如何成為西虹市首富？先訂個小目標，花它10個億！

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每次路過彩票店，我都會想，如果有一天我中了5000萬，該怎麼花？

立刻馬上迫不及待就去買買買？

......

就這個問題還會和身邊的朋友瞎扯嚴肅討論好半天，感覺真的已經有5000萬了，就等著揮霍了，從此人生逆襲，彎道超車！

最近爆笑喜劇《西虹市首富》正是在上演我的白日夢，30天怎麼花掉10個億。

《西虹市首富》講的是屌絲王多魚，一個被球隊開除的落魄守門員，天降橫財，突然出現一個從未謀面的二爺，準備讓他繼承300億的遺產，但必須滿足以下奇葩條件：

必須合法合理地花光十個億，黃賭毒免談，買東西不能高於市場價。

他可以有兩個選擇，第一放棄挑戰，可以直接拿走1千萬，第二接受挑戰，如果成功了就可以繼承300億，如果失敗了1分錢都拿不到。

一邊是立馬到手的1千萬，一邊是有風險的300億，如果是你，你怎麼選？

王多餘欣然決定接受挑戰，花錢嘛，多難個事兒！為了花光這10億，王多魚鋪張浪費，窮奢極欲，把錢花在了很多看起來必定血虧的項目里。

一看就是精神病人發明的「陸遊器」（陸地游泳模擬器），他抱著虧損的預期投了資金，沒想到一經上市就暢銷各地。

買了一大堆夕陽產業的垃圾股票，沒想到就因為他花四千萬巨資和投資界大亨拉菲特共進午餐，股民們因而紛紛跟進，結果垃圾股票行情看漲，投資經理在最高點拋售，讓他大賺了一個億。

好友庄強作為他公司的CEO，買下了一大棟爛尾樓，這下總該賠錢了吧？沒想到政府在那兒附近規划了一所新學校，爛尾樓搖身一變成了學區房，轉手一賣，又給他賺了十個億。

拚命想要把錢花光，結果錢卻越來越多。這也難怪王多魚在電影里說，錢就好像有繁殖能力一樣，越花越多。

這種情節看著荒誕不經，但實際上很多都能在現實生活中找到對應的原型。

其實很多新興的企業，產品或者職位剛出現的時候，都像那個「陸遊器」，被認為是多餘的，毫無用處的。

還記得 Uber 剛在中國出現的時候，我第一次使用後跟身邊的人推薦，他們都勸我，不要去坐那個黑車，你就不怕被載去賣了？共享單車剛出現的時候，大家也說，這個怎麼行得通，沒過幾天就會被偷光了吧！無論是共享汽車還是共享單車，現在在國內的發展都一片大好。

和巴菲特一起吃午餐，帶火了夕陽股票，提醒我們要有敏銳的嗅覺，時刻關注現在全球頂尖的企業家資本家的最新動向是什麼，這可能就是新的撈金領域。

比如現在亞馬遜廣告營收上半年增長130%，碾壓Facebook和Google；Google 準備回歸中國，擴大戰場，百度挑起袖子準備迎戰。

這些大動向，正是新的撈金風向標，目前廣告營銷和數據分析風頭正火，世界頂尖企業急缺一大批人才。今年秋招廣告營銷和數據分析成為熱門的高薪職業。

但由於是新興職位，剛剛畢業的同學或在傳統行業求轉型的在職人士，並不具備可實際操作的技能，職圖CareerTu【Data Analytics VIP衝刺計劃】，名企資深一線導師，親自帶隊，手把手帶你提升求職廣告營銷和數據分析職位的硬技能。

Data Analytics VIP衝刺計劃

想要了解 Amazon, TripAdvisor, Netflix, Spotify 等各大平台如何預測用戶行為偏好，做出千變萬化的Customized Recommendation嗎？認為 Recommender System中的Algorithm和Predictive Modeling抽象晦澀，想學習卻沒有 Hands-on Experience?

那你一定不要錯過——Data Analytics 實戰項目之電影推薦系統(Recommender System)

本次實戰課程將以MovieLens大數據集為例，以目前數據科學領域最前沿的 Machine Learning為核心貫穿項目始終，藉助R、SQL完成一個電影推薦系統的實戰項目。

實戰將通過數據清洗、探索分析、統計建模與模型優化、數據可視化、面試題目與準備，幫助同學全面詳盡地掌握數據分析師的必備技能，並在面試中將項目完美地呈現出來。

電影推薦系統(Recommender System) 實戰項目將由美國著名保險集團Aetna 的 Data Scientist導師帶隊，在一個月的項目過程中，共有7小時課程，5 次作業。

主要任務

任務一：

以 MovieLens數據集完成電影推薦的任務為例，利用R語言將開展用戶行為數據分析，圍繞數據集提出有商業價值的問題，完成目前業界最火的人工智慧推薦系統。各大科技公司 Amazon, Netflix, Spotify 需要大量人才。

任務二：

適合有一定的數據分析背景和思維的同學，導師深入淺出手把手準備機器學習的每個步驟，從大數據中清洗數據，探索分析，提取有用特徵，可視化操作及優化模型結果，解讀商業洞察，親曆數據科學家日常工作的具體內容，還原真實工作場景。

學習收穫

● 成果作品 (Jupyter notebook或者 R markdown) 可以上傳於LinkedIn/簡歷/GitHub 作品集

● 在一個項目中短期進階，將您打造成擁有 Analytics Skill Set + Project Management Skill + Business Acumen的數據分析師！

● R，SQL等語句在機器學習中的理解運用和實踐操作，可以獨立用R完成機器學習中的每個主要步驟

● 對Dataset進行深度挖掘，為用戶推薦商業解決方案

● 完整系統的實戰流程，讓您親曆數據科學家日常工作的具體內容

● 實配合經典技術面試題，輕鬆攻克技術面難關

● 如何在面試中展示實戰項目，在面試中有話可說

課程安排

階段課程內容第一階段

項目 Overview+ 人工智慧應用和職業發展需求分析和數據採集（+SQL面試題）第二階段

如何對數據進行預處理（+統計概率面試題）第三階段機器學習主要演算法學習如何選擇合適的機器學習演算法（+機器學習經典面試題）第四階段

模型性能評估，與商業運用面試輔導&成果展示

項目導師

R導師現任美國健康保險公司安泰（Aetna）的數據部門擔任Data Scientist， 主要負責通過機器學習和統計建模方法，結合行為經濟學與市場營銷理念，對 Customer Experience 方面優化消費者互動與體驗。她曾任全球戰略諮詢公司 Prophet 分析諮詢顧問。 R畢業於NYU，擁有豐富工作經驗，精通SQL, R, Python, SPSS和大數據領域（Spark, Hadoop) 。

她將帶你走入數據科學的世界， 一探這個21世紀最性感的工作究竟如何起點，職業發展該如何規劃。在這個數據科學家極端稀缺，又極具影響力的時代。如何從一個市場營銷小白，一躍成為一個懂的了數學、建的了模型、寫的了程序並且通過數據講故事的Data Scientist。

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