【連載之三】數據給了你100條發財方式，為啥非選最難的那種

來自專欄程序猿數據愛好者4 人贊了文章

作者：接地氣的陳老師

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「我是個6年經驗的銷售，我能自學開發轉數據分析嗎？」——轉開發可能有些難，你可以嘗試一下先轉營銷或者經營分析。

「我在國企做招標投標，商戶管理的，我能入職互聯網數據分析嗎」——為啥不考慮地產公司啊？有一種業務叫商業地產的。

「我好喜歡數據分析的，在學校天天，我未來可以從事數據分析嗎？」——你可以先找一個數據分析工作實習，見識一下真實的樣子再做決定。

「來不及實習了，ALL in DS！！！」——看你的學校還不錯，真的可以考慮參加下別的企業和崗位的校招的。

話說每次回答職業選擇問題的時候，我都巨不像一個教數據分析的。別人都在可勁鼓吹：不論什麼行業什麼專業什麼背景，都能21天0基礎成功入職互聯網行業，只要肯學俺的python課，而我總是喜歡和同學們聊現狀，聊大家掌握的能力。為啥？因為其他老師只會教python，所以恨不得pythoneverything 因為既然要討論職業發展，就認真站在如何找到適合自己的崗位和工作上來討論，具體的工具、方法、知識都是為目標服務的。就像數據分析，它本身只是一種方法論，一種工具。它可以有100種方式幫助人們發達，為啥非要選擇從業呢？

特別是一些同學本身有著很好的資源，有更好的選擇。比如在某個行業積累了多年經驗；比如有管理團隊，組織項目的能力；比如學校很好，有足夠資本敲開500強的門。為啥非要一抹黑的來搞數據分析。經過很多交流後，我大概明白了原因，一般有這幾個可能

1. 我非常不認可我現在的專業/公司/行業

2. 我在學校/企業里看到過數據

3. 我聽朋友圈/知乎說做數據分析/數據科學/數據挖掘年薪百萬

是滴，似乎數據成了拯救大家唯一救命稻草。這三條里，第二條尤為重要，因為平時見不到數據的人，估計都被《21天0基礎速成文案寫作轉行互聯網行業2年成為COO》吸引走了。所以不是我有意黑python，而是這年頭python實在太熱。如果早兩年寫這篇文章，估計我會黑JAVA，IOS開發，Hadoop一類的。當年也都當過救命稻草。

之所以會這樣，可能和工作經驗短，平時接觸的人少有關係。作為一個混了10年，接觸過一堆行業的老頭子，我見過太多太多各個領域成功人士，所以總是忍不住建議大家：你真的可以考慮下其他崗位，哪怕相同的崗位，換個公司換個行業可能都差別巨大。已經積累的資源不用白不用啊。資源多容易贏，0基礎容易輸，這是很簡單的道理。然而大家容易被眼前的這份工作的痛苦蒙蔽，導致希望越脫胎換骨越好。從而腦門子一熱就裸辭0基礎開始了。實際上有可能換個坑就會更好，有可能把核心能力（管理、運營、商務談判、財務、數據分析）遷移一下，就能在新的行業大放異彩。

就講一個小例子：我的一個朋友是學陶瓷的，夕陽中的夕陽產業。和其他搞土木材料的同學一樣，他也是研究生畢業，卻做個月薪6K的小實驗員。目睹了行業經營混亂，管理原始，從業人員素質低下之後。他並沒有想著如何「進入互聯網行業」，而是反過來想：「既然這個行業人員素質這麼低，為什麼不做一些入門ABC的材料，培訓一下他們的專業性呢？這可比寫論文簡單多了！」於是搖身一變成為行業培訓專家，月入2萬！

是滴，按套路，到這裡就該寫「這位同學成功入行互聯網公司月入2萬了」。那些鼓吹學習文案寫作21天0基礎入門互聯網行業半年加薪3次成為COO的雞湯都是這麼煲的。然而人家既沒有轉行互聯網，掙得也遠遠比2萬多，2年時間就在佛山買房買車了。

有意思的是，他也在講數據分析。門店銷售一句話，客戶流量客單價！聊起這件事，他頗為感慨的跟我說：「老陳你知道這個行業有多low嗎，那些在傢具城平層開店的老闆，連自己掙了多少，賠了多少都算不清楚。客戶流量客單價，對他們來說已經是原子彈科技了」所以你看，懂數據分析，是專家的標配工具。專家永遠是稀缺資源。

從本質上看，數據分析是一種能力，而且是越來越重要的職場能力。它可以把真正懂行的人，和那些吃經驗混資歷的老油條分開。所謂的五年經驗，其實就是幾張取數表可以看到的事。當老闆問道：「你是有經驗，但是能在我們這裡複製嗎」的時候，拍胸脯說：「一定能」，遠遠沒有拿著數據分析報告更有說服力。用數據分析加持過往的經驗，可以讓自己更容易脫穎而出。

恰恰相反，作為一個崗位，數據分析一點都不友好。基層的數據專員們基本都在清數據跑sql，分析是啥，不存在的。再往上走，要麼拼對業務的理解，要麼拼對演算法的掌握。這兩樣都不是0基礎能入門的。沒有在一個行業的沉澱講什麼業務。沒有統計學、演算法原理、程序開發、數據架構知識講什麼演算法。調參？調參只是一個很好玩的遊戲而已，特徵不好，調參到老。

話說回來，我們到底出來打工是為了什麼，是為了獻身數據科學，還是過好日子。我還記得我上學時，有位老前輩叫洪毅，數學系出的書上都有他老人家的名字。老爺子看著年紀大但精神抖擻，一身西裝+大解放鞋來上課，特有范。這位老爺子可能是真正在獻身數據科學。問題是我們大多人，為的還是過好日子。來個90平米的房子，一輛卡羅拉，一位貌美如花的嬌妻，上班認真工作，下班按時回家享受生活。所以不要跟錢過不去，發揮自己的優勢，儘可能找到改善生活的目標，而不是那些公眾號里虛無縹緲的承諾。

這樣又有一個新的問題產生了，同學們會問：我認識的人太少了，身邊不是混吃等死的碌碌之輩，就是雲里霧裡的高富帥，平時除了刷刷朋友圈，也沒有什麼好的獲取信息的渠道，要怎麼才知道還有哪些崗位可以選呢？又怎麼判斷自己適合不適合呢？這兩個問題一個個來，先從獲取信息開始。