又輸了!中國五位大神吊打,Open AI揮別Dota2賽場!

又輸了!中國五位大神吊打,Open AI揮別Dota2賽場!

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今天Ti8表演賽中,Open AI被中國前職業選手組成的戰隊擊敗!比賽前期,AI玩家的失誤並沒有昨天那麼多;但是到了後期,OpenAI Five戰隊卻頻頻出bug,活似幾隻無頭蒼蠅,最終導致比賽的失敗。

OpenAI 力挺45分鐘,還是輸了!

昨天第一場比賽輸了之後,在今天Ti8表演賽中,OpenAI Five戰隊再次與人類交鋒。

這次贏家是來自中國的五位前職業選手,歷經45分鐘鏖戰後,最終戰勝OpenAI Five。

這五位選手分別是:

張寧(xiao8),《DOTA》、《DOTA2》職業選手,遊戲 ID:xiao8、曾效力於 NEWBEE 戰隊,2014 年加入 LGD 戰隊,擔任 LGD 戰隊隊長。

駱非池(430),Dota/Dota2 職業選手,曾效力於 IG 電子競技俱樂部,擔任 2 號位,由於其使用的卡爾曾處於世界巔峰,人送外號 「鋼琴手」。

王兆輝(sansheng),DotA 職業選手,TI4 世界冠軍成員。ID:sansheng,位置:五號位 support,曾效力於 tongfu(同福)等戰隊,江湖人稱狗哥。

徐志雷(burning),世界著名carry選手,被認為是世界上最優秀的、最有經驗的carry選手之一,多年來獲得多次carry獎項和世界冠軍。

白帆(rotk),擔任3號位,且擔任BP一職。擅長蝙蝠騎士,黑暗賢者,潮汐獵人。他曾帶領TYLOO戰隊獲得DMT冠軍,2011年DK戰隊.9冠王成員。

(圖據Dota Cinema推特)

比賽雙方陣容與昨天相比,只是做了簡單的互換,即:

  • OpenAI:萊恩、瘟疫法師、巫醫、狙擊手、斧王;
  • 人類玩家:潮汐獵人、愛人直升機、水晶室女、死亡先知、巫妖;

OpenAI團隊根據昨天表演賽的結果,表示他們做進一步的修改與調試。

因此在今天比賽前期與中期,可以看到AI玩家的失誤並沒有昨天那麼多;但是到了後期,OpenAI Five戰隊卻頻頻出bug,活似幾隻無頭蒼蠅,最終導致比賽的失敗。

從整體的表現來看,OpenAI在反應速度、計算精準度、操作等方面依舊體現出與人類相當甚至超越人類的優勢。而在團隊策略、靈活性、應對突發情況等方面,仍有待提高。

以下是這場比賽的賽事回顧。

人類絕地反擊,幾波GANK打敗出Bug的OpenAI

比賽一開場,人類玩家緊緊抱團,OpenAI毫無懸念的獻出了一血,然而,AI也不示弱,立即做出反擊,最終雙方以「2換2」結束了開場。

前期發育過程當中,AI更注重團戰,而人類玩家更側重各自的發育,導致人類玩家在前期人頭數量上較為落後。

雖然今天AI插眼的情況比起昨天來講有些進步(起碼沒有過多的胡亂插眼),但還是出現了「假眼插真眼旁邊」、「家裡安個攝像頭」等現象:

第一波精彩GANK,人類玩家在中路欲強推塔,卻被AI一手反擊,導致節節倒退,還讓OpenAI團隊順利完成雙殺。而後,AI隊伍一鼓作氣,順利拿下中路一塔。這一波給了矮人直升機很好的發育機會,直接「大殺特殺」!

第二波精彩GANK,潮汐大住四個人,人類玩家漂亮的一記回馬槍,遏制住了AI前進的步伐,將局勢hold住,OpenAI這波血虧!(注意!OpenAI 竟然學會打字了!)

第三波精彩GANK, 這一次,人類玩家終於安耐不住了,準備絕地反擊!

