Arxiv網路科學論文摘要2篇(2018-09-07)

來自專欄網路科學研究速遞

• 空間連續的行人動力學模型的自動質量評估;
• 異質志向動態的一個簡單特性：超越弱選擇;

空間連續的行人動力學模型的自動質量評估

原文標題： Automated Quality Assessment of Space-Continuous Models for Pedestrian Dynamics

地址： http://arxiv.org/abs/1809.01862

作者： Valentina Kurtc, Mohcine Chraibi, Antoine Tordeux

摘要： 在這項工作中，我們提出了一種評估空間連續行人模型的方法。關於兩個數據云之間的Kolmogorov-Smirnov距離，例如表示模擬和相應的經驗數據，我們計算出0和1之間的評估因子。基於此處開發的因子的價值，我們對正在評估的模型的良好性做出陳述。此外，該過程可以以自動方式重複，以便最大化上述因素，並因此確定最佳模型參數組。

異質志向動態的一個簡單特性：超越弱選擇

原文標題： A simple property of heterogeneous aspiration dynamics: beyond weak selection

地址： http://arxiv.org/abs/1809.01967

作者： Lei Zhou, Bin Wu, Vítor V. Vasconcelos, Long Wang

摘要： 個人如何在文化演化中調整自己的行為仍然是難以捉摸的。理論研究表明，選擇用於模擬個人決策的更新規則可以極大地改變整個人口的演化結果。這暗示了考慮人口中個體的個性的複雜性，每個人都使用自己的規則。在這裡，我們研究行為規則更新中的異質性是否以及如何改變演化結果。我們假設個人通過基於願望的自我評估來更新行為，並且他們以自己的方式這樣做。在弱選擇下，我們分析揭示了一個適用於任何雙策略多玩家博弈的簡單屬性：具有異構更新規則的人口中的演化結果是相應同質群體中結果的加權平均值，並且相關權重是異構群體中每個更新規則的頻率。除了選擇不足之外，我們還表明這個屬性適用於公共產品博弈。我們的發現暗示異質的志向動態是相加的。這種可加性極大地降低了潛在的個體異質性引起的複雜性。因此，我們的工作提供了一種在異構更新規則下計算演化結果的有效方法。

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