埃森哲2018數字健康展望：5大趨勢推動智能醫療

09-06

原文來源：動脈網（微信公眾號：vcbeat）

技術帶給醫藥行業無盡的財富，造就了醫藥行業的高度繁榮。以人工智慧、機器學習、大數據、移動醫療等為代表的數字化技術正在重塑醫藥行業，為行業帶來嶄新面貌。

在科技融入生活的背景下，埃森哲發布的《2018年數字健康技術展望》報告探討了五種趨勢，強調了建立信任的重要性，這五種趨勢分別是：公民AI、擴展現實、數據真實性、規模化合作、智聯網。以下為該報告的摘要：

這些趨勢分為兩類——智能醫療的推動者及其結果。擴展現實，規模化合作和智聯網展示了一體化和個性化如何通過新的方式幫助人們。而公民AI和數據真實性揭示了技術對我們生活和醫療的影響。

醫務工作者中

趨勢一：公民 AI，普惠商業和社會

目前，AI在醫療領域不斷發展，它不僅是一種技術工具，更是勞動力的一部分。AI可以通過智能手機使用演算法來診斷疾病，讓醫生和護理人員能遠程照顧老年人，幫助他們獨立安全地生活。AI還可以幫助醫療體系通過數字化的方式核實患者的保險信息。

此外，AI也涉及端到端的醫療體驗，並且將不斷地發展。在受訪者中，85%的醫務工作者認為，在未來三年，基於AI的決定將會直接影響到每個人的日常生活。

同時，AI領域也在逐步地成長。正如一個小孩開始學會對自己負責一樣，AI的發展沒有被簡單地程序化，而是通過學習不斷地發展。基於學習的AI技術可以根據大量訓練數據來創建模型。他們通過多樣的因素髮現模式並對測試數據進行自我檢查。AI提供的數據越多，預測也就越準確。

AI在醫療領域的發展引人注目也令人擔憂，因為一個錯誤的決定可能會導致潛在的影響。醫療機構必須認清這些影響並建立負責、公平和透明的AI——但目前大部分機構還沒有做到這一點。

81%的醫務工作者認為醫療組織還沒有做好準備面對社會和責任的問題，這需要他們解釋AI導致的行為和決定，問題才可以得到解決。

趨勢二：擴展現實，拉近距離

擴展現實技術為連接人、信息和體驗提供橋樑。技術的發展讓它有更大的潛力來縮小距離上的差距，解決健康和醫療領域的重大問題，改變人們的工作和生活方式。

「擴展現實」（XR）包括虛擬現實和增強現實。它模糊了現實和虛擬世界之間的界線。XR技術使沉浸式體驗變得普及，它解決了距離的問題，最小化了相關性。這對醫療領域有著重要的影響。

想像一下，住在農村地區的老年病人在自己家裡，向一位世界級的專家進行諮詢。外科住院醫師在家裡的虛擬環境中進行手術，而不是通過醫療設備進行操作。護士第一次嘗試通過靜脈顯像儀進行靜脈注射。退伍軍人在虛擬環境中通過認知療法治療創傷後應激障礙（PTSD）。

醫療保健中的身體活動需要快速獲取信息。XR將所有信息聯繫在一起，比如在外科手術中增加數字化信息。事實上，82%的醫務工作者認為，擴展現實能消除人、信息和體驗之間的距離障礙。

趨勢三：數據的真實性決定信任度

醫療保健領域比以往任何時候都更依賴數據。

隨著AI在管理和臨床上的應用越來越多，自主的、數據驅動的決策也越來越多。然而，AI只有在數據訓練的基礎上才能發揮作用。如果沒有建立數據的真實性或準確性，醫療組織就不能很好地利用AI。

不準確的數據會導致錯誤的見解和決策。24%的醫務工作者表示，醫療組織多次在使用AI方面導致了錯誤（比如bot欺詐、仿冒感測器或物聯網數據以及偽造的位置數據）。

在醫療領域，這些漏洞會造成嚴重的後果，因為數據支撐著醫療決策、治療計劃，甚至是保險索賠的接受與否。患者電子病歷中的錯誤數據可能會讓他們面臨無法得到正確診療的風險。

不完整的公共衛生數據可能導致疾病暴發來源的誤判。

不幸的是，許多健康計劃和醫療服務提供者還沒有做好自我保護的準備。在受訪者中，77%的醫務工作者表示，如果虛假數據滲透到他們的數據驅動信息系統中，他們還沒有做好準備來面對隨之而來的嚴重後果。

與此同時，他們已經感受到了這一漏洞帶來的影響。一項全國性的調查顯示，83%的受訪醫生之前經歷過網路攻擊，這也是健康計劃的一個重要問題。為了應對這一挑戰，企業必須肩負起雙重使命，來最大限度地提高準確性，減少偽造數據的機會。

趨勢四：規模化合作，實現無障礙的交易模式

現在，戰略夥伴關係對醫療機構的業務增長比以往任何時候都更為重要。

隨著不同行業之間的界限變得模糊，意想不到的合作正以非傳統的方式進行著，成為連通世界的橋樑。在世界範圍內領先的行業表明，技術是合作關係的基礎。

以技術為基礎的合作使網路更快地發展，進入更多的生態系統。然而，醫療遺留系統並不是用來支持這種快速擴展的。不久後，這些遺留系統將成為未來增長的主要障礙。

醫療機構必須重新考慮如何使基於技術的合作發揮作用，使自己處於可持續的差異化和增長地位。兩種技術有望解決這些問題：微服務和區塊鏈。

趨勢五：智聯網，創建智能的分散式系統

從自動管理患者的ICU病房到自我維護的設備，越來越多的醫療機構正在開發智能環境，其中涉及機器人、擴展現實、人工智慧和連接設備。然而，支持這種新的超連接環境的技術基礎設施並沒有以同樣的速度發展。

如今在醫療領域，常見的企業基礎設施並不是為了支持即時的分析和行動，因此不能大規模地創建智能解決方案。

目前的基礎設施是圍繞一些基本假設來設計的：有足夠的帶寬來支持任何遠程應用程序，有無限的雲端存儲空間和硬體，將繼續提供足夠的計算能力。但對即時響應的時間需求——尤其是在醫療領域——卻與這種方法背道而馳。