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雲計算是個什麼玩意(中)

雲計算是個什麼玩意(中)

12 人贊了文章最近幾天,人機大戰挺火的,我也沒有想到,AlphaGo的增長速度這麼快,人機大戰第一天,在公司內部開了一個盤口,賭第一天誰贏,我壓了200元選人贏,結果。。。結果你已經知道了。

我前幾天在說,這次的AlphaGo跟以前的深藍是完全不一樣的,深藍只要機器運算能力足夠強大,國際象棋的複雜度是可以窮舉的,所以,並不存在多智能一說;而AlphaGo,如果他也想跟深藍一樣窮舉圍棋的可能性,這個可能性比整個宇宙的原子還要多,是窮舉不完的,所以,他必須具備學習積累的能力,甚至一定直覺的能力。

複雜的我不解釋了,大家可以自行去搜索 ,AlphaGo 採用改進的搜索樹演算法結合深度神經網路,通過將棋盤分解成包含數百萬類似神經元的網路聯接,然後通過圍棋高手訓練它下棋,甚至它自己還能跟自己下棋來訓練它自己。注意,AlphaGo學習到的不僅僅是原來棋譜式的範式,更重要的他自己能開發新的策略,比如第二場的37尖沖,是人類棋手下不出來的下法,可以說是電腦自己計算出來的,也就是它自己想出來的。。。

我沒有想到的是,他的提升速度是如此的快。。。

根據今年一月《自然》雜誌封面文章介紹,從1202個CPU到1920個CPU,AlphaGo的圍棋等級分只增加了28分,而AlphaGo和李世石(人類最強棋手給出的Elo值是3500 分)分數差距高達364分。看起來,AlphaGo在學習能力上,或者其他方面,又取得了新的進展。

關於人工智慧,或者是人工智慧是否會超越人類,這些我不想多說了,該來的遲早會來,擔心也沒用,機器人三大定律,那些也都是人類的YY而已。另外,比人工智慧恐怖的事情多得多,比如黑客帝國,黑暗森林,多重宇宙,高緯生物等等等等,以後我們可以專門開個專題討論這個事情,如果想多了,那就沒法睡覺了。

還是回到我們的雲計算,AlphaGo後期就是用google的雲計算來訓練的,google為了訓練AlphaGo,投入了上千台的機器來訓練他,AlphaGo是可以運行在雲上的軟體,這個與深藍也是完全不一樣的。

回到雲計算,我們上次講到哪裡了?

社會主義初級階段

對,初級階段

想想當初那些大佬,開放了雲計算的能力,稱之為公共雲計算(公共雲,也有人說公有雲,但是雲並不是公有的,所以還是稱之為公共雲),是希望大家都來網上,跟使用電一樣,使用雲計算資源。

教授:電剛開始投入使用的時候,大家都是自己搭建電廠,可是成本非常高,後來,出現了大型電廠與電網,慢慢的就沒有人願意自己發電了。因為規模化效應的成本遠遠低於小型作坊,你們看,現在哪裡還有自己發電的!

學生:老師,不對,我們村就是自己發電的,我們村就造了一個小型發電站,給我們村統一發電

教授:你們家哪裡的?

學生:漁山島

教授:滾

公共雲計算希望通過規模化效應,大規模的降低成本,給企業降低運營成本,可是,企業並不買賬啊,為啥呢,因為,他們覺得不放心,對,非常不放心。

老太太:聽說錢放在你們銀行,可以有利息

營業員:是的,不僅僅有利息,還有各種產品,你可以有更多的收益

老太太:可是,錢一定要放你這裡嗎

營業員:是的

老太太:你能不能去我家建一個小金庫呢,錢還是放我家放心一點

營業員:。。。。。老人家,您慢走!

企業說,阿里雲啊,我知道你們的雲特別好,能不能在我們家部署一個專有雲啊(有人也稱之為私有雲),這樣的話,應用,數據放在我家,我放心啊,萬一數據放在阿里雲上面,被你們用了我都不知道,你們賣給競爭對手,那我就更慘了!

其實,也不是沒有道理,是非常有道理,對吧,數據往往是企業的命,怎麼放心放在雲上呢!

我們繼續回到銀行,放在銀行的錢,被銀行花了怎麼辦?,銀行倒閉了怎麼辦?

有人說,銀行有國家擔保嗎,那也僅僅是中國的幾大國有銀行吧,其它的呢?再衍生到保險,證券。怎麼大家能放心呢?

有人說,有銀監會,保監會,證監會,所以,我們放心了。對,這個是重點,那未來會不會有個雲監會,數監會,哈哈,我不知道!

可是現在是初級階段啊,剛才也說了,一般來說,初級階段都很長(你們懂的)。那就只能靠品牌與信任了,標準需要一步一步來,從這個角度來說,選擇可靠的雲計算公司,有品牌的,大的雲計算公司,也是非常重要的。別像選擇理財的時候,結果選擇了E租寶。。。

專有雲最大的問題,因為他解不了雲計算的基本問題,如我第一篇所說。比如現在還是自己自建電廠,只是請了專業人士來建電廠,省了一點勞動力而已,電不併網,用電並不方便!

雲計算的根本要素是資源的動態使用,想用就用,想用多少就能用多少!

所以,有人想到了一個中間方案,混合雲!

現在,基本不變的東西,重要的東西,放我自己家裡,需要彈性擴展的時候,我就用公共雲計算,也挺好,又是一過渡階段,不過,的確很大程度上,解了信任問題與擴展問題,變成了一個非常火熱的場景。

混合雲的典型案例就是12306,春運我不用解釋,那個期間網上買票如果沒有彈性擴展能力,平常的那些機器肯定是撐不住,如果12306把機器都擴展到春運的數量,那平常就是一個巨大的成本浪費。

現在,我們很好的理解了公共雲,專有雲,混合雲

你看,雲計算並不難!
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