園區出入的挑戰和機遇，了解一下

據初步統計，2017年全國有超過120個園區，其中包括30萬個住宅園區、40萬個產業園區、52萬個各類院校，以及商業中心等其他園區近4萬個；我們每天有超過60億次的人員和車輛進出園區；這些統計還不包括那些未授權進入園區或者企圖非法進入園區的人員和車輛；

面對如此眾多的人行和車行，如何提供安全、高效、優質體驗的園區出入管理，是對每個園區運營人員的挑戰；如何聚焦安全、高效和優質體驗，提供園區出入管理的智能化和標準化是一個挑戰；

面對園區出入的將園區進出人員分為五色人群，分別為：1)業主、2)訪客、3)外來人員、4)黑名單人員、5)待分類人員；充分利用人工智慧和大數據云服務，通過視頻監控、人臉識別和人員出入關聯性分析，實時感知進出園區的人員身份信息，並建立人員進出園區主題資料庫是關鍵能力的組成部分；

通過智慧園區智能運營中心，將業務流程進行扁平化、智能化調優，可以對業主、訪客、外來人員、危險人員進行預先登記，建立人臉特徵庫；當某個人員進出園區的時候，「視頻+AI」的雲服務將實時信息傳遞給園區的服務人員，服務人員可以在第一時間了解人員信息，對業主和訪客進行引導、相關的社區服務；同時，業務主管可以直接對外來人員進行有效管理，對黑名單人員進行阻攔和防控；

園區出入存在大量不明身份的人員，對於此類待分類人員，利用出入人員全景大數據分析服務，通過攝像頭智能識別雲服務能力，對此人員進行信息統計和分析，在雲平台上生成此類人員與業主和其他訪客的關聯全景圖，並在恰當的時間和地點對此人員進行信息確認，及時將此類人員識別並歸類；

在園區的出入口經常由於人車混雜，經常有造成不必要的擁堵和刮蹭的風險；通過高空攝像頭進行人員熱力圖、機動車和非機動車的識別，通過物聯網、視頻分析、以及基於歷史事件的預測，預先感知人流和車流事態，提前預警通知物業服務人員，在有效時段進行車流和人流的引導，避免不必要的事件發生；

利用成熟的車牌識別、駕駛員識別、車輛外觀識別等視頻分析技術，可以有效地對出入車輛進行智能化鑒權和計費，保障車輛安全、高效的出入；利用車牌識別，將車牌鑒權納入運營平台，對非授權的車輛進出和駕駛員進行有效鎖定，比如在業主授權的情況下，物管人員可以鎖定某輛車在特定時間段不能離開停車場，甚至不能離開車位等服務；

同時，通過車輛的外觀和特徵視頻分析，可以感知車輛的清潔度和運行狀態，物業對業主和訪客提供個性化的增值服務，幫助業主清潔、保養和維護車輛，以提供更加優質體驗的園區出行服務；通過智能化、標準化的「雲、管、端」融合科技，將物聯網、視頻人工智慧、大數據云服務融入到園區的出入管理業務環節之中，幫助企業建設更加安全、高效和優質體驗的平安幸福園區。