中國自動化學會『寬度與深度強化學習』前沿講習班

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如何賦予機器自主學習的能力，一直是人工智慧領域的研究熱點。在越來越多的複雜現實場景任務中，需要利用深度學習、寬度學習來自動學習大規模輸入數據的抽象表徵，並以此表徵為依據進行自我激勵的強化學習，優化解決問題的策略。深度與寬度強化學習技術在遊戲、機器人控制、參數優化、機器視覺等領域中的成功應用，使其被認為是邁向通用人工智慧的重要途徑。

中國自動化學會將於2018年5月31日-6月1日在中國科學院自動化研究所舉辦第5期智能自動化學科前沿講習班，主題為「深度與寬度強化學習」，此次講習班由中國自動化學會副理事長、澳門大學講座教授陳俊龍與清華大學教授宋士吉共同擔任學術主任，邀請10位領域內專家學者作報告，並參與互動交流。

報告內容及嘉賓

【報告主題1】從深度強化學習到寬度強化學習：結構，演算法，機遇及挑戰

陳俊龍 澳門大學講座教授，中國自動化學會副理事長，國家千人學者，IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow

【報告主題2】基於強化學習的深海機器人智能搜索與運動控制方法

宋士吉 清華大學教授、博導，國家CIMS工程技術研究中心研究員

【報告主題3】數據驅動的自適應學習控制

侯忠生 北京交通大學教授、博導，北京交通大學自動控制系主任

【報告主題4】自評價學習控制中的特徵表示與滾動優化

徐昕 國防科技大學教授、博導，國防科技卓越青年人才

【報告主題5】軌道交通車輛預測與健康管理（PHM）技術應用

楊穎 中國中車首席專家，教授級高級工程師，中車株洲電力機車有限公司副總工程師

【報告主題6】深度強化學習演算法及應用

趙冬斌 中科院自動化所研究員、博導，中國科學院大學崗位教授

【報告主題7】強化學習及智能控制與決策

季向陽 清華大學教授、博導，國家傑出青年科學基金獲得者

【報告主題8】核自適應濾波與寬度學習

陳霸東 西安交通大學教授、博導，陝西省「百人計劃」特聘教授

【報告主題9】正則化深度學習及其在機器人環境感知中的應用

劉勇 浙江大學教授、博導，浙江大學求是青年學者

【報告主題10】分散式優化演算法與學習

游科友 清華大學副教授、博導，國家優青，國家青年千人

報名註冊

會議網址：智能自動化學科前沿講習班

聯 系 人：周老師

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手 機：18811748370（微信同號）

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