人類玩家先手,放大控到了三個人,但由於AI反應著實有點快,此次反擊戰沒有拿到特別大的優勢。

第四波精彩GANK,AI戰隊各自遊走,人類戰隊開始團戰,游擊戰術剿滅OpenAI四名成員,近乎團滅。而此時,AI的策略是讓斧王單帶,下路帶線推塔,然而效果卻不是很理想。

後期,OpenAI貌似出現bug,頻頻在家裡插眼,各自行動,團隊之間毫無配合可言,活似無頭蒼蠅。OpenAI顯然面對逆風局勢時無法做出策略進行應對,這再次證明AI在戰略制定上是遠不及人類的。

最終,人類玩家一鼓作氣,奪得此次比賽的勝利!

賽前,OpenAI Dota團隊負責人Greg Brockman表示,根據三打兩勝的規則,如果這次AI輸掉,那就是他們最後的一次比賽了。

所以,中國選手阻止了AI攻破dota的道路。

AI曾推塔如割草,但在平均9000分的高手前面無力還手

此前的DOTA賽事中,Open AI的表現沒這麼差。

8月5日,5位Dota 2高手——排名超越了全世界99.5%的玩家,與OpenAI Five對戰。

結果,人類被AI完虐了。

最終的比分是2:1,人類扳回一局才挽回顏面。

但挽回顏面的這一句也是由於主辦方臨時興起——或許接連三次看著AI短時間把內碾壓人類,對現場觀眾和看直播的10萬+網友並沒有那麼有趣。

第三局,現場觀眾給AI指定了英雄——而且是不好的組合,AI在確定完英雄後便預測自己獲勝的概率只有37%。

昨天,OpenAI Five首次亮相Dota 2 國際大型賽事的最佳賽事TI8,與之對戰的世界上頂級最好役職業玩家(平均水平9000分),可惜AI落敗。

在昨天的比賽開始不久,OpenAI Five一直選擇殺人而不去推塔,中文鬥魚解說還調侃:照這樣看,我也可以去打OpenAI,吹吹牛X。

神速進化的Open AI:代表了多智能體決策智能的國際最高水準

自從2016年的TI7上以1V1的形式戰勝了世界頂級玩家Dendi,OpenAI的的Dota2攻略之戰進步神速:證據就是上面的例子。

僅僅一年後,就能從1v1成功升級到5v5,國內首家決策智能公司啟元世界的創始人兼CEO袁泉點評:

「Dota遊戲是一個典型的AI難題,它綜合了決策周期長,空間大而且敵我雙方是在非完全信息下博弈。

OpenAI繼去年解決1v1的問題後,1年內能在5v5的更複雜情況下,完全依靠自我對抗學習、無顯式通訊信道的前提下,即展現出了類似於人的長期規劃協作能力,代表了多智能體決策智能的國際最高水準,也體現了大規模算力帶來的美感。」

OpenAI Five也不負眾望,從天梯水平平均4000分的團隊,到拿下平均7000分的人類玩家,也只用了幾周的訓練時間。

OpenAI Five拿下天梯平均7000分的人類玩家團隊

如果AI今天獲勝,那就將是一個巨大的勝利,是人工智慧和遊戲行業史上的重要里程碑。

賽前,TI8論壇還發起過投票,讓網友預OpenAI的勝率,出乎意料的,大部分人還是選擇了人類獲勝——而根據OpenAI一路走來的表現,似乎在TI8上取勝,對AI來說輕而易舉。

然後,情況完全反轉——這一次是,是AI被人類團隊橫掃一空

戰勝OpenAI Five的職業團隊pg

這一切都感覺有點突然。

AI有AI的玩法,訓練一天相當於人類的180年

OpenAI Five現在還不能玩完整的Dota2,在8月5號戰勝准職業玩家隊伍時,OpenAI Five只能從115個英雄中選擇18個玩。

但OpenAI Five仍然展現出精確的計算、激進的戰鬥風格和不可阻擋的動力。AI出招驚人,沒有按照Dota 2的慣例,使用新的方法來操控英雄、分配資源並最終獲勝。

