找到專屬於你的亞馬遜運營數據化之路

找到專屬於你的亞馬遜運營數據化之路

來自專欄跨境電商

Amazon開啟數據智能與協同網路、雙螺旋模式構想

什麼叫智能化呢？就是未來商業的決策會越來越多地依賴於機器學習，依賴於人工智慧。機器將取代人， 在越來越多的商業決策上扮演非常重要的角色，它能取得的效果遠遠超過今天人工運作帶來的效果。

數據智能數據化：我們的亞馬遜平台每天在做的事情就是準確地記錄下來所有用戶全部的在線行為的，而這些數據本身可以用於優化他下一次來亞馬遜的體驗，所以沒有這個數據化的積累就沒有後面的一切。 我們作為賣家也是一樣，沒有數據就沒有一切。

那我們有哪些數據呢？流量數據，轉化率數據，pv數據，銷售額數據，客單價數據，利潤表數據，價格變動數據與排名變化，銷量變化的聯動數據；刷單數量與排名變化，銷量變化的聯動數據；廣告出價與排名變化，銷量變化，自然流量，自然銷量之間的聯動數據等等

我們在看數據的時候，看單個的數據是沒有效果也不能產生價值的，我們需要看的是，每個執行的動作與數據之間的關係。

演算法化： 演算法這個詞可能一般的人聽了會懵， 其實講演算法之前先要講一個概念叫建模型。一個人在某個場景下會怎麼決策，先要把他抽象成一個模型，然後要找到一套數學的方法，用模型去優化他的決策。

然後第三步才是把這個演算法沉澱下來，去指導我們實際的運營操作，由結果來反查前期運營動作的合理性。這個時候決策就非常科學，合理，有效。長而久之，你就形成自己的一套決策體系，任何決策都是有數據支撐，不是憑藉自己的感覺而已，人的感覺，經常會出現偏差。而數據會修正這個偏差，這就是數據的魅力。

亞馬遜數據反饋閉環：這個詞用得稍微有點專業，但實際上大家都有非常深刻的切身體會。你無論學什麼，比如說學打羽毛球，你動作對不對，一定要教練給你一個反饋，你改了以後是往正確的方向更對了，還是糾偏糾得更錯了，教練要再給你一次反饋。這實際上就是學習、修正、調整、反饋。過程中你就能夠學習、進步、提升，人是這麼學習的，企業的管理體系也是這麼學習的。

∨那我們要做的是什麼呢？

怎麼趕上這個智能化的浪潮？

∨

其實核心在於能不能夠創新地實現數據化，把你的核心業務流程化，這樣的話數據才能被記錄下來。提供反饋閉環，數據作為原料，交給演算法去處理，你的業務就變成了一個智能業務。你就能比你的競爭對手每天都越跑越快。這是未來競爭能夠脫穎而出最重要的一個秘訣。

網路協同有兩種含義：

第一個含義指的是亞馬遜賣家的商業模式問題，偏向前端客戶端。商業模式的1.0-3.0時代。

第二個含義指的是亞馬遜賣家內部管理模式的協同網路，偏向後端，賣家無法直接感知端。這個協同網路，是數據智能的載體，幫助我們把數據智能的想法落地化。

先講老生常談的商業模式問題--前端互聯網這個詞的英文實際上對應了兩個不同的詞，一個是 Internet，一個是 Web。

互聯網事實上經歷了三個浪潮：

第一個是大家非常熟悉的 PC 互聯網，也就是連接的 1.0 時代。 Web1.0 的時代產生了大家今天非常熟悉的新浪、搜狐、網易這樣我們當時認為的門戶網站。

第二次浪潮，是從 2007 年 iPhone 上市以後帶來的移動互聯網革命。通過 4G 或者 WiFi 上網，手機變成了非常重要的終端，成為連接的起點。2.0 時代出現了一些很有趣的產品創新，大家所熟悉的其實就是「關注」。「關注」讓人與人之間有了跟以往不一樣的互動方式，你可以去關注你感興趣的人，當他發一個信息的時候你就能接收到。所以類似微博、Twitter、產品就開始產生了很大的社會影響力，有了海量的用戶，這是互動 2.0 的階段。

第三次就是讓人充滿期望和想像力的是連接 3.0 的時代，也就是物聯網的時代。

2.0進一步發展就出現了互動 3.0。也就是兩個所謂 SNS（Social Networking Services）的大產品，翻譯成中文就是社交網路服務。在中國是微信，在美國是 Facebook，大家可能已經完全黏在上面了。它們已經和人們的生活狀態基本上融在了一起，人們每天都離不開這樣的網路化服務。

這說明互聯網的發展趨勢就是從孤獨走向互動，從互動走向多點社交的趨勢。反觀我們亞馬遜的賣家，我們的本質，也是在做互聯網的交易。

作為亞馬遜的賣家，也同樣經歷著從1.0-3.0的時代：1.0的時代，你從無到有，把產品放到平台上讓大家圍觀；

2.0時代，你開始跟買家良好地互動，催評，聯繫top送測，送產品，積累review；

3.0時代，與客戶持續互動，並走出亞馬遜平台，創立社區品牌，擁抱SNS，藉助網紅的力量獲取大量精準流量和品牌影響力。

身為賣家老闆的你，或者在公司上班的你，可以對照一下，你們的公司，處在哪個時代，多久能到達那個未來，或者說，你們有沒有在往這個未來努力。因為，社區品牌或者是硬品牌終究會戰勝所有的亞馬遜賣貨郎

。

亞馬遜賣家內部管理模式的協同網路--偏向後端賣家無法直接感知端。這個協同網路，是數據智能的載體，幫助我們把數據智能的想法落地化。

我們說互聯網的「網」 — 用網路的方式完成協同、分工和合作。因為只有隨著連結的不斷發展，信息和人都在線了，可以用更高效的方法去完成原來很難實現的事情。

現在各種工作流管理工具層出不窮，協同任務管理的軟體非常多，eteams，釘釘，teambition，國外也有一些任務分發軟體。我們把數據引導決策，修正決策的動作任務化，機械化，需要依賴於這些現代工具落實到每天的工作當中。

上過我們的108式運營課的同學都掌握這種方法了，不少學員也落地了；黑五即將推出的創業指南偏管理的課程，會詳細展開講這個內容。手把手教大家設定店鋪目標，量化目標，結合亞馬遜數據沉澱，落地到每天的工作當中。

數據智能，是確保決策下放的最有效直接的手段，而決策下放，是快速打造產品的最有效的姿勢。讓聽得見炮火的戰士做決策。

雙螺旋模式

雙輪驅動，雙螺旋的大公司：Facebook（大量的用戶社交，廣告商；推薦的數據智能），谷歌（廣告業務，連接了用戶，廣告商；搜索的數據智能），亞馬遜（連接了商品，顧客，賣家， 智能數據化的商品推薦和排名），這確實是現在產業的趨勢，也是一個決定你是否能從眾多賣家中脫穎而出的決勝法寶。

今天主要給大家分享了數據智能與協同網路、雙螺旋模式構想的簡介，下期給大家分享落地攻略 - 建立數據反饋閉環舉例之：listing優化策略

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