致00後大學新生：從今天起，為轉離這些專業而努力

來自專欄量子位24 人贊了文章

羅伯特 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

剛入學的你，還在為掛科擔憂嗎？

沒必要的，太naive.

千禧一代出生的你，現在可正趕上人工智慧大爆發——然而AI帶來的不止是機會，也還有更直接的挑戰：職業替代。

早在2017年，牛津大學就有過專門調查研究，最後給出了AI對工作薪資、教育和職業選擇的影響，並指出未來幾十年，以美國為例就有47%的工作崗位面臨機器自動化替代風險。(傳送門)

但有沒有更詳細的解讀和更直接的趨勢分析呢？

有的。

開復薦文

外媒Digital-trends最近就對8個最最最最最最最最危險的職業進行了細化解析，希望能讓更多處於職業選擇前夕的年輕人未雨綢繆。

其中，可能有當前依然被認為好工作的金融分析師、醫護，律師等。包括為你轉呈該文的小編，也處在記者這個高AI替代率的職業範圍中。

不管你信不信，本文90%的工作就是AI工具完成的，可能再過不久，就會是100%。

值得一提的是，該文由我們的重量級讀者李開復博士推薦，他是AI領域的博士，目前看起來也無被AI失業的可能。

但被一代代青年稱為開復老師的他，始終認為幫助年輕人——特別是中國年輕人，是他義不容辭的社會責任。

開復老師最近也在新書《AI·未來》中，對未來人類工作洗牌有清晰詳細論述，而且呼籲：一定要轉變工業時代給我們留下的集體無意識、工業時代的價值觀。

於是他用象限圖給出了提煉，更詳細的內容也可移步開復老師新書《AI·未來》。

今天，我們先完整傳送這篇Digital-trends的8大危職分析。

如果你原本有志於其中某個職業，或者專業與此緊密相關，是時候得從開學第一天思考AI時代的生存法則了。

8大危職

金融分析師

原因：與律師一樣，在金融領域工作一直都是地位高、收入高的工作。然而，越來越多的人工智慧正在接管這類工作。電腦可以發現模式並加快交易速度，甚至比目光最敏銳的人類分析師還快。

由於牽扯數十億美元（甚至更多）的資金，機器學習工具風靡一時也就不足為奇，而一些測算表明，未來十年內大約有30％的銀行業工作崗位將被人工智慧奪走。

希望何在？工作會減少，但肯定有機會。能夠將金融領域的知識與計算機科學和數學相結合的混合型人才非常受歡迎，可以幫助企業開發更多能夠推動這一領域的演算法。

在其他地方，「關係銀行」對於幫助企業建立客戶忠誠度和提供個性化服務越來越重要。

律師

原因：通過跟這個職業有關的電影和電視節目的數量來看，律師的確是一份相當不錯的工作：這是一項有趣的高收入職業，而且社會地位很高。然而，僱用律師卻花費不菲，可律師每天所做的很大一部分工作其實都很常規，只是很少有專業人士會給你留下這種印象罷了。

雖然真正定製的法律工作仍然需要人類來完成，但人工智慧可以幫助人們執行從法律發現（在預審程序中由律師來判斷哪些文件與案件相關）到創建合同等各種任務。這些技術甚至可以為停車罰款辯護，還能處理離婚訴訟。

希望何在？初級律師的工作可能比以往任何時候都更加困難，但把法律與計算機科學結合起來研究可能會非常充實。無論是通過最好的方法將法律轉化成演算法，還是圍繞自動駕駛汽車等新技術的法律框架展開調查，都有很多有趣的機會可供選擇。

記者

原因：計算機演算法永遠寫不出像本文這樣的內容，對吧？恐怕未必！無論是使用機器人生成體育報道和其他新聞內容，還是嘗試使用人工智慧撰寫更深入的調查性報道，都有充足的跡象表明，新聞事業並不能免受人工智慧的影響。

將計算機在創造力和文本製作能力上的進步，與許多媒體公司令人遺憾的財務狀況結合起來之後，那些以文字為生的人似乎很難感受到任何樂觀。

希望何在？人工智慧未必是你的敵人。事實證明，機器人可能是人類記者夢寐以求的研究助手，能夠提取統計數據並從數據中挖掘有趣的模式，這可以帶來全新的新聞呈現方式。

人工智慧自動化代理今後也有可能根據讀者的知識、所在地點、年齡或閱讀水平對人類撰寫的新聞進行個性化處理。這樣做可能會使人類撰稿人的作品被更多人看到。

醫護人員

原因：無論是能夠診斷疾病的演算法，用於提出最佳癌症治療建議的電腦，人工智慧藥劑師，還是可以幫助治療身體疾病的可穿戴設備，甚至手術機器人，尖端技術毫無疑問將對一系列專業醫療人士產生重大影響。

