ISC 2018上專家論道：人工智慧的黑與白

「黑產很早就開始人工智慧的應用，並且也是規模化、公司化運營。」

ISC 2018 「人工智慧與安全論壇」上，頂象技術首席科學家施亮表示，安全是個攻防過程。黑產用人工智慧的目的就是盈利，雖然不可能杜絕，但是通過有效的防守，防守方可以降低黑產的收益預期，增加攻擊成本，從而讓黑產放棄攻擊。

人工智慧的黑與白

公安部督辦的「1· 03」網路「黑產」系列專案顯示，被害人遍布全國20餘個省、自治區、直轄市，涉案金額高達2000餘萬元。該案中，黑產就是利用人工智慧技術批量曬密撞庫，然後分銷數據、冒充詐騙再到洗錢。

頂象技術首席科學家施亮表示，黑產已經在大量使用人工智慧技術，應用水平和時間上可以比肩電商安全部門。「此前，與警方聯手端掉過一個黑產團伙，技術幾十人，公司化運營，有產品經理、研發經理、測試經理，分工很明確。他們就是在用人工智慧作攻擊和破解」。

他說，人工智慧在安全領域的應用也已經有10多年了，「比如反垃圾郵件、IDS、DNS等產品，還有現在的威脅情報分析等，都是比較成功的應用」。

談及如何利用人工智慧防禦黑產，施亮表示，黑產目的是賺錢，所以要規模化運作，如果發現攻擊成本高於收益則會放棄。

「原先，黑市上一條電商訂單（包含網購商品、地址、聯繫人、電話、時間等詳細信息）的售賣價格是幾毛錢，黑產大量購買後肆無忌憚的進行詐騙。後來，我們利用包括人工智慧技術在內的一整套方案進行防護，攔截了大量攻擊並提升了攻擊的門檻。然後，黑市上電商訂單價格提高了一百倍，結果黑市買方大量減少、黑產兌現難、賺錢難，就放棄或改做其他行業了。」施亮通過一個事例進行了詳細說明。

人工智慧技術在國內的發展

據《中國人工智慧發展報告2018》顯示，截至2018年6月，全球人工智慧企業數達4925家，中國1011家居第二，約為美國的一半。其中，中國市場青睞的領域為計算機視覺與圖像、智能機器人和自然語言處理，排在之後的是智能家居、智能安防、智能駕駛、智能金融。

頂象技術一直在用人工智慧做反欺詐和自助建模服務。其中，深度畫像技術處理高緯複雜關係網路，通過對數據的多維度、精細化、關聯性的挖掘，實現對個體目標縱深的分析，對群體目標更精確的解析、回溯和預判，以能夠及時精準的發現並預測欺詐行為。

同時，利用可視化大數據和機器學習建模平台，頂象能夠幫助機構輕鬆構建各類風控模型，滿足安全防禦、天氣預測、交通分析、金融交易等各類複雜場景的應用需求。

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