一圖了解整個機器學習的核心知識體系（建議收藏）

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嗨，七友們，今天小七和大家分享下機器學習方面知識喔。我們機器學習第九期學員海闊天空對

【機器學習第九期】

課程做了一系列思維導圖筆記，真的是乾貨滿滿，受益很多喔。

首先是總圖，索引本課程的全部內容，相當於一圖了解整個機器學習的核心知識體系，學機器學習，結合圖跟著課程學，就行了。

一起來看看吧，真的是超贊的?

ps:這張圖片太大，如果手機上看不清，

建議PC上打開此鏈接：https://www.julyedu.com/course/getDetail/110，然後滑鼠右鍵點擊：在新標籤頁中打開查看原圖即可

接下來是分圖，共匯總了11個，分別如下：

第5課 特徵工程

第6課 演算法組合與多模型優化

第7課 sklearn與機器學習實戰

第8課 高級工具xgboost/lightGBM與建模實戰

第9課 電商推薦系統做的課程概要

第10課 聚類

第12課 貝葉斯網路

第13課 隱馬爾科夫模型HMM

第14課 主題模型LDA

第15課 深度學習初步

第16課 CNN與CV」做的課程筆記/思維導圖

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第5課 特徵工程

第6課 

演算法組合與多模型優化

第7課 

sklearn與機器學習實戰

第8課 

高級工具xgboost/lightGBM與建模實戰

第9課 

電商推薦系統做的課程概要

第10課 

聚類

第12課 貝葉斯網路

第13課 

隱馬爾科夫模型HMM

第14課 主題模型LDA

第15課 深度學習初步

第16課 

CNN與CV」做的課程筆記/思維導圖

以上的思維導圖筆記，就是我們機器學習第九期課程的筆記，看完是不是覺得乾貨滿滿，收貨很多，那就要感謝我們的海闊天空同學嘍，真的是太帥了，整理的好詳細的哇~

課程鏈接和筆記地址：

https://www.julyedu.com/course/getDetail/110

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