AI與人類玩得如此不同的一個原因是,AI不是人類:AI可以進行遠遠超出頂級職業玩家的計算,實現超人的效率和精確度。但是,更加吸引人的是5個AI之間彼此的配合,OpenAI Five 沒有使用規則進行編碼,而是通過強化學習自己訓練自己。

每一秒鐘,OpenAI Five都會收到來自Dota 2 API的超過20000個觀測值。這些數字描述了從英雄的血量到特定敵人的debuff消耗的秒數之間的所有數字。與此同時,5個AI可以選擇數以千計的行動——插眼、移動、攻擊、使用法術或物品,出現在地圖上的各種目標或位置。

AI面臨的挑戰是弄清楚這20000個觀測中的哪一個在眼下是重要的,據此採取哪些行動更有可能幫助自己獲勝。

OpenAI Five提前預測行動

而這其中的關鍵,則是將所有這些輸入和輸出聚集在一起的神經網路。這幾個神經網路最重要的一個作用,是對每個輸入給予權重——增加或減少特定的輸入對特定輸出的影響。

在第一場比賽惜敗於人類職業團隊pg以後,OpenAI的研究人員表示這次輸掉有3大原因,其中包括權重的設置。在接下來的對戰中,他們將對此進行調整。

昨天比賽中OpenAI Five經濟的情況

OpenAI Five從隨機選擇的權重開始,因此,這個時候從來沒有玩過Dota2的人都有機會在這個階段擊敗Five。但隨著時間的推移,AI收到反饋——當獲得金幣或殺死敵方英雄時將獲得獎勵,而當自己的英雄死亡時受到懲罰——以及由此它們每次在自己的神經網路上稍微調整權重。很快,AI玩Dota2的能力將超越普通人,畢竟訓練一天相當於人類的180年

在昨天進行的TI8第一場比賽中,OpenAI Five在團隊合作和相互支援方面表現較好,這一點從人頭數量上可以體現,然後經濟方面卻表現得更糟糕,最初磕磕絆絆,然後完全崩潰。

OpenAI Five在對戰之初對自己獲勝的預測值一直很高,它們決心玩激進的遊戲風格,直到最終輸掉前,AI對自己獲勝概率的預期仍然超過了70%。

這也使得AI的一系列行動似乎可以理解,我有更大的幾率贏,我可以進行更多插眼,在地圖上各個地方探索。規劃長時間遊戲需要對更長遠的未來進行預測,並且能夠分開10、20或30分鐘進行活動。

事實證明,在30分鐘內收集足夠多的黃金,變得強大到贏得比賽,比放出技能殺掉英雄更難學習。

遊戲AI的結束,也是一個新的開始

在第二場比賽中,OpenAI Five經過了一些調整,修復了一場比賽中展示出來的所謂的「BUG」……,

對於人工智慧研究人員而言,勝利就是勝利,這將成為人工智慧史上的另一個里程碑。

但另一方面,對於Dota2或整個電子競技遊戲行業來說,目前影響還不大——OpenAI的方法需要好幾個月的訓練時間,以及幾百萬美元的硬體,更不要說一批世界頂級的AI研究者。

對於OpenAI來說,在Dota 2中擊敗人類是在現實世界中實現通用AI漫長旅程的第一步。

那值得慶祝的地方在哪裡?

OpenAI在Dota 2上變得更好,或者DeepMind突然開發出世界上最好的《星際爭霸2》AI,對普通人來說有什麼用?

首先,這將提醒我們,就像當年AlphaGo給圍棋界帶來的啟發一樣,人類每天玩的這些遊戲仍然包含未知的維度。

OpenAI Five有著超人的反應,但英雄彼此之間的配合,以及第一分鐘就派四個英雄來推塔的戰術。AI將始終挑戰我們的認識,讓人類不斷尋找新的策略,並為我們提供一個可以不斷努力的目標。

OpenAI Five的勝利(或失敗)並不代表遊戲AI的結束,而是一個新的開始。

(本文首發於新智元微信公眾號:AI_era,歡迎關注!)

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