數據量在億級以上，hbase與mongodb的選擇？

09-01

數據類型：數據的內容主要是一些記錄數據（結構化的）、圖片數據、影像數據、特殊文件格式，文本數據（json)，這些數據都需要包括。
應用場景：主要是一些簡單的查詢和統計。這些數據很多都是C端用戶數據，讀的頻率相對會高一些。

謝邀！

用hbase吧。對於你這樣的數據需求可以分family存儲。

HBase比較適合非結構化數據，列式存儲是特色。

適配hadoop生態圈強，有良好的分散式處理潛力。缺點是需要搭hdfs文件系統，運維吃力。

寫性能很強，查詢性能一般，延時是100ms級別的吧。

mongodb是文檔型資料庫，一般數據也都可以hold住。

查詢手段比較多樣化，有二級索引等。

寫性能弱於HBase，查詢性能差不多吧。

圖片數據什麼的轉化成二進位就行。

自己選擇咯。

1. 我們做移動的項目，每天存儲在20億條 hbase+hdfs；讀性能基本都在ms級別 0-100ms；每次讀取用戶話單量應該在1w條左右