由於很擅長捕獲和分析數據，人工智慧有望成為這個領域的主要破壞者，讓每個人都能在他們的口袋中找到人工智慧醫生。

希望何在？很大程度上取決於你在醫學領域所從事的工作。但在大多數情況下，人類仍將參與其中。有朝一日，診斷和手術都可以通過機器進行管理，但在不久的將來，技術將為人類醫生和醫護人員提供幫助，而不是取代他們。

電話推銷員和客服助理

原因：隨著谷歌Home和亞馬遜的Alexa等工具的出現，聊天機器人也變得越來越聰明。對於許多電話推銷員和電話的客服助理來說，這並不是一個好兆頭，畢竟他們經常在溝通中照本宣科。

由於電話直銷的轉換率很低，而且願意等待客服助理接電話的人越來越少，因此智能聊天機器人可以很好地執行其中很多任務。這對於在這個領域工作的人來說並不是好事，他們本來已經因為很多類似的工作被外包到印度等國而受到衝擊

希望何在？未必沒有希望。人工智慧公司Mattersight使用語音識別技術來確定客服熱線呼叫者的個性，並將其與具有相似個性的接線員進行匹配。這樣做可以大大縮短呼叫長度，同時加快解決問題的速度。

與此同時，像Twitter這樣的公司也聘請了人類「評委」，他們可以幫助機器理解其所看到的信息——例如找出某個流行話題的背景信息。換句話說，這些工作可能仍然存在，但你可能要回答人工智慧提出的問題，而不是人類提出的問題。

司機

原因：麻省理工學院和哈佛大學的經濟學家弗蘭克·萊維（Frank Levy）和理查德·姆拉尼（Richard Murane）在其2004年的一本書中表示，由於涉及的信息非常複雜，電腦永遠無法駕駛汽車。

我們現在知道這是完全錯誤的，因為無人駕駛汽車已經成功駕駛了數千英里。Uber擁有的無人駕駛汽車車隊將對專業計程車司機產生巨大影響，而無人駕駛卡車也會對長途卡車司機產生相同影響。對於駕校教練來說，情況同樣不容樂觀。畢竟，2018年出生的孩子是否還需要通過駕照考試呢？

希望何在？根據倫敦等主要城市對Uber做出的回應，人類計程車司機或許能在短時間內抵禦無人駕駛汽車的威脅。但令人遺憾的是，人類司機應該考慮通過培訓掌握其他技能。

廚師

原因：由於電腦通常需要藉助冷卻風扇才能順暢運行，所以在炎熱的廚房裡工作對於電腦來說似乎是個糟糕的主意。但人工智慧總能給我們帶來意外的驚喜。使用IBM的沃森技術創建的廚師機器人就是一個例子。它被稱為沃森大廚，能夠使用令人驚訝的味道化學和味道配對知識從頭開始生成全新的配方。

與此同時，像Mico Robotics公司的漢堡製作機器人Flippy這樣的產品，也能夠以快於人類廚師的速度製作飯菜並提供服務。如果再加上餐桌配送無人機，你甚至都不需要人類服務員了。

希望何在？與許多領域一樣，準備好利用這項技術的人們將從中受益。如果你是一名廚師，完全可以想像讓機器人按照你的規格生產更多的菜肴，而不必受制於自己所能製作的數量。使用3D食品列印等技術也可以創造出以前難以想像的全新菜肴。

建築工人或其他體力勞動者

原因：無論是在建築工地上砌磚，在倉庫里工作，還是在農場採摘水果和蔬菜，曾經需要人類的大量體力勞動才能完成的工作現在無疑都可以通過機器人來完成。

這些機器人的優勢在於它們能夠不知疲倦地不停工作。所有工種都不可能不知疲倦地工作，體力勞動者尤其如此。

希望何在？所有工作的自動化水平都將提升，但是人類目前在靈活性方面仍然優於機器人。例如，亞馬遜的倉庫就使用由Kiva Systems開發的機器人負責移動貨架，並將它們帶給固定位置的人類員工，由他們從貨架上挑選所需的商品。

同樣，砌磚機器人可以鋪磚，但卻需要人類來灌漿。隨著機器人越來越靈巧，這種平衡將會發生變化，但是現在許多人還是會發現自己會與機器人一起工作，而不是被機器人取代。

原文傳送門：

https://www.digitaltrends.com/cool-tech/8-example-of-jobs-automated/

牛津報告：

The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation?

https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf

—完—

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