NBA比賽中是如何定義「回合」的？

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經常有關注我們的朋友私信來問關於一些常見的高階數據的問題，例如它們是如何計算，有哪些優點，又有哪些局限性，如何看待和使用這些數據。在賽季期間，我們一般很難有閑隙來談論這些問題，所以這個休賽期，我們會儘可能的選取一些有趣的切入點，儘可能少的列讓人感到厭煩的公式，讓大家輕鬆的了解這些高階數據的優缺點和使用場景，做一個數據科普系列。

這是這個系列的第三篇，重點來講一下」回合「這個概念。回合在籃球數據分析中的應用非常廣泛，比如球迷們常說的「進攻效率」，「防守效率」，這兩項數據的實質就是百回合得分和百回合失分。籃球比賽的本質就是一種回合制遊戲，每次進攻後都會交換球權，還有24秒這樣強制的攻守轉換規則，因此籃球的數據分析就非常需要基於回合進行標準化，沒有回合的概念，許多籃球數據分析根本無從談起。

什麼是回合？

我們這裡提到的回合具體是指possession，在一些網站上顯示為縮寫poss，這個詞原意有資產的意思，在籃球上引申為球權，一個poss從獲得球權開始，到對方獲得球權結束（也包括單節或整場比賽結束）。

而還有一種回合是指play，這種回合的意思更傾向於一次進攻。play並不以球權交換為界限區分，比如一次投籃出手後，搶到前場籃板，重新組織進攻，就是一次新的play。也就是說一次poss如果可以每次都搶到前場板，理論上可以有無限次出手機會，而一次play最多只有一次出手。順便一提，很多球迷不知道失誤具體是怎麼定義，失誤的英文為Turnover，字面意思來理解其實就是球權交換，所以未經投籃或者罰球就失去球權的情況就會被記為失誤，比如傳球出界，被搶斷，腳踢球違例，進攻犯規。

回合是如何計算的？

同為possession，它的計算方式在不同的數據網站上可能也是不一樣的。比如在NBA官網上，他們計算單場比賽的回合公式並沒有公布，但我們可以通過一些嘗試的逆向工程來推算出計算公式為：

所以，我們從公式中能看到回合計算的四部分：投籃出手佔用的球權，罰球佔用的球權，失誤消耗的球權，以及前場籃板獲得的額外球權。絕大多數網站（比如ESPN）上的回合演算法都是這種。但官網上有一個非常不錯的地方，就是他們會根據play-by-play的比賽日誌，單獨計算每個球員在場時的回合數，進而給出球員在場時的比賽節奏（Pace）。

這個Pace就是我們衡量一支球隊打得快還是慢的指標，它是一支球隊每48分鐘的回合數。國內某知名解說曾經在文章里這麼寫「爵士是NBA節奏最慢的球隊，每100回合只有不到94次控球進攻」，這種對節奏和回合的解讀是非常需要想像力的，大家千萬不要隨意模仿。當然，如果你知道「回合」的準確含義，也就不需要這種想像力。

不同網站的Pace為什麼不一樣？

著名體育數據網站Basketball-Reference，也就是我們通常所說的BBR，是有一套自己的Poss演算法的，其中公式非常複雜，就不在這裡列出了。他們的演算法主要是在估算中考慮了球隊籃板的情況，比如進攻方投籃出手後，對手搶籃板出界，這個時候攻方依然會保有球權，但因為已經記了一次出手，在NBA官網的估算公式中會被記為兩個回合，而實際上由於沒有球權交換，其實是一個回合。因此，即便是同一支球隊，NBA官網上的pace也會比BBR上的要高。

還有一些其他的演算法，比如著名的數據博客Nylon Calculus和ESPN的數據專家凱文-佩爾頓自己的數據模型WARP，他們在估算回合時，把罰球佔用的回合通過比賽日誌精確記錄，而不是用FTA*0.44來估算。還有本-法爾克的個人數據網站CleaningtheGlass（被小范甘迪在季後賽的全國直播中稱為「真正聰明的籃球分析網站」），他在計算回合時採用的並不是公式估算，而是根據比賽日誌精確記錄回合數。ESPN的RPM模型也是精確計算回合數的。

這其中還可能會涉及到一些細節計算，比如某節比賽還剩2秒，某隊發球，這應該算作一個回合嗎？它顯然不是一個完整回合，這部分內容對於整體的回合計算來說影響很小，但也客觀存在，不同的網站會有不同的處理方式。這裡不再贅述。

儘管不同的回合計算方式，會導致不同的結果，各種演算法實際上也有精準度之分，但每種演算法大體上都是準確的，只要在比較時採用同一套標準，用哪一種並不需要特別講究。

「回合」的意義是什麼？

回合的概念能夠解決比賽節奏不同的球隊之間的數據指標比較問題，也能解決不同樣本量之間的數據的比較，這都是基於通過」回合「這個概念進行的標準化處理。

比如我們能找出每支球隊最好的五人陣容，著名的勇士死亡五小，在17-18賽季，儘管有諸多聲音說勇士死亡五小不再神奇，這套陣容依然能打出百回合得124.7分，凈勝8.4分的成績，到了季後賽，即便伊戈達拉缺陣多場也依然是勇士使用時間最長的陣容，百回合凈勝24.8分的威力依然足以戰勝任何對手。而他們在總決賽的對手騎士，出戰最多的五人組百回合還要倒貼3.2分，當然，騎士最仰賴的一皇四射陣容也是百回合凈勝10分的強力陣容。

能夠將各種不同的輪換陣容放在同一個尺度下比較正是受益於這種「標準化處理」的方式。可以說「回合「的概念體現了我們在數據分析中一個很基礎的思維方式。回合就是籃球數據分析大廈中的磚塊。

我還想知道更多有關數據的事情，怎麼辦？

猝不及防的來了一波廣告，沒怎麼辦，當然是關注」籃圈即是原點「啊（笑）。微博和微信公眾號都是這個名字。

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