基於深度學習的NLP（CS 224N lecture-9）

zhuanlan.zhihu.com

因為沒有具體的演算法項目和實踐經歷，從工程到演算法的轉型並沒有我想像中的順利，相反，在最近工作和生活上，表現非常掙扎，具體3大點：

1，AI演算法：

因為工作的原因，雖然憑藉最近2年的理論學習，領導將自己負責的項目擬定為機器學習和演算法落地的突破點，在去年的「資訊重構」項目中，進展非常順利，讓我產生了一種錯覺，似乎自己已經找到轉型的銀彈，即將走向人生巔峰。

直到我全權負責和開發的「信息流推薦」項目，在APP首頁的順利上線，在後期的優化中，完全找不到具體的方向和可行的路徑，陷入迷茫。

2，編程演算法：

2015年初，把自讀書開始荒廢了5年的C++撿起來，從零開始，為期4年，小到一個模塊，大到整個後台系統，獨立攻克一個又一個項目，程序穩定可靠，效率滿足線上需求，同樣讓我也產生一種錯覺，似乎在常規編程的世界裡，手到擒來，無往不利，似乎工程化開發已經到達一個瓶頸，到了非轉型AI不可的地步。

直到我嘗試人生中第一次正兒八經的互聯網公司面試應聘，對方是二線的知名獨角獸，從一開始的信心十足，到最後被當做備胎，甚至極大概率被拒的現在，滿心失落。

3，突出優勢：

拋開常規的面試技巧和經驗不談，當面試官問到一個自己大致了解但沒有實踐過的內容時，我的回答是「這個我在實踐中並沒有做過，所以並不是十分了解，但我對我做過的項目每一個演算法細節都很清楚，您可以多問問」，但當面試官確實深入地問到項目內容時，回答得太淺或對某些原理掌握不清時，本該是自己區別於普通程序員最大的一點核心競爭力，也就被自己給完全抹去了。

直到現在，我才真正領會到「時不時要出去面試一下，這可能是跳出舒適區的最好方法」。

所以，我的AI演算法和編程演算法並沒有想像中的好，甚至都非常薄弱。那就再給自己一年時間，端正態度，讓正在碼的這篇叨叨，是第一篇，也是最後一篇。

以上。

推薦閱讀：