「刷臉」時代將至，僅憑一張臉能走多遠？

來自專欄藍牙過閘

人工智慧大潮下，人臉識別技術的應用場景日益豐富，正不斷刷新著我們的想像力。出門全憑一張臉，儼然成為了觸手可及的未來。

但以目前人臉識別技術的應用水平而言，要達到不用其他輔助，僅僅以人臉做為唯一的通行證。需要先解決以下技術阻礙：

第一、存在誤判風險

人臉結構具有相似性，不同的人臉，在不同的角度下會出現誤認的可能性，目前單一的人臉識別技術還無法達到100%的識別準確率。

第二、環境因素影響

當用戶的視角、表情、妝容、面部遮擋等因素髮生變化時，機器獲取到的人臉圖像會發生較大的變化。除此之外，環境光線投射出的陰影，會加強或減弱原有的人臉特徵，影響機器判斷識別。

第三、對面部姿態的要求

臉部識別的可靠性和用戶體驗是一對矛盾。想要降低出錯率，那麼就需要用戶的臉部姿態標準提高，即和證件照的正面照保持同一角度。若對臉部姿態標準放寬，又易產生通不過或誤判通過的情況。

因為目前人臉識別的技術發展水平，還無法解決以上阻礙因素。所以，當人臉識別涉及用戶資金安全的關鍵應用時，人臉識別僅作為輔助驗證身份的手段。用戶使用時，無法僅憑一張臉完成認證。

金融領域：

以銀行業為例，現在越來越多的ATM機已擁有「刷臉」功能。取款時，需要對著攝像頭眨眨眼睛完成人臉抓拍，隨後刷身份證或輸入手機號，進行二次驗證。身份識別成功後，選擇取款的賬號，輸入取款金額和密碼，完成取款。

出行領域：

近幾年，機場、高鐵的安檢已引入了人臉識別技術。機場安檢時，攝像頭抓取旅客臉部信息，與身份證晶元里的照片進行比對，票證信息相符、人臉與證件照比對通過才能放行。

目前，單純依靠人臉識別技術多集中在非金融領域，例如門禁、考勤、手機解鎖、娛樂等這類風險較低、識別量小、對識別錯誤率的容忍度高的場景。

人工智慧應用深度還在不斷進步，技術發展將朝著不斷減輕設備對人的束縛，實現無感識別體驗的方向邁進。相信不久之後，同時具備高速、高準確率的識別技術將會到來。