會思考的人不會被淘汰

前幾天看了《黃昏清兵衛》，主角清兵衛喪妻，生活拮据，卻執意讓女兒讀書。本文題目即是有感於其中一句，大意是會思考的人不會被淘汰。

我們終日奔波，拚死掙扎，總害怕努力工作卻沒了下場，追求穩穩的幸福卻始終得不到安穩。新聞鼓吹著美好未來，成功學大行其道，年輕人總是陷入傳銷的漩渦，老人則被養生營銷忽悠……從下崗到下海，從海龜到海帶，從工匠精神到斜杠青年——社會總是在變，誰也沒有安全感。當你的可替代性太強，就容易被淘汰，便談不上安全。

自動化生產已經成為現實，阿爾法狗代表的強AI產業還在持續升溫，但是我覺得，人人自危毫不必要，人的優勢在於會思考，而機器永遠不會思考。以影像醫學舉例，AI深度學習，已經能夠快速診斷胸部X線和CT掃描影像，但是能說AI徹底代替診斷醫生了嗎？AI難以結合病史，更不能像人一樣綜合考察病人的各種信息——比如病人撒謊。人讀片是思考，是把像素看成組織器官，AI讀片則是計算，是把組織器官看作像素矩陣，這是思考的第一重優勢，抓本質。

思考的第二重優勢，是提問。提問是「無中生有」，是創造，是不確定。用0和1兩個確定態編程的AI只會計算，計算是按照步驟做工作，再複雜的步驟也是計算。好了，我不想討論人工智慧的問題，也不想對人工智慧如何反叛人類作任何設想，或許量子計算機有望搞出AI的靈魂，但那是以後的事了。

借AI的計算，引出思考的的概念，接下來我要討論訓練思維的艱難，和思維如何增加不可替代性。

首先說什麼是思維：這裡指，以經濟的隨機統計和控制變數觀測，作為思維材料，進行利益為核心的權衡，並給出可行方案的過程。我們普通人，不是科學家，得不到大樣本隨機數據，但是如果你不想做魏則西第二，花點小錢，買個好用的搜索工具，從而獲取篩選高價值信息的能力，這倒是蠻輕鬆的；以二戰美空軍為例，來說明什麼是控制變數：一架飛機要避免被擊落，要加強護甲，美軍搜集了幾十架被擊中但成功迫降的飛機，發現大多數彈孔集中在兩翼，所有將軍都認為要加強兩翼護甲，只有一名統計學家亞伯拉罕·沃爾德（Abraham Wald）堅持認為，要在中彈少的駕駛艙、尾翼和發動機艙處加強護甲。美軍最終採納了亞伯拉罕的建議，使得飛行員倖存率提高。在後來打撈上來的墜毀飛機，印證了統計學家的觀點，那些飛機大多數是所謂「中彈少」的地方受損了。這就是倖存者偏差（Survivorship bias）。堪用的材料應當避免偏見。

符合事實的觀測，是思維的基礎。它很像大前提，即邏輯學的三段論：金屬具有延展性，鐵是金屬，所以鐵具有延展性。假使材料錯誤，再有邏輯也不可能正確。在撒貝南主持的一檔演講節目里（《開講啦》或《少年中國說》），有個學生質疑易中天在「刷存在感」，並嚴密地興奮地推導了易中天內心的空虛，我在他臉上看到了戰勝權威的得意；然而易中天只說了他不需要存在感，後面的推論便轟然倒塌。另有一個笑話說，一位男士去驗尿，剛出廁所就被一個婦女碰灑了尿杯，他大發雷霆，婦女說：「大老爺們，這點肚量。不就是灑了嗎，我賠你。」隨後該男士被驗出懷孕6-8周。

