TensorFlow 1.9對樹莓派張開懷抱:加入官方支持

TensorFlow 1.9對樹莓派張開懷抱:加入官方支持

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選自TensorFlow博客,作者:Pete Warden,機器之心編譯。

TensorFlow 1.9 早已發布並在各大平台上運行,如 Linux、蘋果、安卓等系統。然而,不論用戶們如何努力,在樹莓派上運行 TensorFlow 卻始終是個難題。近日,TensorFlow 終於和樹莓派展開合作,並於今天宣布——其最新版本 TensorFlow 1.9 開始支持樹莓派。

2015 年首次推出 TensorFlow 時,我們的初衷是希望它成為一個面向所有人的「開源機器學習框架」。為此,我們想在擁有更多用戶的平台上運行。一直以來,我們支持 Linux、MacOS、Windows、iOS 和安卓。然而,儘管很多貢獻者不懈努力,在樹莓派上運行 TensorFlow 還是很艱難。現在,由於與樹莓派基金會的合作,我們很高興地告訴大家,可以使用 Python pip 包系統從預先構建的二進位文件中在樹莓派上安裝 TensorFlow 1.9 了!如果正在運行 Raspbian 9(stretch),你可以通過從終端運行以下兩個命令來安裝它:

sudo apt install libatlas-base-devpip3 install tensorflow

然後就可以運行 python3,可以在任何你想用的平台上使用 TensorFlow,下面是簡單的「hello world」的例子

# Pythonimport tensorflow as tftf.enable_eager_execution()hello = tf.constant(『Hello, TensorFlow!』)print(hello)

如果系統輸出如下,就可以開始編寫 TensorFlow 程序了:

Hello, TensorFlow!

如果想了解在 TensorFlow 網站的樹莓派上安裝 TensorFlow 及故障解決的更多細節,請戳:tensorflow.org/install/

TensorFlow 支持樹莓派令人感到興奮,因為後者擁有諸多富有創造力的開發者,在編程教學方面也有廣泛應用。因此,簡化 TensorFlow 的安裝可以幫助我們將機器學習介紹給更多的人。我們已經看到 DonkeyCar 等平台使用 TensorFlow 和樹莓派創造自動駕駛玩具汽車。二者結合的難度已經降低,我們迫不及待想看到新項目的啟動。

Eben Upton 是樹莓派的創始人,他說:「現代計算機教育必須兼顧基礎知識和前沿話題。考慮到這一點,我們很高興能與谷歌合作,將 TensorFlow 機器學習移植到樹莓派平台上。我們希望看到各個年齡的孩子們用它創造有趣的應用。」我們非常同意他的觀點!

我們希望看到更多的教材和教程出現,能夠幫助越來越多的人在這個經濟、靈活的設備中探索機器學習的可能性。


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