機器視覺行業從事七年研發心得
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在機器視覺行業從事研發工作7年了,總結一下這個技術特點。給後來者一點啟示和參考。
機器視覺,並不是視覺,他不具有人類的視覺理解能力,說穿了他只是圖像處理技術的工程應用,都是由工程師開發的演算法來完成任務,並且是特定的演算法完成特定的任務,互相之間沒有通用性。
有人說機器的智能已經超過人類等等觀點,那是過於樂觀了。現在技術還遠遠達不到這個水準,現在的技術只能解決一些規則的,簡單的檢測任務,因為有相應的數學模型參考,比如形狀匹配,邊緣,紋理的識別等等。
如果完全沒有規律,那就沒辦法了,人一眼可以看出來的,認為簡單的東西,機器可能做不了。因為人具有自主意識,真正能理解任務,哪怕在複雜的圖案和花紋裡面,要尋找一個特定的東西,比如扣子,手套都是容易的,但是機器就做不了,因為背景沒有規律,工程師無法找到有效的特徵來開發這個系統。
但是機器視覺也有他的優勢,那就是不知疲倦,檢測一些簡單的東西,比如玻璃上的劃痕,屏幕上的疵點,可以做的非常準確,並且可以做到很高的精度。
再說說人工智慧,目前的人工智慧,也只是發現了自動提取模式的方法,收集了足夠多的,有代表性的樣本,然後用這套系統進行學習,再應用這套系統再分類圖像而已。
也算不上什麼智能,只能算是技術,仍然屬於圖靈機的範疇。距離真正能理解圖像還相距甚遠。機器視覺,人工智慧,目前不能做的,正是給科研人員以及碩士,博士們研究的空間。
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