至於思維過程，以利益為導向，以可行方案為結果，便因人而異了。並且，修鍊思維也非一日之功，人們更一致的問題，在於不能搜集合理的觀測數據。我們在檢索時代，看得多，想得少，常常是篩選了信息，而沒有審視信息。讀書是獲取思維最快的辦法，成熟、有體系的思維才能篩選信息，書里有高密度高強度的思維訓練，集合了過去億萬人的經驗，借大部頭的專著嚴苛訓練頭腦，才能形成成熟的體系的思維，故此不能不讀書。讀書是痛苦的，費腦筋的，人們天生傾向不動腦，這是生物節省能量的本能，然而在人類社會，你得逆本能行事，正是大家都不願做，才使這方面人才稀缺。

於是有人要提基因決定論，出身決定論，階級固化論，並且好像認為讀書可以使人超越一切，成為超人。不讀書的人，缺少閱讀的人，往往容易贊同以上觀點。對於基因決定論，一方面，人的智能是多樣的，達爾文不具備良好記憶力和數理邏輯推理能力，照樣寫出進化論的觀點，另一方面如果某人的智商低到不能讀書，便可以申請殘疾人證書了，這並非侮辱。財富也不妨礙中國人讀書，所有的中文書，絕大部分內容都由常用字構成，即使是新概念（「工作洞」、區塊鏈、自媒體、扁平化），也是常用字組成的，並且越是專業的書籍，涉及商業利潤越少，盜版很好找。就在上周，我下載了全本《法律篇》，沒花一分錢。這可以算偷書了，不過情節比看網路小說要輕得多——盜版可以看，但是要懷有一點愧疚。最後，旁人因為讀書沒有使100%的人成功（以資產過億為成功，大部分死鬼都成功了），便宣揚讀書無用論，其實對讀書人是件好事，競爭壓力小了。

缺乏思維，不但使人缺失審視能力，還使人判斷不了正確的利益。能作為思維導向的利益，是善，是利益最大化。聰明的商人從來不會獨吞所有利益，而是根據情況切蛋糕。只有一個人得利，是不長久的，一人得盡一切，這種情況只能發生在野外。利益應當有原則，首先是保證信用，商業信用不能崩潰，所有人都應該和老賴保持距離，以免他被雷劈的時候連累到你，上升到國家也是，次貸危機餘波猶在；其次是真實性，當下職場新人的跳槽就是這樣，沒有真實的利益就沒有長久的合作。

訓練思維是痛苦的，因各種誘惑而更加艱難。刷微博笑話、追劇、看綜藝節目，這些東西是一群營銷專家設計出來的，不用動腦的kill time產品，使人快速獲得即刻滿足感——此時看節目此時有笑聲，我稱之為馴獸式獎勵。更有力的是新技術，或許現在已經不新了：大數據、雲計算、自媒體。很多人錯用了新技術，使得馴獸式獎勵機制無限擴大作用。新技術帶來的信息扁平化，在這一過程中的快捷方便和信息爆炸，只是表面的繁榮，實際上社交單一趨勢與之伴行。技術降低了信息交換的時空成本，同時卻拚命鼓勵同類配對，二者聯合作用造成了過分的社交同質甚至是低質的結果。對個人而言，你很可能不再接受多樣信息，不再進行有高度、有深度、有廣度的思維訓練。受眾自我歸類，又反過來加劇了文化消費的同質化，削弱了個人思維的多樣性，最終阻礙思維進化。

從鍛煉思維的難度就可以看出，掌握思維能力直接使人變得不可替代。

學會思考，方案也就不值一提了，時間會告訴你一切。方案性價比不用說，人類天生會算賬，連愛情都要算算誰多一點，但是執行方案有一個原則，未謀勝先謀敗：如果能承擔失敗，就可以做；若不能承擔，就堅決不做。做事總有個試錯成本，搞砸了工作要賠錢賠臉賠前途，賠的前提是有，如果沒有，就只好坐牢了。

以教育和就業來結束話題吧。教育可以分通識教育和職業教育，通識教育教思考，職業教育教技能，所以拿大學生就業搞事情是不對的。人人都想從大學裡學一門吃飯的手藝，可是大學不是技校，手藝也有過時的時候。當然，經濟獨立要求勞動者有技能，但不能思考，就無法不停地學新技能，那麼，人不就被誰淘汰了嗎？

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