人工智慧會組隊遊戲了，更令人恐懼的是它們正在變態

09-12

來自專欄狂丸103 人贊了文章

近年來人們一邊擔憂著AI的潛在威脅，卻又一邊瘋狂的挖掘著它的潛能。最新的消息是，AI與AI之間已經學會了如何團隊合作，它們開始組隊打DOTA2，而且還打贏了人類。

DOTA2是一款利用團隊配合贏取勝利的MOBA類遊戲，以對新手門檻過高而聞名，遊戲的複雜程度高於LOL，遠勝於《王者榮耀》。而這次挑戰這款遊戲的AI系統名為名為「OpenAI Five」，來自於馬斯克和Sam Altman共同創建的人工智慧非營利組織OpenAI。

OpenAI Five由五位AI組成，它們在遊戲中以5v5的形式，擊敗了由非職業玩家組成的小隊，斬獲了AI在遊戲領域中對抗人類的首次團戰勝利。而令人驚訝的是，AI竟然打的很有戰術。它們利用技能驅散敵方陣型：

優先擊殺殘血英雄：

乾淨利落的補刀了苟在樹林中的猥瑣人類，玩的非常秀。

其實在去年8月，OpenAI就曾經以1v1的方式向DOTA2頂級職業選手發出挑戰，其中包括著名電競選手Dendi，他曾在2011年「DOTA2 TI1科隆邀請賽」中，帶領戰隊獲取冠軍。而在與AI的solo比賽中，OpenAI用假動作欺騙成功，精彩的反殺了Dendi。

挑戰很成功，但DOTA2畢竟是一款團隊遊戲，單挑並非核心玩法。所以AI團隊想要在正式遊戲中戰勝人類，仍需要克服不少困難。簡單的說：5v5的遊戲內容更為複雜。遊戲中一個英雄有十數種有效動作，而這些動作可以作用在其他玩家、建築、NPC、野怪上。計算下來一個英雄可以有170000種的操作可能，而每一次操作都在向比賽結果遞進，影響比賽的結局。

（AI一個技能命中人類四人）

所以，AI必須學會「持續計算」。不同於圍棋的靜態博弈，DOTA2的局勢幾乎時刻變化，AI不僅要關注自身，還要計算隊友、敵人以及身邊的一切動態情況。

（AI支援隊友抓死狡猾的人類）

另外，因為戰爭迷霧的存在，DOTA2的地圖視野並非全部開放，每個玩家都有自己的固定視野範圍，AI無法像人類那樣主觀猜測對手的遊戲進程。而團隊戰不同於單對單拼操作，發育、偷家、埋伏、以多打少都很重要。

所以，即使在圍棋上的優勢已經人盡皆知，但對於AI來說，DOTA2根本就是另一個次元的遊戲。但據OpenAI介紹，目前OpenAI Five的平均天梯分數超過4200分，實力已經可以算是中等偏上。能打到這種程度，自然歸功於AI驚人的學習與計算能力。

OpenAI官方表示，目前這套系統最可怕的，是擁有著強大的自我訓練能力：「普通人類需要1.2萬小時的遊戲時間才有可能成為職業選手，而AI的經驗積累速度是人類的100倍」。

在AI的訓練中，80%的時間用於自我對抗，20%用於對抗過去的自己，它們一天可以模擬進行相當於180年的遊戲訓練量，不斷的做出選擇，吸取錯誤教訓，飛速成長。最初的幾場比賽中AI只會控制英雄漫無目的的探索地圖，幾小時後他們開始掌握技能、了解遊戲規則，防禦基地。幾天後，它們就學會了配合使用戰術。例如在河道附近伏擊對手：

（下路的一次夾擊）

結隊探索迷霧，在樹林中發現並獵殺敵方落單英雄。

對於遊戲，AI上手的速度較慢，但進步快，而且發揮穩定。首先它本身不存在操作失誤的概念，另外反應敏捷，每分鐘可以完成150-170次操作。它獲取信息的速度也超遠人類，對於角色血線、距離、CD、全隊資源狀態的掌控比人類有著天然的精準度，它們現在甚至會給需要成長的隊友讓人頭。

在對抗賽中，有OpenAI員工替代了其中一位AI，進場參與比賽，他表示可以清楚的感受到其他AI隊友對自己的援助與配合意圖。

不過，目前AI參與的比賽還是有一定限制的。「DOTA2 人機大戰」目前的規則是：AI只能使用遊戲中115位可選英雄中的5位，對人類玩家也進行了限制，不能使用真假眼、魔瓶等道具。簡單說，OpenAI Five目前只完成了五位英雄的比賽計算，而且能處理的比賽環境相對簡單。這也意味著，AI在與人類的團體對抗中雖然有了立足之地，但還有很長的路要走。不過，他們在今年7月就會與頂級職業戰隊進行較量——AI的突破速度，真的恐怖。

當然，「AI學會團隊配合」除了給人類社會帶來了一些驚奇外，也有擔憂，那就是這一次進步是否加速了AI反攻人類的可能。事實上，今年這種擔憂就沒停止過。今年5月，谷歌直接造人了。作為一款語音智能助手，Google Assistant的功能完全顛覆了人們的認知，它可以流暢自然的模擬人類說話，並完成理髮、飯店的預約。

Google Assistant打電話 | I/O 2018_騰訊視頻?

v.qq.com

另一款同樣出自谷歌的人工智慧，甚至可以預測人類的死亡時間，而且準確率高達95%。據了解，它總共分析了21萬份住院病歷、數億電子病歷，以此為基礎進行深度學習。其成果是不僅可以預測病人就醫後24小時內的死亡風險，連住院時間和再次住院的幾率也能計算。

在人類的不斷引導下，AI已經以驚人的速度學會了打遊戲、辯論、看病、製作動畫等等一系列人類行為，他們在展現出卓越能力的同時，也讓人類有一種被超越後無法掌控它們的感覺。人們開始討論AI的存在與發展是否會影響社會倫理道德，排擠人類生存空間。而在狂丸看來，人類真正應該恐慌的不是技術會如何變化，而是人類應該如何使用、引導AI的成長。

很多人都會發出一個疑問：AI越來越強，那它會變壞么？答案是輕而易舉。不同的數據輸入會訓練出相應的人工智慧，有人在訓練AI分工協作，也有人在為它們樹立奇葩的三觀。目前最知名的AI故障之一就是聊天機器人Tay。她是2016年微軟曾經嘗試在社交平台Twitter上發布的一款聊天互動機器人，能夠根據人類評論生成互動回答。