學會了這套方法論，你就能更高效地解決問題（2）

來自專欄志哥的成長筆記

解決問題的基本步驟

曲凱是四十二章經創始人，他在剛畢業做諮詢師的時候就有個疑問，他的那些客戶都是大公司的大老闆，都有很豐富的行業資源和經驗，為什麼要找他一個剛畢業的人幫他們解決問題呢？

後來他發現，大老闆們跟管理諮詢師最大的區別是，面對問題，大老闆們用的是經驗，而諮詢師有一套思維方式和邏輯，也就是方法論的東西。

他後來把這套方法論做成了一套課程，叫做《怎樣成為解決問題的高手》。

其中把解決問題分為了四個步驟：

1、明確和理解問題。 2、拆分和定位問題。 3、提出解決方案。 4、總結問題。

其中第二步，拆分和定位問題是所有步驟中最重要的一步。如果你想解決一個問題，你應該用 80% 的時間用來拆分和定位問題，剩下 20% 的時間用來尋找解決方案。

上面一篇講了明確和理解問題，這篇說一下拆分和定位問題。

拆分和定位問題

定義到「元問題」

很多問題比較難解決，是因為它非常複雜而宏大。我們解決的時候往往不知道從哪裡下手。可以想一下，為什麼這些複雜問題，我們會找不到思路呢？那是因為我們考慮的往往是那些複雜問題本身，而不是組成他們的元問題。

複雜問題和元問題的定義是：複雜問題是摻雜著多個維度和變數的問題；元問題是最本質最細小的問題。

這時候就需要我們把複雜問題拆解成元問題，然後分別解決掉。

曲凱老師舉了個例子，我感覺對我也很有幫助，如何找人生的伴侶？這個問題看起來很清晰，其實它並不是一個元問題，可以做進一步的拆分。

找不到對象的原因應該分成兩個層面：自身層面和外部層面。自身層面又包括硬體層面和軟體層面，硬體層面包括外貌、身高、學歷、工資等。軟體層面包括興趣愛好和性格等。外部層面包括可以包括哪些可以接觸到異性的渠道。

再比如各位讀友可以思考提高工資的拆解方法，我們是不是可以把影響工資的因素都考慮進來並劃分開來，比如行業、公司、職位、工作年限（經驗）、個人能力、老闆喜好等等。比如我有幾個從事製造業的同學做了兩年之後轉行做了互聯網技術開發，工資翻了不止一倍，就是行業因素，其他的可以自己考慮一下。當然行業沒有優劣，自己喜歡就好。

當問題被拆分成元問題之後，再去各個擊破，除了一些改變不了的。

用公式思維

曾經有個麥肯錫的人跳槽到了谷歌，給谷歌廣告部門做業務管理，負責提升廣告收入。

他入職的第一天就問下屬們一個問題，「我們部門的業務公式是什麼？」手下瞬間都懵逼了，因為他們不理解什麼是業務公式。

後來那個人通過跟部門的人溝通，發現了一條業務公式：廣告收入 = 展現量 * 點擊率 * 每次點擊的價格。

如何提高廣告收入這個複雜問題就變成了元問題，要提高廣告的收入，就可以從這幾種方面考慮，提高展現量、提高點擊率、提高單位點擊的價格。當然具體的公式可能比這個更複雜，還要考慮用戶體驗什麼的，但是這是讓你拆解問題的思路。

每個複雜的問題都可以被拆解成元問題，領導就是拆解問題的高手，想想 KPI 就知道了。老闆的目標是為了提高公司的營收和利潤，這就要拆解成不同的部門不同的個人完成不同的問題，這就是 KPI。領導準備造個飛機，到你這邊可能就是擰個螺絲。

所以，我們在生活和工作中如果遇到一些複雜問題，就可以思考一下這件事的公式是什麼。

假設驅動

在應對複雜問題，找到解決方案之前，我們可以先做儘可能合理的假設。

有了假設，我們就可以去證明或者證偽，這樣就會更有目標，有目的地去搜集信息，有邏輯地驗證假設，即使是錯的也沒關係，那樣你只要修改假設就可以了。

通過不斷的假設，驗證假設，修改假設，再驗證，再修改，循環往複，最後往往就是最接近真實的結果。

搭建問題樹

問題樹，又叫邏輯樹、演繹樹，其實類似於思維導圖。

比如這個課程的目錄就是這樣的問題樹，《怎樣成為解決問題的高手》，那要從以下方面考慮：

1、明確和理解問題。 2、拆分和定位問題。 3、提出解決方案。 4、總結問題。

然後每一步再分為具體的步驟，畫出來就是一個細化的思維導圖。

通過問題樹，可以把大問題拆分成若干個具體的小問題，讓你想問題的時候有一條線，而不是漫無目的。這樣做更容易找到問題所在，並且把樹上的問題變成細小的任務，清晰沒有遺漏的分配給他人或者自己。

如何搭建問題樹，可以分為以下五步：

1、找到核心問題和起始問題。這步特么重要，以後的每一步都是基於這一步。 2、確定導致核心問題和起始問題的主要原因。 3、確定核心問題和起始問題導致的主要後果。 4、根據以上原因和後果畫出問題樹。 5、反覆審查問題樹。看看哪裡缺東西，進行補充和修改。

利用麥肯錫的「MECE法則」把問題拆解到底

單純的問題樹，可能並不能覆蓋完全的情況。但凡涉及到問題樹，都要涉及到「MECE 法則」。

MECE 法則，全稱 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，中文意思是「相互獨立，完全窮盡」。簡單的說，就是把所有可能都包括在內，又沒有邏輯重複的地方。

比如：成年人、未成年人；重要緊急、重要不緊急、緊急不重要、不重要不緊急；

一個飲料廠的真實案例：

一家飲料廠利潤下滑了 30 %，假設人力成本是造成利潤下降的主要原因。我們用 MECE 法則把影響利潤的因素都列出來。

利潤 = 收入 - 成本。 收入 = 碳酸飲料收入 + 無糖飲料收入 + 茶飲料收入 + 礦泉水收入。 成本 = 人力成本 + 倉儲物流成本 + 原材料成本。

通過這樣一個問題樹結構，我們可以清晰地了解到這家飲料公司的成本結構和收入結構。

現在假設人力成本是利潤下滑的主要原因，驗證的過程中，我們發現，不僅人力成本沒有增加，總的成本都沒有增加，這就奇了怪了。那我們就要調整假設，把問題聚焦在收入上面。

可能是某款飲料的收入降低導致的利潤下滑。這時候去搜集所有的飲料收入數據，最後發現碳酸飲料收入下降了 50%，無糖飲料收入上升了 10%，茶飲料收入上升了 80%，礦泉水收入不變。

問題就變得很清晰了，碳酸飲料收入下降導致的整體利潤下降。然後再去調查發現，可能是現在大家更加註重健康，所以茶飲料上升了 80%，然後可以把重心漸漸地往這個方面傾斜。

希望以上方法能夠對你今後解決問題提供不錯的思路。

參考： 曲凱《怎樣成為解決問題的高手》

相關文章： 學會了這套方法論，你就能更高效地解決問題（1）

推薦閱讀：