【第5集更新】給妹子講python第三季-python講線代

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給妹子講python第三季-python講線代【第5集】更新啦！

線性代數很重要，他是機器學習的數學基礎。談到線性代數，很多同學的第一印象一定是大塊大塊的數字，密密麻麻的。在腦中不停的出現各種轉換、各種運算以及夾雜著各種生僻字的名詞術語。

這可能是國內許多大學裡數學教學的通病吧，重計算過程而輕幾何物理意義。一個學期下來，聽聽課，算算題，考考試，結束！而對於很多重要的定理，能做題，但是卻不一定十分清楚定理到底是怎麼來的、為了幹啥以及為什麼就出現在了這。

而這裡講的，不再是那個大學裡令人乏味的線性代數啦！

這也是我們專欄一直以來的努力方向，我們認為數學應該意義清晰、表現直觀。因此，我們這一季的思路是：通過描述線性代數的空間幾何意義，來展現他的卓越之處，通過python工具，來切切實實的把線性代數用起來，用線性代數來解決高大上的問題，而不是沉溺於其本身的計算技巧的細節。試想再牛逼的筆算技巧，在計算機面前似乎也沒有什麼意義。

本集要點搶鮮

S03E05 逆矩陣存在的條件及python求取方法（連載地址見文末）

本集要點

1.空間壓縮映射的矩陣特徵是其列向量線性相關

2.本質原因是原基底映射後張成空間的降維

3.一個方陣其逆矩陣存在的條件

4.用python求解一個方陣的逆矩陣

歷史劇集回顧

S03E01 向量和矩陣的python描述

本集要點

1.本季思路：用python工具把線性代數使用起來，告別乏味

2.行、列向量的表示方法

3.矩陣的表示方法及矩陣的轉置

4.方陣、零矩陣、單位矩陣及對角矩陣等特殊矩陣

S03E02 向量運算的python描述與空間坐標變換

本集要點

1.向量的加法、數量及、內積、外積的python表示

2.向量的坐標依賴於選取的基底

3.向量在不同基底上表示維不同坐標及計算方法

4.構成基底的條件

5.張成空間的概念

S03E03 矩陣運算的python描述及矩陣乘法的本質剖析

本集要點

1.python描述的矩陣加法與數量乘法

2.python描述的矩陣與向量、矩陣與矩陣的乘法

3.矩陣與向量乘法的本質在於對向量基底的轉換

S03E04 矩陣的形態與逆映射存在性間的關係

本集要點

1.列數大於行數的「矮胖」矩陣壓縮了空間，不存在逆映射

2.行數大於列數的「高瘦」矩陣無法完整覆蓋目標空間，不存在逆映射

3.逆映射存在的前提條件是方陣

4.有些方陣也不存在逆映射

第三季連載地址：

醬油哥：來吧，一起踏上Python數據科學之路?

zhuanlan.zhihu.com

本季正在持續連載中，敬請關注！