wear 2100 的後繼款，全新的 Snapdragon Wear 3100 重新設計了架構，希望為使用者帶來手錶類產品迫切需要升級的性能和續航力。

3、MIT研究人員開發出能夠拾取任何物體的機械臂

麻省理工學院開發了一種系統，允許機器人檢查隨機物體，並在視覺上足夠理解它們，以便在之前沒有看過該物體的情況下執行特定任務。麻省理工學院稱其系統為密集對象網或DON。該技術允許機器人更好地理解和操縱物品，並允許坐在多個物體中拾取單個物體。研究人員表示，對於亞馬遜或沃爾瑪等公司需要挑選搬運貨物的機器而言，這是一項重要技能。該系統將允許機器人做一些複雜的事情，諸如抓住鞋舌等。

4、科學家：人工智慧可以迅速發展自己的偏見

據英國《每日郵報》報道，來自英國卡迪夫大學和美國麻省理工學院的計算機科學和心理學專家發現，自主機器人可以通過識別、複製、學習其他機器人的行為產生偏見，某些種類的演算法已經產生性別歧視和種族歧視。人工智慧可以進化出不同的偏見群體。

5、第四範式和浪潮商用機器成立實驗室發布AI一體機

9月10日，第四範式攜手浪潮商用機器聯合發布了AI軟硬體一體機產品「Prophet AIO」。同時，雙方正式宣布成立AI一體機聯合實驗室。本次發布的Prophet AIO一體機，是針對目前企業AI應用面臨的數據、演算法、計算力等多重挑戰和高門檻，提供的一款切實可行的AI軟硬體一體化設計產品，滿足企業海量數據治理、大規模訓練樣本和高維機器學習的高效率需求，打造企業AI能力即開即用、端到端一站式全流程管理的應用體驗。

6、騰訊AI Lab開源多標籤圖像數據集項目

騰訊AI Lab宣布將於9月底開源「Tencent ML-Images」項目，該項目由包括1800萬訓練圖像和1.1萬多常見物體類別的多標籤圖像數據集ML-Images，以及業內目前同類深度學習模型中精度最高的深度殘差網路ResNet-101構成。除了數據集，騰訊AI Lab團隊還將在此次開源項目中詳細介紹：大規模的多標籤圖像數據集的構建方法、基於ML-Images的深度神經網路的訓練方法、基於ML-Images訓練得到的ResNet-101模型。

7、自動駕駛帆船首次成功橫渡大西洋

據報道，SB Met號成為了世界上第一艘橫渡大西洋的自動駕駛帆船。SB Met號於6月7日參加Microtransat挑戰賽，從大西洋西側的加拿大紐芬蘭出發，經過80天的漫長航行，航程5100公里，最終抵達北愛爾蘭海域，書寫了首次自動駕駛帆船橫跨大西洋的歷史。SB Met號來自一家名叫Offshore Sensing AS的自動駕駛帆船公司，其運行原理與自動駕駛汽車類似，即通過感測器掃描周圍環境，然後將數據傳送給AI系統進行指揮。