清華大學數據科學認證項目，為你未來10年的競爭力加持砝碼

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在2016年和2017年的全美最佳崗位排行榜中，「數據科學家」一職位已經連續兩年位列前茅；

在美國，數據科學家平均年薪為11.9萬美元，而程序員平均年薪為6.5萬美元，其差距可見一斑；

縱觀國內的招聘市場，數據科學從業者的收入雖與美國尚有差距，但其月薪普遍高於其他技術類崗位30%-50%；

IBM的一項調查顯示，到2020年社會對於數據科學家和數據工程師的需求將增30%，屆時每年開放的崗位將達到272萬。

毫不誇張說，數據科學會是未來50年最最火爆的職業，而數據科學家也會是各行各業炙手可熱的人才。

面對數據科學的種種「誘惑」，你是不是也蠢蠢欲動，有轉行的想法？或許你苦惱：非科班出身是否可以勝任「數據科學家」這一崗位要求？

其實只要你有數學基礎，會用Python 或者 Java 等任一種編程語言，而且對某個行業了如指掌，完全有機會成為數據科學家。

國內數據科學、大數據技術等數據相關專業也是近5年內新開設的，培養的專業人才有限，遠遠不能滿足市場對數據人才的需求。

目前市場行情也是如此，數據行業從業者多數是非科班出身，你完全可以打消顧慮，大膽轉行到數據科學領域。

近期清華大學深圳研究生院推出的「數據科學認證項目」，又會助你一臂之力，讓你離數據科學家又近一步。

01 科學的課程體系  培養全能數據科學人才

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上圖為數據科學必備的8項技能，進一步概括則是：

商業洞見、統計概率知識、計算機科學和軟體編程技能、文字和視覺溝通能力

等四大方面，一個優秀的數據科學家要在以上4方面均有出色的表現。而清華大學數據科學認證項目的課程設置，與數據科學必備技能基本吻合。

清華大學推出的數據科學認證項目共需學習

6門課程和參加一個實踐課題。

《數據科學導論》：

數據科學的先導課和認知類課程。用形象生動的教學模式為學生普及數據挖掘、大數據相關的基礎知識、核心概念和思維模式，從工程技術、法律規範、應用實踐等不同角度描繪數據科學的美好藍圖。

《數據挖掘：理論與演算法》：

本課程完整覆蓋數據挖掘領域的各項核心技術，包括數據預處理、分類、聚類、回歸、關聯、推薦、集成學習、進化計算等。

《高級大數據系統》：

主要講解高級大數據系統的實現、優化和應用，包括分散式文件系統、MapReduce/Spark、Storm/Spark streaming、Mahout等系統的原理、實現、策略優化。

《大數據機器學習》：

主要包括統計學習基本理論，機器學習基本方法，深度學習理論和方法。牢固掌握大數據機器學習方法，並能夠解決實際問題等綜合能力。

《數據可視化》：

主要包括可視化的基本概念、歷史沿革、視覺認知理論、各類可視化技術（軟體工具及程序開發）等。

《知識產權法律及實務》：

重點講解專利法、商標法，兼顧著作權法，以中國知識產權法律實踐為主，兼顧主要國際公約和國外司法實踐。

實踐課題：

學習者修完上述6門必修課程後，參加由指導教師認可的專業實踐課並完成報告撰寫及通過審核。學習者也可選擇由本證書項目的業界合作方提供的各類實踐課題。

6 門課程的建議學習順序

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02 授課團隊

本項目中所有課程的授課教師均為清華大學深圳研究生院數據科學領域的資深一線教師。同時本項目為學員配備了經驗豐富助教團隊，提供高水平輔導。

袁博：

清華大學深圳研究生院副研究員；澳大利亞昆士蘭大學計算機科學博士；

教授課程：《數據科學導論》、《數據挖掘：理論與演算法》與《數據可視化》。

何雋：

清華大學深圳研究生院副教授；北京大學法學博士，芬蘭圖爾庫大學博士後；

教授課程：《數據科學導論》與《知識產權法律及實務》。

袁春：

清華大學博士生導師，副研究員，清華大學-香港中文大學媒體科學、技術與系統聯合研究中心常委副主任，清華大學深圳研究生院計算機應用技術實驗室主任；

教授課程：《大數據機器學習》。

王智：

清華大學深圳研究生院講師； 

教授課程：《高級大數據系統》與《數據可視化》。

為了讓不同專業背景、學科背景、工作背景的同學輕鬆學習認證項目中的各門課程，本項目配備了由清華大學數據科學方向博士和碩士研究生組成的優秀助教團隊，為同學們提供全方位的輔導和支持。

03 課程學習方式

數據科學認證證書項目中的課程均以

線上錄播課形式

6門課程全部支持PC端（訪問：

www.xuetangx.com

學堂在線APP

學習；其中學堂在線APP支持課程緩存，可以離線學習。

04 證書認證方式

第一步：

 學生按照課程內容完成每門課程，並通過習題和在線考試完成6門必修課；

第二步：

完成6門必須課後，需參加由指導老師認可的專業實踐課並完成報告及通過審核；學生也可以選擇由本證書項目的業界合作方提供的各類實踐課；

第三步：

實踐考核通過後，可以申請獲得

清華大學深圳研究生院和清華大學在線教育辦公室

清華大學深圳研究生院的數據科學認證證書先睹為快 

（證書示例）

( 證書封皮示例 ）

05 認證項目的收穫

1. 在申請清華大學深圳研究生院相關專業研究生招生過程中給予考慮，項目學習情況作為研究生選拔的輔助信息。

2. 根據深研院的相關要求，獲得數據科學認證證書的學習者，在研究生培養環節中經過一定程序可能獲得減免學時或學分認定等許可；

3. 獲得數據科學認證證書的學習者，在申請商湯科技、美團等合作企業的實習及就業崗位時有優先面試的機會；

4. 對於職場人士來說，參加認證證書項目的學習，幫助不同專業、學科及工作背景的同學快速跨行到數據科學領域。

06 建議具備的學習基礎

1. 本證書項目需要學習者具備基本的程序設計知識（掌握一門常用語言，包含但不限於Python、Java等）；

2. 掌握一定的數學基礎，如概率統計、線性代數等。

下面是清華大學深圳研究生院的老師給大家推薦的書目，結合課程學習，效果更好。

1. 《機器學習》（俗稱西瓜書） 周志華著，清華大學出版社；

2. 《分散式系統：概念與設計（原書第五版）》，機械工業出版社；

3. 《Spark大數據處理：技術、應用》，機械工業出版社。

心動了，有沒有？ （我已經腦補出自己在數據科學領域遨遊的畫面了）

07 常見問題

1. 如何報名「清華大學數據科學認證項目」？

點擊閱讀原文或者長按下方二維碼付費報名即可。

2. 報名後在哪裡聽課？

報名成功後，PC端訪問學堂在線官網 ，手機端下載 「學堂在線APP」，使用報名賬號登錄即可聽課；若

微信報名課程，登錄時直接務必選擇微信登錄學堂在線。

3. 課程是直播還是錄播？

數據科學認證項目中的課程均為錄播課，有效期內（報名後一年內有效）可反覆觀看；學堂在線APP支持課程緩存。

4. 對於清華大學「數據科學」有疑問，如何諮詢？

微信號：a-yongqi （學堂在線小阿哥）；郵   箱：zhaoyanpin@xuetangx.com

如有疑問，請通過以上方式聯繫學堂在線工作人員。

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長按

? 點擊閱讀原文，開啟數據科學學習之旅

（完）

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