通用法則解讀（一）：二八定律(80/20) VS 長尾理論

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二八定律（80/20法則）

這是大家都耳熟能詳的一個通用法則，又叫帕累托法則。由義大利經濟學家帕累托 (Vilfredo Pareto) 提出，最早用於描述社會財富分配不均的現象：即約20%的人掌握著80%的財富。帕累托法則的核心觀點是約20%的變數操縱著80%的局面。在當今企業管理中得到廣泛運用。

應該不止我一個人曾感到疑惑：我們在諸多場景中都見到這一原則的身影，到底為什麼它適用於這些情況，又有哪些情況是不適用的呢？

首先80/20隻是一個虛數，為表現分布的不平衡。其適用場景要從帕累托法則的統計學意義說起：

帕累托法則的分布曲線即冪律分布（Pareto distribution），是與高斯分布/正態分布（Gaussian distribution ）相對應的分布方式，它們是共同主導自然與社會現象的概率分布類型。

高斯分布的本質是獨立性 (independence)。大量同質獨立事件將導致高斯分布 。

帕累托分布的本質是正反饋機制 (positive feedback loop)。 在高動態的複雜系統中，事件間往往不再獨立：a. 事件之間通信成本降低; b. 事件之間的作用力增強（如馬太效應）。

[參見：二八法則的成因是什麼？ – 高德納的回答 – 知乎 https://www.zhihu.com/question/20849901/answer/26766855]

因此高斯分布多適用於自然科學與行為科學領域：如啄木鳥的鳥嘴長度、人類的身高、人類睡眠時間，都是絕大多數樣本在整體平均值的一定範圍浮動，少數樣本極低或極高；

帕累托分布多適用於經濟學、管理、生活、互聯網等領域。

冪次法則只適用於展示自組織和偶然性行為的複雜網路。——Peter Morville

基於帕累托法則，如果生活和工作中的某類事件並不獨立並存在正反饋的特性，我們可以推斷說：

80%的精力應該用於20%重要的任務；

消除20%的重要bug能解決系統中80%的問題；

……

基於正反饋效應的大小，甚至可以變成1/99定律，如：1%的互聯網公司掌握著99%的流量。

（同樣此處的1、99是為表達不平衡的虛數）

長尾理論

長尾理論一詞相信大家也耳熟能詳。觀察長尾理論的示意圖，是不是感到眼熟…

長尾理論曲線即冪律分布曲線，也就是說，這一理論是帕累托法則在互聯網領域的應用。

長尾理論由《連線》（Wired）的總編輯克里斯·安德森（Chris Anderson）提出，最早用於描述亞馬遜、Netflix等公司的商業模式：在規模總量巨大、邊際成本低廉的情況下，尾部客戶亦能帶來較大的收益，甚至超過主流客戶。

我們可以這樣理解：縱坐標為單個產品的銷量，橫坐標為不同類型的產品。在此場景下，20%的產品佔據了80%的銷量，這20%的大眾消費品正是傳統商業模式所看中的。

但對大型互聯網平台來說，邊際成本相對較低，大而全的庫存使得他們能夠以低成本覆蓋尾部客戶的需求，並能夠以此獲得很不錯的收益。

對於中小型互聯網產品來說，針對長尾中的利基市場，滿足小眾客戶的需求，在有足夠利潤空間的情況下，也是不錯的選擇。

總結

因此長尾理論、二八定律是帕累托分布在特定領域（前者為互聯網領域，後者為工程管理領域）的衍生，並得到廣泛的傳播。

長尾理論聚焦於曲線的尾部，而二八定律聚焦曲線的頭部，提供了解決問題的不同視角。

客觀規律是不變的，變化的是我們身處的具體環境，面對的具體問題/具體的現象，我們可以自由選擇不同的切入點。

註：利基市場（niche market）是指由已有市場絕對優勢的企業所忽略的某些細分市場，並且在此市場尚未完善供應服務。-Wikipedia

（可以簡單理解為針對某一特定用戶群體的小眾市場）

參考鏈接：

Understanding Pareto』s Principle – The 80-20 Rule

長尾 – 維基百科，自由的百科全書

帕累托法則 – 維基百科，自由的百科全書

帕累托分布 – 維基百科，自由的百科全書

為什麼我國的概率與統計學教科書里不怎麼講冪律分布？ – 知乎

長尾理論是一個騙局嗎？ – 知乎

利基市場 – 維基百科，自由的百科全書