大數據白領餐飲圖鑑:上班星巴克,下班蘭州拉麵

上班星巴克,下班蘭州拉麵。這是上海目前一種頗為常見的生活方式,相對高端的生活需求和相對中低端的生活品質,

當把這兩個傳播度極高的餐飲數據放在一起,會得出怎樣的洞察呢

?一起來看看數據俠小棲的分析~

本文轉自公眾號AI夢想家

在上海工作的小林中午約了一個客戶去星巴克溝通未來的工作計劃,舒適而安靜的氛圍讓這次對話頗為順利。下班之後,她乘著地鐵從內環回到外環住的地方,為了儘早完成工作進度,選擇了速度更快的蘭州拉麵,雖然環境不太好,但勝在價格便宜。

這是上海目前一種頗為常見的生活方式,一方面是相對高端的生活需求,另一方面又是相對中低端的生活品質,兩者並存在魔都,看似毫無關聯,但其都屬於餐飲業,是都市生活中傳播度頗高的兩個極端。

檔次差異這樣大的兩個品牌,具體到選址、房價以及租金上又有什麼樣的表現呢?我從高德地圖中抓取了上海市565家星巴克以及739家蘭州拉麵(截至2018年1月)的位置,又調出了上海房地產數據綜合比對,發現了一些很有意思東西。

完全相反的門店分布方式

(圖片說明:星巴克門店分布情況;數據來源:高德地圖、上海房地產估價大數據研究中心)

(圖片說明:蘭州拉麵門店分布情況;數據來源:高德地圖、上海房地產估價大數據研究中心)

我把星巴克以及蘭州拉麵的門店位置落在地圖上,可以發現星巴克集中分布在內環內,而蘭州拉麵則更傾向於遍地開花。事實上,有42.81%的星巴克門店都分布在內環內,而蘭州拉麵正好相反,高達70.91%的門店坐落於外郊環及郊環外。

完全相反的門店分布方式更好地詮釋了兩者定位人群的不同,星巴克偏向於白領以上人群,而蘭州拉麵更加大眾,熱門商圈、黃金鋪位並不是其選址的必要條件。

周邊1公里範圍內業態驚人類似

(數據來源:大眾點評、上海房地產估價大數據研究中心)

看見星巴克和蘭州拉麵門店分布位置之後,我在想,相差如此大的兩個品牌,周邊的業態分布是不是也會出現非常大的差別。

但在統計了門店周邊1公里範圍內的公司、餐飲以及購物商場數量後發現,在周邊業態上,星巴克和蘭州拉麵出現了驚奇的相似性,兩大品牌周邊均有62%的業態是公司,也就是說更多的客群還是上班一族。

74%的小區1km範圍內有蘭州拉麵

(圖片說明:1km範圍內有星巴克的小區分布圖;數據來源:高德地圖、上海房地產估價大數據研究中心)

(圖片說明:1km範圍內有蘭州拉麵的小區分布圖;數據來源:高德地圖、上海房地產估價大數據研究中心)

看過周邊業態分布之後,我非常好奇星巴克和蘭州拉麵與小區之間的關係,於是我們又將門店地址和全市小區做了比對,然後發現大約73.56%的小區周圍1公里範圍內有蘭州拉麵,這些小區的均價為53500元/平方米,而星巴克小區覆蓋率為63.88%,均價61300元/平方米。

具體到各個環線,數值則有不一樣的體現:星巴克覆蓋小區數從內環內至外郊環呈現遞減規律,蘭州拉麵則相對均勻,內環內最多,外郊環次之。

(圖片說明:分環線1km內有星巴克小區平均房價及租金水平;數據來源:上海房地產估價大數據研究中心)

(圖片說明:分環線1km內有蘭州拉麵小區平均房價及租金水平;數據來源:上海房地產估價大數據研究中心)

進一步調取房價及租金數據,除了內環內兩大品牌周邊小區均價相差不大,其餘區域星巴克周邊1km內的小區均價均高於蘭州拉麵附近,且呈現向外遞增規律。但這一規律在在租金中未曾體現。

在郊環以內,蘭州拉麵更傾向於將店開在配套較差區域

(圖片說明:分環線星巴克房價/租金影響力)

(圖片說明:分環線蘭州拉麵房價/租金影響力)

考慮到星巴克與蘭州拉麵客群及選址的不同,我又研究了它們對周邊的影響力。我們以分別星巴克與蘭州拉麵為圓心,1公里為半徑,計算了它們周邊住宅的房價及租金水平,再與1公里外的住宅房價及租金水平相比較,得出租金水平的差異絕對值即被視為房價/租金影響力。

毫無疑問,星巴克的影響力遠遠高於蘭州拉麵,全市1公里內有星巴克的住宅房價與沒有星巴克的住宅房價差值高達24300元/平方米,而蘭州拉麵這一數值僅為3600元/平方米。更有趣的是,郊環內蘭州拉麵房價影響力出現負值。

再來看租金影響力,與房價影響力相同的是在郊環內蘭州拉麵租金影響力也出現負值,這說明在郊環內蘭州拉麵更傾向於選擇房價與租金水平較低,配套不那麼完善的區域開店。而星巴克則更喜歡分布在繁華度、生活便利度更高的區域,租金影響力更大。

從這個邏輯反過來思考,如果你家附近開起了一家星巴克,很可能就意味著這塊區域的房價、租金水平正在上漲,如果開了不止一家星巴克,請照顧好你脆弱的小心臟,別被自家小區價格的漲幅嚇到。

雖然星巴克和蘭州拉麵看起來相距遙遠,但對上海而言卻都是城市格局的組成部分,從這些數據中或許能窺得未來變化的一絲玄妙。今天我就帶大家看到這裡,未來,我們會用更多有趣的數據來告訴大家這座城市的有趣之處。

註:本文僅為作者觀點,不代表DT財經立場。

作者 | 小棲

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小棲,AI夢想家撰稿人,土地資源管理專業畢業,喜歡將奇思妙想用數據呈現,善於用大數據數據解讀房地產,希望能用更多有趣的數據來告訴大家城市變化。

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