ABO在AI中的應用

ABO技術將通過數據的分析和對演算法的學習和訓練，發展AI技術。目前發展比較好的AI治療技術以及手術機器人被大家看好。

ABO將對AI的支持融入整個設計靈魂：

1、終端醫療智能，通過可穿戴設備邊緣的計算和智能能力，為用戶提供實時的、精準的健康關懷，並提供深度問診能力。

2、推進健康和醫療數據標準化和可信的智能硬體標準為AI提供足夠的可信可用的數據

3、提高數據標註的準確度，修補數據，同時也提供更可靠的多方遠程確診機制

4、智能應用開發框架支持大數據分析庫和AI庫，為智能應用開發提供支持

AI訓練與算力市場

ABO的AI應用必然是要經過臨床實驗反覆的打磨，根據醫生的需求不斷迭代的。它需要有優質的老師、優質的數據源以及優質的數據標準，優質的深度學習模型。在這個過程中，需要反覆的練習修復。

人工智慧訓練指的是利用數據根據深度學習演算法生成人工智慧模型的過程，在監督學習或非監督學習的場景下，訓練過程對數據是否標註以及數據量的要求不同，演算法的適用性也不同。

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